AWS Cloudfront download relative duraion map

AWS Cloudfront download relative duration map
Time to download one 2 megabyte file to each region from various CloudFront POPs

Location	TARGET >>> \/\/\/SOURCE	US East N. Virginia us-east-1	US East Ohio us-east-2	US West N. California us-west-1	US West Oregon us-west-2	Asia Pacific Hong Kong ap-east-1	Asia Pacific Mumbai ap-south-1	Asia Pacific Seoul ap-northeast-2	Asia Pacific Singapore ap-southeast-1	Asia Pacific Sydney ap-southeast-2	Asia Pacific Tokyo ap-northeast-1	Canada Central ca-central-1	Europe Frankfurt eu-central-1	Europe Ireland eu-west-1	Europe London eu-west-2	Europe Paris eu-west-3	Europe Stockholm eu-north-1	Middle East Bahrain me-south-1	South America Sao Paulo sa-east-1	Africa Cape Town af-south-1	Europe Milan eu-south-1	Asia Pacific Osaka ap-northeast-3	Asia Pacific Jakarta ap-southeast-3	Middle East UAE me-central-1	Asia Pacific Hyderabad ap-south-2	Asia Pacific Melbourne ap-southeast-4	Europe Zurich eu-central-2	Europe Spain eu-south-2	Israel Tel Aviv il-central-1	Canada Calgary ca-west-1	Asia Pacific Malaysia ap-southeast-5	Asia Pacific Thailand ap-southeast-7	Mexico Central mx-central-1	Asia Pacific Taipei ap-east-2	Asia Pacific New Zealand ap-southeast-6
Auckland, New Zealand	AKL50-C1	0.25	0.24	0.18	0.20	0.17	0.20	0.19	0.14	0.03	0.16	0.26	0.32	0.32	0.33	0.34	0.34	0.23	0.38	0.01	0.31	0.16	0.15	0.23	0.19	0.05	0.32	0.33	0.37	0.21	0.14	0.16	0.26	0.19	0.01
Auckland, New Zealand	AKL50-C2	0.23	0.24	0.17	0.19	0.17	0.20	0.18	0.13	0.03	0.15	0.01	0.32	0.32	0.33	0.34	0.34	0.23	0.38	0.37	0.01	0.16	0.01	0.23	0.19	0.05	0.31	0.33	0.37	0.21	0.14	0.17	0.26	0.19	0.00
Amsterdam, Netherlands	AMS1-C1	0.02	0.11	0.17	0.13	0.22	0.14	0.28	0.18	0.30	0.24	0.10	0.01	0.02	0.01	0.02	0.02	0.10	0.21	0.17	0.02	0.23	0.20	0.11	0.15	0.32	0.02	0.04	0.08	0.14	0.17	0.21	0.16	0.27	0.34
Amsterdam, Netherlands	AMS1-P1	0.09	0.11	0.17	0.15	0.22	0.14	0.29	0.18	0.30	0.24	0.09	0.01	0.02	0.01	0.02	0.03	0.10	0.21	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.31	0.01	0.04	0.09	0.15	0.19	0.21	0.16	0.27	0.34
Amsterdam, Netherlands	AMS1-P2	0.09	0.11	0.17	0.15	0.22	0.14	0.27	0.18	0.30	0.24	0.09	0.01	0.02	0.01	0.02	0.03	0.10	0.21	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.16	0.31	0.02	0.04	0.08	0.15	0.19	0.21	0.16	0.27	0.34
Amsterdam, Netherlands	AMS1-P3	0.09	0.10	0.17	0.15	0.22	0.14	0.00	0.18	0.30	0.24	0.10	0.01	0.02	0.01	0.02	0.03	0.10	0.22	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.32	0.02	0.04	0.09	0.15	0.19	0.21	0.16	0.27	0.00
Amsterdam, Netherlands	AMS54-C1	0.09	0.10	0.17	0.15	0.23	0.14	0.28	0.18	0.30	0.01	0.09	0.01	0.02	0.01	0.02	0.03	0.10	0.21	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.31	0.02	0.04	0.09	0.15	0.17	0.22	0.16	0.27	0.34
Amsterdam, Netherlands	AMS58-P1	0.09	0.11	0.17	0.15	0.22	0.14	0.28	0.00	0.30	0.24	0.10	0.01	0.02	0.01	0.02	0.03	0.10	0.21	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.32	0.02	0.04	0.08	0.15	0.19	0.21	0.16	0.27	0.00
Amsterdam, Netherlands	AMS58-P2	0.09	0.11	0.17	0.15	0.22	0.14	0.29	0.18	0.30	0.24	0.10	0.01	0.02	0.01	0.02	0.03	0.10	0.21	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.31	0.01	0.04	0.08	0.15	0.19	0.21	0.16	0.27	0.34
Amsterdam, Netherlands	AMS58-P3	0.09	0.11	0.17	0.15	0.22	0.14	0.28	0.18	0.30	0.24	0.09	0.01	0.02	0.01	0.01	0.02	0.10	0.21	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.31	0.02	0.04	0.08	0.15	0.19	0.21	0.16	0.27	0.34
Amsterdam, Netherlands	AMS58-P4	0.10	0.10	0.17	0.15	0.22	0.14	0.28	0.18	0.30	0.24	0.10	0.01	0.02	0.01	0.02	0.02	0.10	0.21	0.17	0.02	0.26	0.00	0.11	0.15	0.32	0.02	0.04	0.08	0.15	0.19	0.22	0.16	0.27	0.34
Amsterdam, Netherlands	AMS58-P5	0.09	0.11	0.17	0.15	0.22	0.14	0.28	0.19	0.30	0.24	0.09	0.03	0.02	0.01	0.01	0.03	0.10	0.21	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.16	0.31	0.02	0.04	0.08	0.15	0.19	0.22	0.01	0.27	0.34
Amsterdam, Netherlands	AMS58-P6	0.09	0.10	0.17	0.15	0.22	0.14	0.01	0.18	0.30	0.24	0.10	0.01	0.03	0.01	0.02	0.03	0.10	0.21	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.32	0.02	0.04	0.08	0.15	0.19	0.21	0.16	0.27	0.34
Stockholm, Sweden	ARN53-P1	0.12	0.14	0.19	0.17	0.23	0.15	0.27	0.20	0.30	0.27	0.12	0.02	0.04	0.03	0.03	0.01	0.11	0.24	0.19	0.03	0.28	0.22	0.12	0.17	0.31	0.03	0.05	0.10	0.19	0.20	0.23	0.19	0.25	0.33
Stockholm, Sweden	ARN53-P2	0.12	0.13	0.19	0.17	0.23	0.16	0.27	0.20	0.30	0.27	0.12	0.02	0.04	0.03	0.03	0.01	0.11	0.24	0.18	0.03	0.28	0.21	0.12	0.17	0.31	0.03	0.05	0.10	0.19	0.20	0.23	0.19	0.24	0.33
Stockholm, Sweden	ARN56-P1	0.12	0.14	0.19	0.17	0.24	0.16	0.28	0.20	0.30	0.27	0.12	0.02	0.04	0.03	0.03	0.00	0.11	0.24	0.19	0.03	0.28	0.21	0.12	0.17	0.31	0.03	0.05	0.10	0.19	0.20	0.23	0.19	0.25	0.34
Stockholm, Sweden	ARN56-P2	0.12	0.14	0.19	0.17	0.24	0.16	0.27	0.20	0.30	0.27	0.11	0.02	0.04	0.03	0.03	0.00	0.11	0.24	0.18	0.03	0.28	0.21	0.13	0.17	0.31	0.03	0.05	0.10	0.19	0.20	0.23	0.19	0.25	0.33
Spata-Artemida, Greece	ATH51-P1	0.14	0.15	0.21	0.19	0.23	0.15	0.27	0.19	0.29	0.27	0.14	0.04	0.07	0.06	0.05	0.06	0.13	0.26	0.20	0.03	0.28	0.21	0.18	0.17	0.31	0.03	0.07	0.07	0.19	0.20	0.22	0.20	0.25	0.33
Spata-Artemida, Greece	ATH51-P2	0.14	0.15	0.21	0.19	0.23	0.15	0.27	0.19	0.29	0.27	0.14	0.04	0.06	0.05	0.05	0.06	0.13	0.26	0.20	0.03	0.28	0.21	0.18	0.17	0.31	0.03	0.07	0.08	0.20	0.20	0.23	0.20	0.24	0.33
Atlanta, United States of America	ATL56-P1	0.02	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.21	0.25	0.22	0.17	0.01	0.12	0.01	0.10	0.01	0.01	0.18	0.00	0.26	0.13	0.17	0.01	0.23	0.01	0.23	0.15	0.12	0.15	0.06	0.26	0.28	0.01	0.00	0.01
Atlanta, United States of America	ATL56-P2	0.02	0.01	0.06	0.09	0.01	0.01	0.01	0.25	0.01	0.17	0.04	0.12	0.09	0.01	0.11	0.00	0.00	0.14	0.27	0.13	0.17	0.01	0.01	0.24	0.23	0.12	0.12	0.15	0.07	0.26	0.28	0.05	0.00	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P1	0.02	0.03	0.08	0.01	0.22	0.01	0.20	0.01	0.01	0.17	0.01	0.12	0.09	0.10	0.11	0.01	0.01	0.14	0.26	0.01	0.17	0.27	0.23	0.24	0.23	0.11	0.11	0.17	0.06	0.27	0.28	0.00	0.20	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P10	0.02	0.03	0.08	0.09	0.22	0.20	0.21	0.26	0.01	0.00	0.04	0.12	0.09	0.10	0.11	0.14	0.20	0.14	0.24	0.13	0.17	0.26	0.23	0.24	0.24	0.12	0.13	0.16	0.07	0.27	0.28	0.05	0.20	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P2	0.02	0.03	0.00	0.10	0.00	0.00	0.19	0.01	0.22	0.17	0.01	0.01	0.08	0.09	0.01	0.14	0.01	0.14	0.26	0.13	0.17	0.27	0.00	0.24	0.21	0.11	0.12	0.15	0.07	0.23	0.29	0.01	0.20	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P3	0.02	0.03	0.07	0.09	0.22	0.20	0.00	0.01	0.01	0.15	0.01	0.12	0.10	0.10	0.01	0.14	0.20	0.00	0.27	0.00	0.18	0.27	0.23	0.00	0.23	0.12	0.12	0.17	0.07	0.26	0.25	0.05	0.21	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P4	0.02	0.01	0.01	0.08	0.22	0.22	0.19	0.00	0.22	0.17	0.03	0.12	0.01	0.01	0.00	0.01	0.00	0.00	0.26	0.13	0.17	0.28	0.23	0.24	0.23	0.11	0.13	0.16	0.06	0.26	0.28	0.05	0.01	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P5	0.02	0.03	0.08	0.09	0.22	0.22	0.21	0.25	0.23	0.17	0.01	0.11	0.10	0.00	0.11	0.14	0.20	0.14	0.24	0.13	0.17	0.27	0.23	0.01	0.23	0.11	0.13	0.16	0.07	0.26	0.28	0.05	0.01	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P6	0.02	0.01	0.00	0.08	0.22	0.22	0.19	0.01	0.22	0.17	0.04	0.12	0.10	0.01	0.11	0.14	0.20	0.14	0.26	0.13	0.16	0.27	0.23	0.24	0.24	0.12	0.13	0.17	0.07	0.25	0.26	0.00	0.21	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P7	0.02	0.03	0.07	0.09	0.22	0.23	0.20	0.26	0.22	0.16	0.01	0.12	0.01	0.11	0.11	0.14	0.20	0.14	0.27	0.13	0.16	0.26	0.23	0.24	0.21	0.11	0.12	0.17	0.06	0.23	0.29	0.05	0.20	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P8	0.02	0.03	0.08	0.01	0.01	0.23	0.00	0.01	0.22	0.01	0.01	0.01	0.09	0.00	0.01	0.01	0.01	0.01	0.27	0.13	0.16	0.00	0.01	0.01	0.22	0.12	0.13	0.16	0.07	0.26	0.26	0.01	0.01	0.26
Atlanta, United States of America	ATL58-P9	0.02	0.03	0.08	0.09	0.22	0.23	0.20	0.25	0.23	0.17	0.03	0.12	0.09	0.00	0.11	0.14	0.20	0.14	0.26	0.13	0.18	0.27	0.23	0.24	0.23	0.12	0.13	0.17	0.07	0.26	0.29	0.05	0.00	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P1	0.02	0.03	0.07	0.08	0.22	0.20	0.20	0.25	0.22	0.17	0.04	0.12	0.09	0.01	0.10	0.14	0.00	0.15	0.26	0.01	0.16	0.01	0.00	0.24	0.22	0.12	0.13	0.16	0.07	0.25	0.26	0.05	0.00	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P10	0.02	0.03	0.07	0.09	0.22	0.23	0.19	0.25	0.22	0.17	0.04	0.12	0.09	0.10	0.11	0.14	0.19	0.14	0.26	0.13	0.17	0.27	0.23	0.24	0.24	0.12	0.13	0.17	0.07	0.25	0.28	0.05	0.20	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P11	0.02	0.03	0.07	0.08	0.22	0.22	0.00	0.23	0.22	0.15	0.04	0.11	0.09	0.09	0.00	0.00	0.20	0.14	0.26	0.12	0.17	0.27	0.21	0.00	0.23	0.11	0.13	0.15	0.07	0.25	0.27	0.05	0.21	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P12	0.02	0.04	0.08	0.08	0.20	0.22	0.21	0.25	0.23	0.16	0.03	0.12	0.10	0.10	0.10	0.13	0.20	0.14	0.26	0.13	0.18	0.27	0.23	0.24	0.23	0.11	0.12	0.16	0.06	0.26	0.28	0.04	0.19	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P13	0.02	0.03	0.07	0.08	0.22	0.20	0.18	0.23	0.22	0.17	0.04	0.12	0.08	0.09	0.10	0.14	0.18	0.13	0.26	0.13	0.16	0.27	0.21	0.24	0.23	0.11	0.12	0.17	0.07	0.23	0.28	0.05	0.21	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P2	0.02	0.03	0.08	0.00	0.22	0.20	0.21	0.25	0.01	0.17	0.00	0.12	0.09	0.01	0.01	0.14	0.20	0.14	0.00	0.13	0.17	0.27	0.23	0.24	0.21	0.12	0.13	0.15	0.07	0.26	0.29	0.12	0.01	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P3	0.02	0.03	0.08	0.09	0.22	0.22	0.20	0.25	0.01	0.01	0.00	0.12	0.09	0.10	0.00	0.14	0.20	0.14	0.26	0.13	0.17	0.27	0.00	0.00	0.23	0.12	0.11	0.17	0.07	0.23	0.28	0.05	0.20	0.00
Atlanta, United States of America	ATL59-P4	0.02	0.03	0.07	0.09	0.22	0.20	0.01	0.00	0.01	0.17	0.04	0.12	0.00	0.00	0.11	0.14	0.20	0.00	0.27	0.00	0.17	0.27	0.01	0.24	0.23	0.11	0.13	0.15	0.07	0.23	0.28	0.01	0.21	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P5	0.02	0.03	0.01	0.08	0.01	0.23	0.20	0.01	0.22	0.00	0.00	0.01	0.09	0.09	0.10	0.00	0.19	0.00	0.24	0.01	0.16	0.01	0.23	0.01	0.23	0.12	0.12	0.15	0.07	0.26	0.26	0.01	0.20	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P6	0.02	0.00	0.08	0.09	0.01	0.22	0.19	0.26	0.01	0.17	0.04	0.01	0.09	0.00	0.01	0.14	0.20	0.15	0.27	0.13	0.16	0.27	0.23	0.24	0.23	0.12	0.12	0.17	0.07	0.26	0.28	0.05	0.20	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P7	0.02	0.01	0.01	0.08	0.01	0.00	0.21	0.01	0.01	0.17	0.01	0.00	0.01	0.10	0.11	0.15	0.20	0.14	0.24	0.00	0.16	0.27	0.21	0.24	0.23	0.11	0.12	0.17	0.07	0.26	0.29	0.00	0.01	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P8	0.02	0.03	0.08	0.01	0.01	0.20	0.01	0.25	0.00	0.01	0.01	0.12	0.09	0.10	0.00	0.14	0.20	0.14	0.27	0.13	0.16	0.28	0.23	0.01	0.23	0.11	0.12	0.17	0.07	0.26	0.26	0.01	0.20	0.26
Atlanta, United States of America	ATL59-P9	0.02	0.03	0.07	0.09	0.22	0.00	0.01	0.26	0.00	0.17	0.03	0.12	0.10	0.00	0.11	0.13	0.19	0.14	0.00	0.13	0.16	0.28	0.23	0.01	0.23	0.11	0.13	0.17	0.07	0.26	0.25	0.00	0.20	0.26
Manama, Bahrain	BAH52-C1	1.13	1.55	0.92	1.14	1.62	0.48	1.20	0.41	1.63	1.65	0.19	0.10	1.12	1.45	1.58	0.24	0.64	0.31	0.16	1.20	1.67	0.12	0.76	0.13	1.62	0.88	1.53	0.13	0.71	0.74	0.96	1.61	0.75	1.64
Manama, Bahrain	BAH52-P1	0.18	0.19	0.25	0.27	0.15	0.04	0.18	0.10	0.20	0.19	0.16	0.09	0.12	0.10	0.09	0.11	0.00	0.30	0.14	0.11	0.19	0.12	0.01	0.05	0.22	0.10	0.09	0.12	0.29	0.11	0.13	0.25	0.16	0.23
Manama, Bahrain	BAH53-C1	1.33	1.74	0.95	1.27	0.25	1.17	0.96	0.11	1.74	0.44	0.88	1.64	0.11	0.10	0.09	0.26	0.43	0.90	1.66	0.56	0.31	0.96	0.15	1.16	0.22	1.61	1.16	0.19	0.26	1.27	0.13	0.25	1.66	0.23
Manama, Bahrain	BAH53-P1	0.00	0.01	0.23	0.01	0.00	0.00	0.00	0.11	0.20	0.00	0.00	0.01	0.10	0.09	0.00	0.12	0.00	0.30	0.16	0.11	0.17	0.12	0.02	0.01	0.20	0.09	0.09	0.12	0.25	0.10	0.12	0.01	0.01	0.00
Manama, Bahrain	BAH53-P2	1.31	0.19	0.25	1.63	1.16	0.41	0.43	1.35	1.83	1.43	1.83	0.10	1.76	1.39	0.20	0.92	1.62	1.92	1.79	0.93	0.43	0.14	1.59	0.72	1.43	1.72	0.10	0.12	0.29	1.53	1.10	1.51	1.16	0.83
Barcelona, Spain	BCN50-P1	0.11	0.13	0.16	0.17	0.20	0.10	0.24	0.16	0.26	0.00	0.12	0.03	0.04	0.03	0.02	0.05	0.09	0.21	0.15	0.04	0.24	0.18	0.12	0.13	0.27	0.03	0.01	0.05	0.17	0.17	0.17	0.18	0.21	0.29
Barcelona, Spain	BCN50-P2	0.11	0.13	0.18	0.17	0.20	0.11	0.24	0.16	0.26	0.23	0.12	0.03	0.04	0.03	0.02	0.05	0.09	0.24	0.15	0.04	0.24	0.17	0.12	0.13	0.28	0.03	0.01	0.06	0.17	0.17	0.19	0.18	0.21	0.29
Bangkok, Thailand	BKK50-P1	0.28	0.26	0.22	0.21	0.07	0.10	0.11	0.03	0.13	0.11	0.28	0.21	0.21	0.20	0.20	0.23	0.14	0.40	0.27	0.20	0.11	0.05	0.13	0.08	0.14	0.20	0.19	0.26	0.22	0.02	0.00	0.29	0.08	0.17
Bangkok, Thailand	BKK50-P2	0.29	0.25	0.22	0.21	0.07	0.10	0.11	0.03	0.13	0.11	0.28	0.21	0.23	0.21	0.22	0.23	0.13	0.40	0.27	0.20	0.11	0.04	0.13	0.08	0.15	0.20	0.20	0.26	0.23	0.02	0.00	0.30	0.08	0.16
Bangkok, Thailand	BKK50-P3	0.27	0.26	0.23	0.21	0.07	0.10	0.10	0.03	0.13	0.11	0.29	0.21	0.22	0.22	0.22	0.23	0.13	0.39	0.27	0.20	0.11	0.04	0.13	0.08	0.15	0.20	0.20	0.24	0.23	0.02	0.00	0.29	0.08	0.16
Bangkok, Thailand	BKK50-P4	0.29	0.25	0.22	0.21	0.07	0.10	0.11	0.03	0.13	0.11	0.29	0.21	0.21	0.23	0.22	0.23	0.13	0.40	0.29	0.20	0.11	0.04	0.13	0.08	0.14	0.20	0.20	0.26	0.22	0.02	0.00	0.29	0.08	0.16
Bangkok, Thailand	BKK51-P1	0.25	0.24	0.20	0.19	0.07	0.09	0.10	0.03	0.13	0.10	0.26	0.21	0.20	0.21	0.22	0.21	0.12	0.35	0.28	0.18	0.10	0.05	0.13	0.07	0.13	0.18	0.17	0.26	0.22	0.02	0.00	0.26	0.08	0.15
Bangalore, India	BLR50-P1	0.24	0.26	0.24	0.23	0.09	0.02	0.13	0.05	0.15	0.13	0.24	0.16	0.17	0.16	0.15	0.18	0.07	0.36	0.20	0.15	0.13	0.07	0.06	0.02	0.17	0.15	0.15	0.18	0.25	0.06	0.08	0.30	0.10	0.19
Bangalore, India	BLR50-P2	0.23	0.26	0.24	0.23	0.09	0.03	0.13	0.05	0.16	0.13	0.24	0.16	0.16	0.15	0.15	0.19	0.06	0.35	0.20	0.16	0.13	0.07	0.06	0.02	0.17	0.15	0.15	0.17	0.25	0.06	0.08	0.30	0.10	0.19
Bangalore, India	BLR50-P3	0.23	0.26	0.24	0.23	0.09	0.02	0.13	0.05	0.15	0.13	0.24	0.16	0.16	0.15	0.14	0.18	0.06	0.36	0.21	0.15	0.13	0.07	0.06	0.02	0.17	0.16	0.15	0.18	0.25	0.06	0.08	0.30	0.10	0.19
Bangalore, India	BLR50-P4	0.23	0.25	0.24	0.23	0.09	0.02	0.13	0.05	0.16	0.13	0.23	0.16	0.16	0.15	0.15	0.18	0.07	0.36	0.21	0.15	0.14	0.07	0.06	0.02	0.17	0.16	0.15	0.18	0.25	0.06	0.08	0.29	0.10	0.19
Nashville, United States of America	BNA50-P1	0.03	0.01	0.08	0.10	0.05	0.23	0.20	0.25	0.22	0.17	0.04	0.12	0.10	0.00	0.12	0.15	0.21	0.15	0.27	0.14	0.18	0.00	0.24	0.25	0.21	0.13	0.13	0.18	0.05	0.26	0.29	0.06	0.20	0.26
Nashville, United States of America	BNA50-P2	0.00	0.01	0.08	0.09	0.22	0.23	0.20	0.26	0.22	0.01	0.01	0.13	0.10	0.11	0.00	0.15	0.21	0.15	0.27	0.14	0.18	0.24	0.24	0.25	0.23	0.13	0.14	0.17	0.05	0.25	0.28	0.06	0.20	0.26
Brisbane, Australia	BNE50-P1	0.23	0.01	0.17	0.17	0.16	0.18	0.17	0.12	0.01	0.15	0.23	0.29	0.30	0.31	0.32	0.31	0.22	0.36	0.35	0.28	0.13	0.13	0.21	0.16	0.03	0.29	0.28	0.35	0.19	0.13	0.15	0.25	0.01	0.04
Brisbane, Australia	BNE50-P2	0.23	0.22	0.17	0.17	0.16	0.18	0.17	0.11	0.01	0.16	0.23	0.29	0.29	0.31	0.32	0.31	0.22	0.36	0.36	0.28	0.15	0.13	0.22	0.16	0.03	0.29	0.29	0.35	0.19	0.12	0.14	0.25	0.18	0.04
Bogota, Colombia	BOG50-C1	0.09	0.09	0.14	0.14	0.30	0.28	0.28	0.31	0.29	0.23	0.09	0.17	0.15	0.15	0.16	0.19	0.25	0.14	0.32	0.18	0.22	0.32	0.28	0.02	0.30	0.17	0.18	0.22	0.14	0.33	0.35	0.14	0.27	0.02
Bogota, Colombia	BOG50-P1	0.01	0.08	0.01	0.00	0.01	0.25	0.27	0.28	0.29	0.23	0.01	0.00	0.01	0.14	0.01	0.01	0.25	0.01	0.32	0.17	0.25	0.00	0.01	0.01	0.27	0.16	0.18	0.20	0.13	0.30	0.32	0.14	0.01	0.32
Bogota, Colombia	BOG50-P2	0.07	0.01	0.14	0.14	0.31	0.28	0.27	0.30	0.32	0.24	0.09	0.18	0.01	0.16	0.01	0.01	0.25	0.15	0.32	0.01	0.22	0.32	0.29	0.30	0.30	0.17	0.19	0.22	0.13	0.32	0.30	0.14	0.26	0.32
Bogota, Colombia	BOG51-P1	0.09	0.09	0.00	0.01	0.30	0.28	0.27	0.32	0.29	0.23	0.01	0.19	0.15	0.16	0.16	0.01	0.25	0.14	0.32	0.18	0.25	0.29	0.28	0.30	0.30	0.17	0.19	0.22	0.16	0.33	0.34	0.00	0.01	0.32
Bogota, Colombia	BOG51-P2	0.07	0.09	0.13	0.13	0.30	0.28	0.27	0.01	0.01	0.21	0.00	0.17	0.15	0.01	0.01	0.20	0.25	0.15	0.29	0.19	0.25	0.33	0.28	0.29	0.31	0.15	0.17	0.22	0.13	0.31	0.35	0.14	0.26	0.32
Mumbai, India	BOM54-P1	0.21	0.22	0.25	0.25	0.11	0.00	0.15	0.07	0.17	0.14	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.18	0.13	0.15	0.08	0.03	0.03	0.18	0.13	0.15	0.15	0.26	0.07	0.10	0.27	0.12	0.20
Mumbai, India	BOM54-P2	0.21	0.22	0.26	0.24	0.11	0.00	0.14	0.06	0.17	0.14	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.15	0.04	0.33	0.18	0.12	0.15	0.08	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.15	0.26	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P1	0.21	0.22	0.26	0.24	0.10	0.00	0.14	0.07	0.17	0.14	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.17	0.13	0.15	0.08	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.16	0.27	0.07	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P10	0.21	0.22	0.26	0.25	0.10	0.00	0.15	0.07	0.17	0.14	0.21	0.13	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.19	0.12	0.15	0.08	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.15	0.27	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P11	0.21	0.22	0.25	0.24	0.11	0.00	330.00	0.07	0.17	0.14	0.21	0.13	0.14	0.12	0.12	0.16	0.11	0.33	0.18	0.12	0.15	0.09	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.15	0.27	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P2	0.21	0.22	0.25	0.24	0.11	0.00	0.14	0.07	0.17	0.14	0.21	0.14	0.13	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.18	0.13	0.15	0.08	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.15	0.27	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P3	0.21	0.22	0.26	0.24	0.10	0.00	0.14	0.07	0.17	0.15	0.21	0.14	0.13	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.18	0.12	0.15	0.09	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.15	0.27	0.07	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P4	0.21	0.22	0.25	0.24	0.11	0.00	0.14	0.07	0.17	0.15	0.21	0.13	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.19	0.13	0.15	0.09	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.15	0.28	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P5	0.21	0.22	0.26	0.24	0.11	0.00	0.15	0.07	0.17	0.15	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.17	0.13	0.15	0.08	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.15	0.28	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P6	0.21	0.22	0.26	0.25	0.11	0.00	0.15	0.07	0.18	0.14	0.21	0.14	0.13	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.18	0.13	0.15	0.09	0.03	0.03	0.18	0.13	0.15	0.15	0.27	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P7	0.21	0.22	0.26	0.24	0.11	0.00	0.15	0.07	0.17	0.14	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.17	0.13	0.15	0.09	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.15	0.28	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Mumbai, India	BOM78-P8	0.21	0.22	0.25	0.24	0.11	0.00	0.14	0.07	0.17	0.14	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.18	0.13	0.15	0.09	0.03	0.02	0.18	0.13	0.15	0.15	0.28	0.08	0.10	0.27	0.12	0.20
Mumbai, India	BOM78-P9	0.21	0.22	0.25	0.25	0.10	0.00	0.14	0.07	0.17	0.14	0.21	0.14	0.14	0.12	0.12	0.16	0.04	0.33	0.17	0.13	0.15	0.08	0.03	0.03	0.18	0.13	0.15	0.15	0.27	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Boston, United States of America	BOS50-C3	0.01	0.03	0.08	0.07	0.23	0.31	0.20	0.25	0.23	0.18	0.02	0.10	0.07	0.09	0.09	0.12	0.18	0.13	0.25	0.12	0.18	0.27	0.22	0.29	0.24	0.11	0.12	0.15	0.08	0.25	0.28	0.08	0.21	0.26
Boston, United States of America	BOS50-P1	0.02	0.03	0.09	0.07	0.23	0.21	0.21	0.24	0.24	0.17	0.02	0.10	0.07	0.08	0.10	0.01	0.19	0.13	0.25	0.11	0.18	0.27	0.21	0.22	0.23	0.10	0.11	0.15	0.08	0.23	0.28	0.08	0.20	0.26
Boston, United States of America	BOS50-P2	0.01	0.01	0.08	0.07	0.23	0.19	0.01	0.25	0.00	0.16	0.02	0.10	0.07	0.01	0.01	0.12	0.18	0.13	0.25	0.11	0.18	0.27	0.21	0.22	0.21	0.10	0.11	0.13	0.07	0.23	0.28	0.00	0.01	0.26
Boston, United States of America	BOS50-P3	0.02	0.03	0.09	0.07	0.23	0.21	0.20	0.25	0.22	0.17	0.02	0.10	0.07	0.09	0.09	0.11	0.18	0.13	0.25	0.12	0.18	0.25	0.21	0.23	0.24	0.10	0.11	0.15	0.07	0.26	0.28	0.08	0.19	0.26
Boston, United States of America	BOS50-P4	0.02	0.03	0.10	0.07	0.23	0.21	0.20	0.24	0.22	0.15	0.02	0.10	0.08	0.08	0.09	0.11	0.18	0.14	0.25	0.11	0.18	0.00	0.22	0.22	0.24	0.11	0.11	0.15	0.08	0.26	0.28	0.08	0.20	0.26
Zaventem, Belgium	BRU50-P1	0.10	0.11	0.17	0.15	0.23	0.13	0.00	0.19	0.31	0.25	0.10	0.01	0.02	0.01	0.01	0.03	0.10	0.22	0.17	0.03	0.26	0.21	0.12	0.14	0.32	0.02	0.02	0.07	0.15	0.19	0.22	0.16	0.00	0.34
Zaventem, Belgium	BRU50-P2	0.10	0.11	0.17	0.14	0.22	0.13	0.28	0.19	0.31	0.24	0.10	0.01	0.03	0.01	0.01	0.03	0.09	0.22	0.16	0.02	0.26	0.20	0.12	0.15	0.32	0.02	0.02	0.07	0.14	0.20	0.22	0.16	0.28	0.34
Budapest, Hungary	BUD50-P1	0.12	0.13	0.19	0.17	0.22	0.14	0.26	0.19	0.29	0.26	0.11	0.02	0.01	0.03	0.03	0.04	0.11	0.24	0.18	0.02	0.27	0.20	0.12	0.15	0.30	0.02	0.04	0.08	0.17	0.19	0.21	0.18	0.24	0.32
Budapest, Hungary	BUD50-P2	0.12	0.13	0.19	0.17	0.22	0.14	0.26	0.19	0.29	0.26	0.12	0.02	0.04	0.03	0.03	0.04	0.11	0.24	0.18	0.02	0.27	0.20	0.12	0.15	0.30	0.02	0.05	0.09	0.17	0.19	0.21	0.18	0.24	0.32
Cairo, Egypt	CAI50-P1	0.14	0.15	0.21	0.20	0.22	0.14	0.26	0.19	0.29	0.26	0.14	0.06	0.07	0.06	0.05	0.08	0.04	0.26	0.24	0.05	0.27	0.20	0.09	0.16	0.30	0.06	0.05	0.08	0.22	0.19	0.22	0.20	0.24	0.32
Cairo, Egypt	CAI50-P2	0.14	0.16	0.21	0.20	0.23	0.13	0.26	0.19	0.29	0.26	0.14	0.06	0.07	0.06	0.05	0.08	0.04	0.26	0.24	0.05	0.27	0.20	0.11	0.16	0.30	0.06	0.05	0.09	0.21	0.19	0.21	0.20	0.24	0.00
Cairo, Egypt	CAI50-P3	0.14	0.15	0.21	0.20	0.23	0.14	0.26	0.19	0.29	0.26	0.14	0.06	0.07	0.06	0.05	0.08	0.04	0.26	0.24	0.05	0.27	0.20	0.11	0.16	0.30	0.06	0.05	0.08	0.21	0.20	0.22	0.20	0.24	0.32
Kolkata, India	CCU50-P1	0.25	0.26	0.26	0.25	0.11	0.04	0.15	0.07	0.18	0.15	0.25	0.17	0.18	0.17	0.16	0.20	0.08	0.37	0.22	0.16	0.16	0.09	0.07	0.03	0.19	0.17	0.16	0.19	0.27	0.08	0.10	0.31	0.12	0.21
Kolkata, India	CCU50-P2	0.25	0.26	0.26	0.25	0.11	0.04	0.15	0.07	0.17	0.15	0.25	0.17	0.18	0.17	0.16	0.19	0.08	0.37	0.23	0.17	0.16	0.09	0.07	0.03	0.19	0.17	0.17	0.19	0.27	0.08	0.10	0.31	0.12	0.21
Kolkata, India	CCU50-P3	0.25	0.26	0.26	0.25	0.11	0.04	0.15	0.07	0.18	0.15	0.25	0.17	0.18	0.17	0.16	0.20	0.08	0.38	0.23	0.17	0.16	0.09	0.08	0.03	0.19	0.17	0.16	0.20	0.27	0.08	0.10	0.31	0.12	0.21
Kolkata, India	CCU50-P4	0.25	0.26	0.26	0.25	0.11	0.04	0.15	0.08	0.18	0.15	0.25	0.18	0.18	0.16	0.16	0.20	0.08	0.37	0.23	0.17	0.16	0.09	0.07	0.03	0.19	0.17	0.16	0.19	0.27	0.08	0.10	0.31	0.12	0.21
Kolkata, India	CCU50-P5	0.25	0.26	0.26	0.25	0.11	0.03	0.15	0.07	0.18	0.15	0.25	0.17	0.18	0.16	0.16	0.19	0.08	0.37	0.23	0.17	0.16	0.09	0.08	0.03	0.19	0.17	0.17	0.19	0.27	0.08	0.10	0.32	0.12	0.21
Kolkata, India	CCU50-P6	0.25	0.26	0.26	0.25	0.11	0.04	0.15	0.08	0.18	0.15	0.25	0.17	0.17	0.17	0.16	0.19	0.08	0.37	0.21	0.17	0.16	0.09	0.08	0.03	0.19	0.17	0.17	0.20	0.26	0.08	0.11	0.30	0.12	0.21
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG50-P1	0.00	0.10	0.00	0.01	0.00	0.12	0.28	0.19	0.31	0.24	0.08	0.01	0.02	0.01	0.00	0.04	0.09	0.21	0.16	0.02	0.26	0.19	0.12	0.00	0.33	0.01	0.02	0.06	0.15	0.16	0.19	0.00	0.19	0.34
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG50-P2	0.09	0.00	0.15	0.00	0.22	0.12	0.28	0.19	0.31	0.24	0.09	0.01	0.02	0.01	0.00	0.04	0.10	0.21	0.15	0.02	0.25	0.19	0.12	0.13	0.32	0.01	0.02	0.06	0.15	0.18	0.20	0.16	0.22	0.00
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG50-P3	0.00	0.00	0.16	0.15	0.22	0.12	0.28	0.18	0.31	0.01	0.00	0.01	0.02	0.01	0.00	0.04	0.10	0.22	0.16	0.02	0.26	0.19	0.00	0.13	0.32	0.01	0.02	0.06	0.17	0.19	0.20	0.16	0.22	0.00
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG50-P4	0.00	0.11	0.16	0.15	0.22	0.00	0.00	0.17	0.31	0.24	0.10	0.01	0.02	0.01	0.00	0.04	0.10	0.22	0.16	0.02	0.25	0.00	0.12	0.13	0.32	0.00	0.02	0.06	0.15	0.19	0.20	0.16	0.01	0.34
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG52-P1	0.09	0.10	0.16	0.15	0.21	0.12	0.28	0.01	0.31	0.24	0.10	0.01	0.02	0.01	0.00	0.03	0.10	0.22	0.16	0.02	0.26	0.19	0.12	0.13	0.32	0.00	0.02	0.06	0.15	0.18	0.22	0.16	0.22	0.34
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG52-P2	0.00	0.11	0.15	0.00	0.00	0.12	0.00	0.01	0.31	0.24	0.00	0.01	0.02	0.01	0.00	0.01	0.09	0.00	0.16	0.02	0.23	0.00	0.12	0.13	0.32	0.01	0.02	0.05	0.15	0.19	0.20	0.00	0.22	0.34
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG52-P3	0.09	0.10	0.00	0.00	0.01	0.01	0.01	0.18	0.31	0.00	0.10	0.01	0.02	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.14	0.02	0.23	0.01	0.01	0.01	0.32	0.01	0.02	0.06	0.15	0.18	0.21	0.16	0.00	0.01
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG52-P4	0.09	0.10	0.16	0.15	0.21	0.12	0.00	0.18	0.31	0.24	0.09	0.01	0.02	0.01	0.00	0.03	0.09	0.21	0.16	0.02	0.26	0.19	0.13	0.13	0.32	0.01	0.02	0.06	0.17	0.18	0.22	0.16	0.22	0.34
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG52-P5	0.00	0.11	0.16	0.15	0.21	0.12	0.28	0.19	0.31	0.24	0.10	0.01	0.02	0.01	0.00	0.03	0.10	0.22	0.16	0.00	0.25	0.21	0.13	0.14	0.33	0.01	0.02	0.06	0.17	0.18	0.22	0.16	0.22	0.34
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG52-P6	0.09	0.00	0.16	0.15	0.21	0.12	0.28	0.19	0.31	0.24	0.09	0.01	0.02	0.01	0.00	0.04	0.09	0.21	0.15	0.02	0.26	0.19	0.13	0.14	0.32	0.01	0.02	0.06	0.17	0.18	0.20	0.00	0.22	0.34
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG55-P1	0.09	0.11	0.16	0.15	0.21	0.12	0.28	0.19	0.00	0.00	0.10	0.01	0.02	0.01	0.00	0.03	0.10	0.21	0.15	0.02	0.26	0.01	0.12	0.13	0.33	0.01	0.02	0.06	0.17	0.19	0.22	0.16	0.22	0.34
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG55-P2	0.09	0.11	0.16	0.15	0.22	0.12	0.28	0.18	0.31	0.24	0.10	0.01	0.03	0.01	0.00	0.03	0.11	0.22	0.16	0.02	0.26	0.20	0.13	0.13	0.32	0.01	0.02	0.06	0.17	0.18	0.20	0.16	0.22	0.34
Paris (Roissy-en-France, Val-d'Oise), France	CDG55-P3	0.09	0.11	0.16	0.15	0.23	0.12	0.27	0.17	0.31	0.24	0.00	0.01	0.02	0.01	0.00	0.04	0.09	0.21	0.16	0.02	0.26	0.21	0.12	0.13	0.32	0.01	0.02	0.06	0.17	0.18	0.22	0.16	0.22	0.34
Jakarta, Indonesia	CGK50-P1	0.27	0.25	0.21	0.20	0.06	0.09	0.09	0.02	0.12	0.09	0.27	0.20	0.22	0.20	0.19	0.22	0.12	0.38	0.26	0.19	0.10	0.00	0.12	0.07	0.13	0.19	0.18	0.25	0.20	0.03	0.05	0.28	0.08	0.15
Jakarta, Indonesia	CGK50-P2	0.27	0.25	0.21	0.19	0.06	0.08	0.09	0.02	0.12	0.09	0.26	0.19	0.21	0.21	0.20	0.21	0.12	0.39	0.27	0.18	0.10	0.00	0.12	0.07	0.13	0.19	0.18	0.25	0.21	0.03	0.05	0.29	0.07	0.15
Jakarta, Indonesia	CGK50-P3	0.25	0.26	0.21	0.19	0.06	0.09	0.09	0.02	0.12	0.09	0.27	0.19	0.21	0.20	0.19	0.21	0.12	0.38	0.27	0.18	0.10	0.00	0.11	0.06	0.13	0.19	0.18	0.25	0.21	0.03	0.05	0.29	0.07	0.15
Jakarta, Indonesia	CGK50-P4	0.26	0.24	0.21	0.20	0.05	0.08	0.10	0.02	0.12	0.09	0.26	0.19	0.21	0.20	0.20	0.22	0.12	0.39	0.26	0.18	0.10	0.00	0.12	0.07	0.13	0.19	0.19	0.25	0.20	0.03	0.05	0.29	0.08	0.15
Jakarta, Indonesia	CGK51-P1	0.26	0.26	0.21	0.20	0.06	0.09	0.10	0.02	0.12	0.10	0.26	0.19	0.21	0.20	0.21	0.21	0.12	0.37	0.26	0.19	0.10	0.00	0.12	0.07	0.13	0.19	0.19	0.25	0.21	0.03	0.05	0.28	0.07	0.15
Jakarta, Indonesia	CGK51-P2	0.25	0.24	0.21	0.19	0.06	0.08	0.09	0.02	0.12	0.09	0.27	0.19	0.22	0.20	0.19	0.22	0.12	0.38	0.25	0.19	0.10	0.00	0.12	0.07	0.13	0.19	0.18	0.25	0.21	0.02	0.06	0.28	0.07	0.15
Jakarta, Indonesia	CGK51-P3	0.27	0.25	0.21	0.19	0.06	0.08	0.09	0.02	0.12	0.09	0.27	0.20	0.20	0.21	0.19	0.22	0.12	0.38	0.26	0.19	0.10	0.00	0.12	0.07	0.13	0.19	0.18	0.25	0.21	0.02	0.05	0.28	0.07	0.15
Jakarta, Indonesia	CGK51-P4	0.26	0.25	0.21	0.20	0.06	0.09	0.10	0.02	0.12	0.10	0.27	0.20	0.21	0.19	0.21	0.22	0.12	0.37	0.26	0.19	0.10	0.00	0.11	0.07	0.13	0.19	0.18	0.25	0.21	0.03	0.05	0.28	0.07	0.15
Columbus, United States of America	CMH68-P1	0.04	0.01	0.06	0.05	0.22	0.22	0.01	0.00	0.21	0.15	0.03	0.12	0.02	0.01	0.11	0.14	0.20	0.14	0.01	0.13	0.15	0.24	0.23	0.23	0.22	0.11	0.12	0.17	0.05	0.25	0.24	0.01	0.18	0.24
Columbus, United States of America	CMH68-P2	0.01	0.01	0.06	0.05	0.23	0.22	0.20	0.25	0.21	0.17	0.03	0.12	0.09	0.10	0.10	0.13	0.20	0.14	0.26	0.13	0.18	0.26	0.23	0.23	0.22	0.11	0.12	0.17	0.04	0.25	0.27	0.06	0.21	0.24
Columbus, United States of America	CMH68-P3	0.02	0.01	0.06	0.05	0.02	0.00	0.01	0.22	0.21	0.15	0.03	0.12	0.09	0.01	0.11	0.14	0.19	0.14	0.26	0.11	0.16	0.25	0.01	0.24	0.22	0.11	0.16	0.15	0.05	0.23	0.26	0.06	0.19	0.24
Columbus, United States of America	CMH68-P4	0.02	0.00	0.06	0.06	0.22	0.22	0.19	0.22	0.21	0.01	0.03	0.12	0.09	0.01	0.00	0.14	0.20	0.01	0.26	0.14	0.16	0.25	0.23	0.23	0.22	0.12	0.11	0.16	0.04	0.24	0.25	0.06	0.18	0.24
Columbus, United States of America	CMH68-P5	0.02	0.00	0.06	0.05	0.22	0.22	0.19	0.22	0.00	0.15	0.03	0.01	0.09	0.00	0.11	0.14	0.19	0.14	0.26	0.13	0.16	0.25	0.23	0.24	0.22	0.12	0.13	0.17	0.05	0.20	0.25	0.01	0.01	0.24
Copenhagen, Denmark	CPH50-P1	0.10	0.12	0.18	0.16	0.23	0.15	0.29	0.19	0.32	0.25	0.11	0.02	0.03	0.02	0.03	0.01	0.11	0.22	0.18	0.03	0.26	0.21	0.12	0.16	0.32	0.02	0.05	0.09	0.16	0.20	0.22	0.17	0.24	0.35
Cape Town, South Africa	CPT51-P1	0.25	0.26	0.32	0.30	0.29	0.18	0.32	0.24	0.35	0.34	0.25	0.16	0.18	0.16	0.16	0.19	0.16	0.37	0.00	0.18	0.32	0.25	0.15	0.20	0.35	0.16	0.14	0.25	0.32	0.25	0.28	0.31	0.30	0.38
New Delhi, India	DEL51-P1	0.00	0.24	0.27	0.24	0.11	0.02	0.00	0.09	0.19	0.16	0.00	0.16	0.16	0.14	0.01	0.18	0.00	0.35	0.01	0.15	0.17	0.09	0.01	0.03	0.20	0.13	0.17	0.17	0.29	0.10	0.11	0.29	0.14	0.22
New Delhi, India	DEL51-P2	1.75	0.28	0.64	1.78	1.60	0.79	1.31	0.09	0.19	1.63	1.76	0.96	0.16	1.59	1.58	1.19	0.73	1.59	1.70	1.66	1.64	1.61	1.19	0.50	0.70	0.15	1.67	0.75	0.28	1.58	0.52	0.48	0.79	1.73
New Delhi, India	DEL51-P3	0.23	0.24	0.28	0.26	0.12	0.02	0.16	0.09	0.19	0.16	0.23	0.16	0.15	0.14	0.14	0.18	0.06	0.35	0.20	0.14	0.17	0.10	0.05	0.03	0.20	0.15	0.17	0.17	0.29	0.09	0.12	0.29	0.15	0.22
New Delhi, India	DEL51-P4	0.23	0.24	0.27	0.26	0.12	0.02	0.16	0.09	0.19	0.16	0.23	0.16	0.16	0.15	0.14	0.18	0.06	0.35	0.20	0.14	0.17	0.10	0.05	0.03	0.20	0.15	0.17	0.17	0.29	0.09	0.12	0.29	0.15	0.22
New Delhi, India	DEL51-P5	0.23	0.24	0.27	0.26	0.12	0.02	0.16	0.09	0.19	0.16	0.23	0.16	0.16	0.15	0.14	0.17	0.06	0.35	0.20	0.14	0.17	0.10	0.05	0.03	0.20	0.14	0.17	0.17	0.30	0.09	0.12	0.29	0.14	0.22
New Delhi, India	DEL51-P6	0.23	0.24	0.27	0.27	0.13	0.02	0.16	0.09	0.19	0.17	0.23	0.15	0.15	0.15	0.14	0.17	0.06	0.35	0.20	0.14	0.17	0.10	0.05	0.03	0.20	0.15	0.17	0.17	0.29	0.09	0.11	0.29	0.15	0.22
New Delhi, India	DEL51-P7	0.23	0.24	0.27	0.26	0.13	0.02	0.17	0.09	0.19	0.16	0.23	0.15	0.15	0.14	0.14	0.17	0.06	0.35	0.20	0.14	0.17	0.10	0.05	0.03	0.20	0.14	0.17	0.17	0.29	0.10	0.12	0.29	0.14	0.22
New Delhi, India	DEL54-P1	0.23	0.24	0.28	0.27	0.13	0.03	0.17	0.09	0.20	0.17	0.23	0.16	0.16	0.15	0.14	0.18	0.07	0.35	0.20	0.15	0.18	0.11	0.06	0.03	0.21	0.15	0.17	0.17	0.29	0.10	0.12	0.29	0.15	0.23
New Delhi, India	DEL54-P2	0.23	0.25	0.28	0.27	0.13	0.03	0.17	0.09	0.20	0.20	0.23	0.16	0.16	0.15	0.14	0.18	0.06	0.35	0.20	0.15	0.18	0.11	0.06	0.03	0.20	0.15	0.17	0.18	0.29	0.10	0.12	0.30	0.15	0.23
New Delhi, India	DEL54-P3	0.23	0.24	0.29	0.28	0.13	0.03	0.17	0.10	0.19	0.17	0.23	0.16	0.16	0.15	0.14	0.18	0.06	0.35	0.20	0.15	0.17	0.11	0.06	0.03	0.21	0.15	0.17	0.17	0.30	0.10	0.13	0.30	0.15	0.23
New Delhi, India	DEL54-P4	0.23	0.24	0.28	0.27	0.13	0.03	0.17	0.09	0.19	0.18	0.23	0.16	0.16	0.15	0.14	0.18	0.06	0.35	0.22	0.15	0.17	0.11	0.05	0.03	0.20	0.15	0.18	0.17	0.29	0.10	0.12	0.30	0.15	0.23
New Delhi, India	DEL54-P5	0.23	0.24	0.29	0.27	0.13	0.03	0.17	0.09	0.19	0.17	0.23	0.16	0.16	0.87	0.14	0.18	0.06	0.36	0.20	0.15	0.17	0.11	0.06	0.03	0.20	0.16	0.17	0.17	0.29	0.10	0.12	0.29	0.15	0.23
New Delhi, India	DEL54-P6	0.23	0.24	0.29	0.28	0.13	0.03	0.17	0.09	0.19	0.17	0.23	0.16	0.16	0.15	0.14	0.18	0.06	0.35	0.21	0.15	0.18	0.11	0.05	0.03	0.21	0.15	0.18	0.17	0.29	0.10	0.13	0.29	0.14	0.23
New Delhi, India	DEL54-P7	0.23	0.24	0.28	0.27	0.13	0.03	0.17	0.09	0.19	0.17	0.23	0.16	0.16	0.15	0.14	0.18	0.06	0.35	0.21	0.15	0.17	0.11	0.06	0.03	0.20	0.15	0.17	0.17	0.28	0.10	0.12	0.29	0.15	0.23
Denver, United States of America	DEN52-C1	0.05	0.04	0.03	0.03	0.19	0.27	0.16	0.20	0.18	0.13	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.15	0.21	0.17	0.28	0.15	0.13	0.22	0.25	0.25	0.19	0.14	0.16	0.19	0.05	0.21	0.23	0.04	0.17	0.21
Denver, United States of America	DEN52-P1	0.05	0.04	0.03	0.03	0.18	0.27	0.17	0.21	0.18	0.13	0.04	0.13	0.11	0.12	0.00	0.15	0.22	0.17	0.27	0.15	0.13	0.22	0.25	0.25	0.19	0.14	0.15	0.19	0.05	0.21	0.23	0.04	0.17	0.21
Denver, United States of America	DEN52-P2	0.05	0.04	0.03	0.03	0.18	0.27	0.16	0.21	0.18	0.13	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.15	0.22	0.17	0.28	0.15	0.13	0.22	0.25	0.25	0.19	0.14	0.15	0.18	0.05	0.21	0.23	0.04	0.17	0.21
Denver, United States of America	DEN52-P3	0.05	0.01	0.03	0.03	0.18	0.27	0.16	0.21	0.18	0.13	0.05	0.13	0.11	0.12	0.01	0.15	0.22	0.17	0.28	0.15	0.14	0.22	0.25	0.25	0.19	0.14	0.14	0.18	0.05	0.21	0.23	0.04	0.17	0.21
Denver, United States of America	DEN53-P1	0.04	0.03	0.03	0.03	0.18	0.27	0.15	0.20	0.18	0.13	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.00	0.22	0.17	0.28	0.15	0.13	0.22	0.25	0.25	0.20	0.14	0.15	0.18	0.05	0.21	0.24	0.04	0.17	0.21
Denver, United States of America	DEN53-P2	0.00	0.04	0.03	0.03	0.00	0.27	0.15	0.21	0.18	0.13	0.05	0.00	0.11	0.12	0.01	0.15	0.21	0.17	0.29	0.01	0.12	0.01	0.25	0.01	0.19	0.14	0.15	0.19	0.05	0.22	0.24	0.04	0.17	0.21
Denver, United States of America	DEN53-P3	0.04	0.03	0.03	0.03	0.19	0.27	0.16	0.20	0.18	0.13	0.05	0.13	0.00	0.12	0.13	0.01	0.22	0.17	0.28	0.15	0.13	0.22	0.25	0.25	0.19	0.12	0.15	0.17	0.05	0.19	0.24	0.04	0.17	0.21
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW55-C1	0.04	0.03	0.05	0.07	0.21	0.29	0.18	0.22	0.20	0.16	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.29	0.15	0.16	0.24	0.25	0.27	0.22	0.14	0.15	0.18	0.08	0.23	0.25	0.03	0.18	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW55-C2	0.04	0.03	0.05	0.07	0.21	0.29	0.19	0.22	0.01	0.15	0.05	0.12	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.01	0.28	0.15	0.14	0.24	0.01	0.27	0.21	0.14	0.13	0.19	0.08	0.23	0.26	0.03	0.02	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P1	0.03	0.01	0.05	0.06	0.01	0.01	0.19	0.23	0.20	0.01	0.01	0.01	0.11	0.01	0.13	0.00	0.22	0.00	0.28	0.13	0.16	0.25	0.25	0.27	0.19	0.12	0.15	0.19	0.06	0.21	0.26	0.01	0.18	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P10	0.04	0.03	0.00	0.07	0.20	0.00	0.18	0.23	0.00	0.01	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.28	0.15	0.16	0.25	0.25	0.27	0.22	0.14	0.15	0.19	0.07	0.24	0.26	0.03	0.19	0.01
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P2	0.03	0.03	0.05	0.07	0.20	0.24	0.01	0.23	0.20	0.15	0.00	0.14	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.28	0.01	0.16	0.25	0.27	0.28	0.22	0.12	0.13	0.19	0.06	0.25	0.27	0.03	0.19	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P3	0.04	0.03	0.05	0.07	0.20	0.24	0.18	0.24	0.20	0.15	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.16	0.22	0.16	0.28	0.15	0.16	0.26	0.00	0.27	0.22	0.14	0.15	0.18	0.07	0.24	0.26	0.03	0.18	0.00
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P4	0.00	0.01	0.01	0.07	0.01	0.22	0.01	0.00	0.01	0.15	0.01	0.00	0.01	0.01	0.01	0.16	0.01	0.16	0.28	0.00	0.16	0.26	0.01	0.01	0.20	0.13	0.13	0.18	0.06	0.01	0.26	0.01	0.00	0.01
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P5	0.03	0.03	0.01	0.01	0.20	0.24	0.01	0.23	0.20	0.15	0.05	0.14	0.11	0.01	0.13	0.16	0.01	0.16	0.28	0.01	0.16	0.26	0.25	0.00	0.22	0.12	0.15	0.19	0.06	0.24	0.23	0.00	0.00	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P6	0.03	0.03	0.05	0.07	0.20	0.22	0.18	0.24	0.21	0.01	0.05	0.01	0.11	0.11	0.13	0.16	0.21	0.16	0.28	0.15	0.16	0.25	0.25	0.27	0.22	0.14	0.15	0.16	0.06	0.24	0.26	0.03	0.19	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P7	0.03	0.03	0.00	0.07	0.20	0.24	0.17	0.00	0.20	0.15	0.05	0.14	0.01	0.01	0.13	0.16	0.22	0.16	0.28	0.15	0.16	0.25	0.25	0.27	0.20	0.14	0.15	0.17	0.06	0.22	0.24	0.00	0.19	0.00
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P8	0.04	0.00	0.05	0.07	0.20	0.24	0.18	0.24	0.22	0.15	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.28	0.15	0.16	0.25	0.25	0.27	0.22	0.12	0.13	0.19	0.07	0.22	0.26	0.03	0.18	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW56-P9	0.04	0.03	0.05	0.07	0.20	0.24	0.18	0.24	0.20	0.01	0.05	0.00	0.11	0.12	0.00	0.16	0.22	0.16	0.28	0.15	0.16	0.26	0.25	0.01	0.22	0.12	0.14	0.18	0.06	0.25	0.26	0.03	0.00	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW57-P1	0.04	0.01	0.01	0.07	0.00	0.24	0.18	0.01	0.21	0.14	0.05	0.14	0.01	0.12	0.13	0.00	0.00	0.16	0.01	0.00	0.14	0.26	0.25	0.01	0.22	0.14	0.15	0.18	0.07	0.23	0.26	0.01	0.19	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW57-P2	0.01	0.03	0.00	0.08	0.00	0.00	0.01	0.24	0.20	0.01	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.00	0.01	0.16	0.28	0.00	0.14	0.00	0.01	0.27	0.21	0.12	0.14	0.17	0.06	0.22	0.27	0.03	0.00	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW57-P3	0.04	0.03	0.05	0.07	0.20	0.24	0.18	0.23	0.01	0.14	0.05	0.14	0.11	0.12	0.00	0.16	0.21	0.17	0.28	0.15	0.14	0.26	0.22	0.27	0.21	0.14	0.15	0.18	0.06	0.22	0.27	0.03	0.19	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW57-P4	0.03	0.03	0.05	0.07	0.01	0.24	0.00	0.23	0.21	0.16	0.05	0.00	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.00	0.15	0.16	0.25	0.25	0.01	0.21	0.14	0.15	0.18	0.07	0.25	0.23	0.03	0.18	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW57-P5	0.03	0.02	0.05	0.07	0.20	0.24	0.19	0.23	0.20	0.01	0.01	0.14	0.11	0.12	0.01	0.16	0.01	0.16	0.28	0.01	0.16	0.26	0.25	0.27	0.22	0.12	0.15	0.17	0.06	0.22	0.27	0.03	0.19	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW57-P6	0.03	0.01	0.01	0.07	0.00	0.01	0.01	0.01	0.01	0.16	0.01	0.14	0.00	0.00	0.00	0.01	0.22	0.16	0.28	0.15	0.14	0.25	0.01	0.27	0.21	0.12	0.13	0.19	0.06	0.25	0.24	0.03	0.00	0.01
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW57-P7	0.01	0.01	0.05	0.07	0.20	0.24	0.18	0.24	0.00	0.15	0.05	0.14	0.10	0.01	0.13	0.16	0.21	0.16	0.01	0.15	0.16	0.25	0.25	0.01	0.22	0.14	0.13	0.18	0.06	0.25	0.27	0.03	0.01	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW57-P8	0.04	0.00	0.05	0.07	0.01	0.22	0.00	0.24	0.21	0.00	0.05	0.12	0.00	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.28	0.15	0.16	0.25	0.25	0.27	0.22	0.14	0.15	0.17	0.07	0.24	0.24	0.03	0.00	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW57-P9	0.03	0.03	0.05	0.07	0.00	0.22	0.19	0.24	0.20	0.14	0.05	0.14	0.11	0.12	0.00	0.01	0.22	0.16	0.28	0.15	0.16	0.00	0.25	0.27	0.22	0.14	0.15	0.19	0.06	0.24	0.23	0.03	0.18	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW59-P1	0.01	0.03	0.00	0.07	0.20	0.25	0.18	0.01	0.20	0.15	0.06	0.13	0.01	0.00	0.14	0.15	0.00	0.01	0.00	0.01	0.16	0.25	0.01	0.27	0.19	0.14	0.15	0.20	0.06	0.25	0.24	0.00	0.18	0.01
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW59-P2	0.04	0.03	0.05	0.07	0.20	0.25	0.01	0.23	0.20	0.01	0.06	0.14	0.12	0.13	0.14	0.17	0.00	0.17	0.29	0.14	0.16	0.25	0.00	0.00	0.21	0.13	0.15	0.17	0.06	0.24	0.26	0.03	0.18	0.22
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW59-P3	0.04	0.03	0.05	0.07	0.20	0.25	0.17	0.24	0.18	0.15	0.06	0.14	0.01	0.01	0.14	0.17	0.01	0.17	0.29	0.15	0.16	0.26	0.00	0.27	0.20	0.13	0.15	0.17	0.07	0.22	0.27	0.03	0.00	0.24
Dallas-Fort Worth, United States of America	DFW59-P4	0.04	0.03	0.04	0.06	0.20	0.25	0.19	0.24	0.20	0.15	0.06	0.15	0.11	0.13	0.14	0.17	0.01	0.17	0.29	0.01	0.14	0.25	0.26	0.27	0.22	0.14	0.15	0.20	0.07	0.24	0.26	0.03	0.16	0.24
Doha, Qatar	DOH50-P1	0.20	1.87	0.39	1.95	1.81	0.30	1.14	0.11	1.88	0.69	1.58	1.76	0.12	1.78	1.72	1.79	0.48	1.97	1.83	1.78	0.65	1.07	0.95	1.50	1.88	1.16	1.35	1.79	0.85	1.79	0.23	1.91	1.82	1.89
Doha, Qatar	DOH50-P2	0.19	0.20	0.26	0.30	0.15	0.05	0.19	0.11	0.21	0.20	0.19	0.10	0.12	0.11	0.11	0.12	0.01	0.30	0.17	0.11	0.19	0.13	0.02	0.06	0.22	0.11	0.10	0.12	0.25	0.12	0.14	0.25	0.17	0.24
Dublin, Ireland	DUB2-C1	0.08	0.09	0.15	0.13	0.23	0.16	0.27	0.18	0.30	0.24	0.08	0.03	0.00	0.01	0.02	0.04	0.11	0.20	0.17	0.04	0.24	0.21	0.14	0.25	0.30	0.03	0.04	0.08	0.15	0.20	0.22	0.14	0.27	0.33
Dublin, Ireland	DUB56-P1	0.07	0.09	0.15	0.13	0.29	0.14	0.26	0.18	0.01	0.22	0.01	0.03	0.00	0.01	0.02	0.04	0.11	0.20	0.17	0.04	0.24	0.00	0.14	0.16	0.29	0.03	0.03	0.08	0.15	0.20	0.22	0.00	0.25	0.32
Dublin, Ireland	DUB56-P2	0.08	0.09	0.15	0.13	0.29	0.14	0.27	0.19	0.28	0.22	0.08	0.03	0.00	0.01	0.02	0.05	0.11	0.20	0.18	0.04	0.24	0.22	0.14	0.15	0.30	0.03	0.04	0.08	0.15	0.20	0.22	0.14	0.25	0.32
Dublin, Ireland	DUB56-P3	0.08	0.09	0.15	0.13	0.29	0.13	0.25	0.21	0.28	0.22	0.08	0.03	0.00	0.01	0.02	0.05	0.11	0.20	0.18	0.04	0.24	0.20	0.15	0.15	0.30	0.03	0.04	0.08	0.15	0.20	0.21	0.14	0.25	0.32
Düsseldorf, Germany	DUS51-P1	0.10	0.01	0.01	0.00	0.22	0.14	0.26	0.18	0.01	0.26	0.01	0.01	0.02	0.01	0.01	0.02	0.01	0.23	0.01	0.02	0.24	0.20	0.11	0.15	0.27	0.00	0.03	0.07	0.14	0.19	0.19	0.01	0.01	0.01
Düsseldorf, Germany	DUS51-P2	0.10	0.12	0.18	0.15	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.26	0.10	0.01	0.03	0.01	0.02	0.02	0.10	0.23	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.30	0.01	0.04	0.08	0.16	0.19	0.21	0.17	0.23	0.32
Düsseldorf, Germany	DUS51-P3	0.01	0.12	0.01	0.15	0.22	0.13	0.26	0.18	0.28	0.23	0.00	0.01	0.03	0.01	0.02	0.03	0.01	0.23	0.01	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.27	0.01	0.04	0.08	0.15	0.19	0.21	0.17	0.23	0.32
Düsseldorf, Germany	DUS51-P4	0.11	0.12	0.17	0.15	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.26	0.10	0.01	0.02	0.02	0.02	0.02	0.10	0.23	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.30	0.01	0.04	0.08	0.16	0.19	0.19	0.17	0.23	0.32
Düsseldorf, Germany	DUS51-P5	0.10	0.12	0.17	0.15	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.01	0.03	0.01	0.02	0.02	0.10	0.23	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.30	0.01	0.04	0.08	0.16	0.19	0.21	0.17	0.23	0.32
Düsseldorf, Germany	DUS51-P6	0.10	0.12	0.17	0.15	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.01	0.02	0.01	0.02	0.02	0.10	0.23	0.18	0.02	0.26	0.20	0.11	0.15	0.29	0.01	0.04	0.08	0.15	0.19	0.21	0.17	0.23	0.32
Dubai, United Arab Emirates	DXB52-P1	0.22	0.23	0.28	0.28	0.14	0.03	0.18	0.10	0.20	0.19	0.22	0.11	0.14	0.13	0.12	0.13	0.02	0.34	0.15	0.15	0.18	0.12	0.00	0.05	0.21	0.13	0.13	0.16	0.29	0.11	0.13	0.28	0.16	0.23
Dubai, United Arab Emirates	DXB52-P2	1.81	1.80	1.35	1.72	1.69	1.61	1.64	1.21	1.75	1.43	1.59	1.67	1.38	1.70	0.13	1.69	0.01	1.89	1.71	1.71	1.26	1.63	0.00	1.60	1.77	1.57	1.53	1.25	1.21	1.67	1.50	1.84	1.30	1.80
Dubai, United Arab Emirates	DXB53-P1	0.22	0.23	0.29	0.29	0.13	0.03	0.17	0.10	0.20	0.19	0.22	0.11	0.15	0.14	0.13	0.13	0.01	0.34	0.16	0.15	0.18	0.12	0.01	0.05	0.21	0.12	0.13	0.16	0.30	0.10	0.13	0.28	0.15	0.23
Dubai, United Arab Emirates	DXB53-P2	1.82	1.76	1.89	1.59	0.45	0.37	1.80	1.70	0.33	1.79	1.79	1.71	1.12	0.48	1.12	1.73	1.53	1.92	1.77	0.60	1.78	1.72	0.25	0.48	0.21	1.72	1.75	1.19	1.87	1.72	1.51	0.28	0.16	1.16
Newark, United States of America	EWR53-P1	0.01	0.00	0.08	0.06	0.01	0.01	0.20	0.00	0.22	0.14	0.01	0.00	0.06	0.00	0.01	0.00	0.17	0.13	0.01	0.10	0.16	0.26	0.00	0.22	0.23	0.10	0.10	0.13	0.05	0.23	0.25	0.07	0.01	0.25
Buenos Aires (Ezeiza), Argentina	EZE50-P1	0.01	0.01	0.23	0.01	0.38	0.36	0.35	0.01	0.01	0.32	0.01	0.24	0.34	0.24	0.01	0.01	0.33	0.01	0.36	0.28	0.30	0.41	0.44	0.39	0.35	0.23	0.27	0.28	0.20	0.39	0.42	0.01	0.36	0.11
Buenos Aires (Ezeiza), Argentina	EZE50-P2	0.04	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00	0.01	0.41	0.38	0.32	0.01	0.02	0.01	0.24	0.02	0.28	0.33	0.04	0.40	0.27	0.31	0.41	0.01	0.38	0.39	0.23	0.27	0.30	0.22	0.36	0.44	0.01	0.00	0.42
Buenos Aires (Ezeiza), Argentina	EZE50-P3	0.00	0.17	0.01	0.23	0.00	0.36	0.35	0.39	0.37	0.32	0.17	0.25	0.23	0.24	0.02	0.28	0.34	0.03	0.40	0.50	0.30	0.40	0.37	0.38	0.39	0.25	0.24	0.27	0.22	0.35	0.43	0.01	0.34	0.41
Buenos Aires (Ezeiza), Argentina	EZE50-P4	0.16	0.17	0.08	0.01	0.39	0.01	0.01	0.39	0.37	0.28	0.01	0.26	0.01	0.22	0.01	0.33	0.33	0.03	0.01	0.00	0.33	0.42	0.37	0.38	0.39	0.23	0.24	0.32	0.23	0.40	0.38	0.22	0.35	0.01
Buenos Aires (Ezeiza), Argentina	EZE50-P5	0.02	0.20	0.23	0.22	0.39	0.01	0.36	0.39	0.38	0.31	0.00	0.26	0.00	0.24	0.25	0.28	0.34	0.03	0.40	0.26	0.33	0.42	0.37	0.38	0.35	0.23	0.27	0.30	0.22	0.41	0.42	0.22	0.35	0.41
Rome, Italy	FCO50-P1	0.01	0.13	0.17	0.00	0.21	0.14	0.23	0.18	0.28	0.23	0.12	0.02	0.05	0.04	0.03	0.01	0.00	0.24	0.19	0.01	0.23	0.00	0.16	0.15	0.29	0.02	0.05	0.06	0.16	0.19	0.19	0.19	0.23	0.32
Rome, Italy	FCO50-P2	0.12	0.14	0.19	0.01	0.22	0.14	0.25	0.18	0.28	0.23	0.12	0.02	0.01	0.04	0.01	0.04	0.11	0.24	0.18	0.01	0.26	0.19	0.16	0.15	0.29	0.02	0.05	0.06	0.17	0.18	0.21	0.00	0.23	0.32
Rome, Italy	FCO50-P3	0.12	0.13	0.19	0.18	0.22	0.13	0.25	0.18	0.28	0.25	0.12	0.02	0.05	0.03	0.03	0.05	0.12	0.24	0.19	0.01	0.26	0.19	0.16	0.15	0.29	0.02	0.05	0.07	0.18	0.18	0.21	0.19	0.23	0.31
Rome, Italy	FCO50-P4	0.12	0.13	0.19	0.18	0.22	0.13	0.26	0.18	0.28	0.25	0.12	0.02	0.05	0.04	0.03	0.05	0.11	0.24	0.19	0.02	0.26	0.19	0.16	0.15	0.29	0.02	0.05	0.06	0.18	0.19	0.21	0.19	0.23	0.31
Rome, Italy	FCO50-P5	0.12	0.13	0.19	0.18	0.22	0.13	0.25	0.18	0.28	0.25	0.12	0.02	0.05	0.04	0.03	0.04	0.11	0.24	0.19	0.01	0.26	0.19	0.16	0.15	0.29	0.02	0.05	0.05	0.18	0.18	0.21	0.19	0.23	0.32
Rome, Italy	FCO50-P6	0.12	0.14	0.19	0.17	0.22	0.13	0.25	0.18	0.28	0.25	0.12	0.02	0.05	0.04	0.03	0.05	0.11	0.24	0.19	0.01	0.26	0.19	0.16	0.15	0.29	0.02	0.05	0.06	0.18	0.18	0.21	0.19	0.23	0.32
Rome, Italy	FCO50-P7	0.12	0.13	0.19	0.18	0.22	0.13	0.25	0.18	0.28	0.25	0.13	0.02	0.05	0.04	0.03	0.05	0.11	0.24	0.19	0.01	0.26	0.19	0.16	0.15	0.29	0.02	0.05	0.07	0.18	0.18	0.21	0.19	0.23	0.31
Fortaleza, Brazil	FOR50-P1	0.00	0.18	0.22	0.01	0.40	0.34	0.37	0.42	0.39	0.33	0.01	0.01	0.24	0.01	0.26	0.01	0.35	0.00	0.42	0.00	0.35	0.00	0.39	0.40	0.36	0.24	0.25	0.29	0.24	0.42	0.44	0.00	0.36	0.43
Fortaleza, Brazil	FOR50-P2	0.01	0.18	0.24	0.24	0.40	0.38	0.37	0.40	0.39	0.33	0.00	0.28	0.24	0.26	0.26	0.30	0.36	0.05	0.42	0.28	0.35	0.01	0.38	0.40	0.40	0.27	0.28	0.29	0.24	0.41	0.44	0.00	0.37	0.00
Fortaleza, Brazil	FOR50-P3	0.16	0.17	0.25	0.22	0.01	0.38	0.01	0.40	0.01	0.33	0.19	0.00	0.25	0.00	0.27	0.29	0.35	0.05	0.42	0.00	0.35	0.42	0.38	0.40	0.40	0.30	0.26	0.32	0.24	0.41	0.43	0.01	0.01	0.43
Fortaleza, Brazil	FOR50-P4	0.17	0.19	0.24	0.21	0.40	0.38	0.36	0.00	0.01	0.33	0.19	0.27	0.01	0.25	0.27	0.01	0.01	0.05	0.41	0.29	0.34	0.43	0.38	0.40	0.40	0.27	0.28	0.29	0.24	0.39	0.44	0.24	0.00	0.01
Fortaleza, Brazil	FOR50-P5	0.17	0.18	0.24	0.24	0.40	0.38	0.37	0.40	0.39	0.33	0.19	0.28	0.24	0.25	0.27	0.26	0.35	0.06	0.42	0.28	0.35	0.42	0.39	0.40	0.40	0.27	0.28	0.32	0.24	0.42	0.45	0.24	0.36	0.43
Fortaleza, Brazil	FOR50-P6	0.16	0.17	0.22	0.22	0.40	0.38	0.37	0.40	0.39	0.33	0.17	0.28	0.25	0.23	0.24	0.27	0.36	0.05	0.38	0.25	0.31	0.38	0.39	0.35	0.36	0.25	0.26	0.29	0.22	0.41	0.39	0.22	0.33	0.43
Frankfurt am Main, Germany	FRA50-C1	0.10	0.12	0.17	0.16	0.22	0.14	0.25	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.02	0.09	0.22	0.16	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.32
Frankfurt am Main, Germany	FRA50-P1	0.10	0.12	0.17	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.10	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.19	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA50-P2	0.10	0.11	0.17	0.16	0.22	0.14	0.25	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.17	0.18	0.21	0.17	0.23	0.32
Frankfurt am Main, Germany	FRA53-C1	0.10	0.12	0.17	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.10	0.23	0.16	0.01	0.26	0.20	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.17	0.19	0.21	0.17	0.23	0.32
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-C1	0.10	0.11	0.17	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.20	0.11	0.15	0.26	0.01	0.03	0.08	0.17	0.17	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-C2	0.10	0.12	0.17	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.17	0.19	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P10	0.10	0.11	0.01	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.02	0.02	0.01	0.02	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.20	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.17	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P11	0.10	0.12	0.17	0.16	0.22	0.14	0.25	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.09	0.23	0.17	0.01	0.26	0.20	0.10	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.17	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P12	0.10	0.12	0.17	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.02	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P13	0.10	0.12	0.17	0.16	0.21	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.10	0.22	0.16	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.19	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P2	0.10	0.11	0.17	0.00	0.21	0.14	0.01	0.00	0.28	0.25	0.10	0.00	0.02	0.02	0.01	0.03	0.09	0.01	0.17	0.01	0.23	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.04	0.08	0.18	0.18	0.21	0.00	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P4	0.10	0.12	0.17	0.16	0.21	0.14	0.25	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.02	0.09	0.22	0.16	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P5	0.10	0.12	0.17	0.16	0.22	0.13	0.26	0.18	0.28	0.25	0.11	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.09	0.23	0.17	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.00
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P6	0.10	0.11	0.17	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.10	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.10	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P7	0.10	0.12	0.17	0.16	0.22	0.14	0.25	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.02	0.02	0.01	0.02	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.17	0.19	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P8	0.10	0.12	0.17	0.00	0.22	0.14	0.01	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.02	0.02	0.01	0.02	0.10	0.23	0.17	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.32
Frankfurt am Main, Germany	FRA56-P9	0.10	0.11	0.17	0.16	0.21	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.02	0.02	0.01	0.02	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.10	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P1	0.00	0.12	0.17	0.16	0.21	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.02	0.02	0.01	0.02	0.09	0.22	0.00	0.02	0.26	0.01	0.00	0.15	0.29	0.01	0.03	0.07	0.18	0.19	0.21	0.17	0.23	0.32
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P10	0.10	0.11	0.17	0.16	0.21	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.02	0.10	0.23	0.16	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.32
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P11	0.10	0.12	0.17	0.16	0.22	0.14	0.00	0.18	0.28	0.25	0.11	0.00	0.02	0.02	0.01	0.04	0.09	0.23	0.17	0.01	0.26	0.19	0.10	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.17	0.19	0.21	0.17	0.23	0.32
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P2	0.10	0.11	0.17	0.16	0.22	0.14	0.25	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.02	0.09	0.23	0.17	0.01	0.24	0.19	0.11	0.15	0.30	0.01	0.03	0.08	0.17	0.17	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P3	0.09	0.11	0.17	0.16	0.22	0.01	0.25	0.18	0.00	0.01	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.09	0.00	0.17	0.01	0.26	0.00	0.11	0.00	0.29	0.01	0.03	0.07	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P4	0.10	0.11	0.17	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.02	0.02	0.01	0.02	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.19	0.21	0.00	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P5	0.10	0.12	0.17	0.15	0.21	0.14	0.25	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.00	0.10	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.17	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P6	0.10	0.12	0.17	0.15	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.11	0.00	0.03	0.02	0.01	0.02	0.10	0.22	0.17	0.01	0.26	0.20	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P7	0.09	0.12	0.17	0.16	0.00	0.14	0.25	0.18	0.28	0.25	0.00	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.20	0.11	0.15	0.30	0.01	0.03	0.08	0.17	0.18	0.19	0.17	0.23	0.32
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P8	0.10	0.11	0.17	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.26	0.10	0.00	0.02	0.01	0.01	0.02	0.09	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.18	0.18	0.21	0.17	0.23	0.31
Frankfurt am Main, Germany	FRA60-P9	0.10	0.11	0.17	0.16	0.21	0.14	0.25	0.18	0.28	0.25	0.10	0.00	0.02	0.02	0.01	0.03	0.10	0.22	0.17	0.01	0.26	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.03	0.08	0.17	0.19	0.21	0.17	0.23	0.32
Frankfurt am Main, Germany	FRA6-C1	0.10	0.11	0.17	0.16	0.21	0.14	0.25	0.18	0.28	0.27	0.11	0.00	0.03	0.02	0.01	0.03	0.01	0.22	0.17	0.01	0.24	0.19	0.11	0.15	0.29	0.01	0.04	0.08	0.18	0.18	0.22	0.17	0.25	0.31
Rio De Janeiro, Brazil	GIG51-P1	0.01	0.15	0.18	0.18	0.36	0.34	0.33	0.00	0.35	0.29	0.01	0.21	0.00	0.01	0.22	0.01	0.01	0.01	0.38	0.00	0.28	0.38	0.34	0.01	0.33	0.23	0.22	0.28	0.20	0.37	0.39	0.01	0.32	0.01
Rio De Janeiro, Brazil	GIG51-P2	0.01	0.00	0.20	0.00	0.36	0.01	0.34	0.36	0.01	0.29	0.01	0.21	0.20	0.21	0.01	0.01	0.32	0.01	0.37	0.00	0.27	0.38	0.35	0.35	0.36	0.21	0.22	0.28	0.18	0.33	0.39	0.01	0.00	0.01
Rio De Janeiro, Brazil	GIG51-P3	0.13	0.15	0.20	0.20	0.00	0.01	0.33	0.01	0.35	0.29	0.13	0.23	0.20	0.21	0.00	0.25	0.01	0.02	0.38	0.24	0.27	0.38	0.34	0.39	0.36	0.30	0.24	0.28	0.18	0.37	0.40	0.01	0.32	0.39
Rio De Janeiro, Brazil	GIG51-P4	0.01	0.15	0.01	0.18	0.01	0.34	0.33	0.00	0.35	0.01	0.00	0.01	0.20	0.01	0.01	0.01	0.31	0.01	0.38	0.24	0.27	0.00	0.00	0.36	0.37	0.23	0.24	0.25	0.18	0.35	0.36	0.01	0.01	0.39
Rio De Janeiro, Brazil	GIG52-P1	0.13	0.14	0.20	0.20	0.36	0.34	0.34	0.38	0.35	0.01	0.00	0.23	0.20	0.22	0.01	0.25	0.00	0.01	0.01	0.00	0.31	0.40	0.01	0.01	0.36	0.23	0.22	0.27	0.20	0.38	0.40	0.01	0.32	0.39
Rio De Janeiro, Brazil	GIG52-P2	0.12	0.13	0.18	0.18	0.32	0.30	0.31	0.37	0.32	0.29	0.13	0.21	0.19	0.19	0.20	0.25	0.32	0.01	0.38	0.22	0.31	0.40	0.34	0.33	0.37	0.23	0.22	0.28	0.18	0.37	0.36	0.20	0.29	0.39
São Paulo, Brazil	GRU1-P1	0.12	0.01	0.06	0.18	0.35	0.01	0.01	0.37	0.00	0.29	0.01	0.20	0.20	0.01	0.10	0.02	0.01	0.00	0.01	0.01	0.27	0.39	0.01	0.01	0.32	0.23	0.22	0.25	0.19	0.39	0.40	0.11	0.01	0.02
São Paulo, Brazil	GRU1-P2	0.01	0.13	0.01	0.18	0.01	0.01	0.01	0.01	0.34	0.01	0.01	0.23	0.20	0.01	0.01	0.01	0.30	0.00	0.33	0.01	0.27	0.37	0.01	0.34	0.36	0.20	0.24	0.26	0.19	0.34	0.39	0.01	0.01	0.38
São Paulo, Brazil	GRU1-P3	0.12	0.01	0.18	0.19	0.01	0.32	0.33	0.37	0.35	0.28	0.14	0.23	0.20	0.21	0.22	0.25	0.31	0.00	0.37	0.24	0.30	0.37	0.34	0.00	0.36	0.22	0.24	0.28	0.21	0.36	0.35	0.19	0.32	0.38
São Paulo, Brazil	GRU1-P4	0.13	0.14	0.20	0.19	0.36	0.33	0.33	0.36	0.31	0.29	0.00	0.01	0.20	0.01	0.22	0.01	0.30	0.00	0.00	0.01	0.27	0.39	0.34	0.35	0.32	0.23	0.21	0.27	0.19	0.33	0.39	0.19	0.32	0.38
São Paulo, Brazil	GRU3-P1	0.01	0.00	0.01	0.01	0.35	0.01	0.01	0.37	0.01	0.29	0.01	0.01	0.01	0.01	0.21	0.01	0.30	0.00	0.37	0.01	0.31	0.01	0.34	0.34	0.36	0.20	0.21	0.27	0.19	0.34	0.38	0.19	0.31	0.01
São Paulo, Brazil	GRU3-P10	0.12	0.12	0.19	0.19	0.32	0.33	0.29	0.32	0.35	0.26	0.13	0.20	0.18	0.19	0.19	0.22	0.27	0.00	0.37	0.23	0.27	0.38	0.34	0.31	0.36	0.20	0.21	0.25	0.19	0.38	0.39	0.17	0.32	0.38
São Paulo, Brazil	GRU3-P12	0.12	0.14	0.18	0.18	0.32	0.33	0.29	0.34	0.35	0.26	0.13	0.20	0.18	0.19	0.20	0.25	0.28	0.01	0.33	0.21	0.31	0.34	0.34	0.35	0.36	0.20	0.24	0.24	0.19	0.36	0.35	0.19	0.32	0.35
São Paulo, Brazil	GRU3-P2	0.13	0.14	0.20	0.01	0.36	0.33	0.33	0.01	0.35	0.29	0.01	0.00	0.20	0.21	0.21	0.27	0.30	0.00	0.01	0.01	0.31	0.39	0.01	0.01	0.33	0.22	0.24	0.27	0.21	0.33	0.40	0.19	0.32	0.38
São Paulo, Brazil	GRU3-P3	0.13	0.00	0.17	0.19	0.36	0.33	0.33	0.36	0.34	0.28	0.14	0.20	0.19	0.21	0.01	0.25	0.30	0.00	0.37	0.00	0.29	0.39	0.34	0.34	0.36	0.22	0.23	0.27	0.21	0.37	0.35	0.19	0.32	0.01
São Paulo, Brazil	GRU3-P4	0.11	0.00	0.19	0.20	0.36	0.33	0.33	0.00	0.34	0.28	0.14	0.23	0.19	0.20	0.21	0.25	0.01	0.00	0.37	0.23	0.30	0.37	0.33	0.35	0.36	0.22	0.24	0.27	0.21	0.37	0.39	0.19	0.32	0.38
São Paulo, Brazil	GRU3-P5	0.11	0.13	0.18	0.18	0.00	0.33	0.32	0.37	0.00	0.30	0.14	0.20	0.19	0.21	0.21	0.00	0.30	0.00	0.00	0.24	0.30	0.37	0.33	0.35	0.36	0.22	0.24	0.24	0.19	0.36	0.36	0.19	0.32	0.01
São Paulo, Brazil	GRU3-P6	0.12	0.14	0.20	0.20	0.35	0.01	0.33	0.36	0.35	0.29	0.14	0.23	0.35	0.21	0.22	0.25	0.31	0.01	0.37	0.24	0.30	0.39	0.34	0.39	0.32	0.22	0.25	0.27	0.19	0.35	0.40	0.00	0.32	0.38
São Paulo, Brazil	GRU3-P7	0.13	0.01	0.01	0.01	0.35	0.01	0.01	0.36	0.01	0.29	0.00	0.20	0.20	0.00	0.01	0.01	0.00	0.01	0.37	0.24	0.27	0.37	0.01	0.00	0.32	0.22	0.22	0.25	0.19	0.37	0.39	0.19	0.01	0.01
São Paulo, Brazil	GRU3-P8	0.11	0.01	0.19	0.01	0.36	0.00	0.33	0.00	0.35	0.01	0.01	0.22	0.20	0.00	0.21	0.25	0.30	0.00	0.33	0.24	0.27	0.01	0.01	0.35	0.34	0.20	0.21	0.24	0.19	0.33	0.35	0.19	0.00	0.38
São Paulo, Brazil	GRU3-P9	0.12	0.13	0.18	0.18	0.36	0.33	0.32	0.37	0.31	0.26	0.14	0.23	0.19	0.19	0.19	0.22	0.27	0.00	0.33	0.22	0.30	0.37	0.31	0.32	0.35	0.20	0.24	0.24	0.19	0.34	0.39	0.18	0.32	0.38
Hamburg, Germany	HAM50-P1	0.11	0.12	0.18	0.16	0.22	0.14	0.26	0.19	0.28	0.26	0.10	0.01	0.03	0.02	0.02	0.02	0.10	0.23	0.17	0.02	0.27	0.20	0.12	0.16	0.30	0.02	0.04	0.09	0.16	0.19	0.22	0.17	0.24	0.32
Hamburg, Germany	HAM50-P2	0.11	0.00	0.18	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.26	0.10	0.01	0.03	0.02	0.02	0.02	0.10	0.23	0.18	0.02	0.27	0.20	0.11	0.15	0.30	0.02	0.04	0.09	0.16	0.19	0.21	0.17	0.23	0.32
Hamburg, Germany	HAM50-P3	0.11	0.13	0.18	0.16	0.22	0.14	0.26	0.19	0.29	0.26	0.10	0.01	0.03	0.02	0.02	0.02	0.10	0.23	0.18	0.02	0.27	0.20	0.11	0.15	0.30	0.02	0.04	0.08	0.16	0.19	0.22	0.18	0.24	0.32
Hamburg, Germany	HAM50-P4	0.11	0.12	0.18	0.16	0.22	0.14	0.26	0.19	0.28	0.26	0.10	0.01	0.03	0.02	0.02	0.02	0.10	0.23	0.18	0.02	0.27	0.20	0.12	0.15	0.30	0.02	0.04	0.08	0.16	0.19	0.21	0.17	0.24	0.32
Hanoi (Soc Son), Viet Nam	HAN50-P1	0.25	0.24	0.19	0.18	0.02	0.13	0.06	0.05	0.16	0.08	0.25	0.24	0.31	0.23	0.22	0.26	0.17	0.37	0.31	0.25	0.08	0.07	0.16	0.11	0.18	0.23	0.23	0.29	0.20	0.05	0.03	0.25	0.04	0.19
Hanoi (Soc Son), Viet Nam	HAN50-P2	0.25	0.24	0.19	0.18	0.02	0.13	0.06	0.05	0.16	0.08	0.25	0.24	0.31	0.24	0.23	0.26	0.17	0.37	0.31	0.23	0.07	0.07	0.16	0.11	0.18	0.23	0.23	0.29	0.20	0.05	0.03	0.25	0.04	0.19
Hanoi (Soc Son), Viet Nam	HAN51-P1	0.25	0.24	0.20	0.18	0.02	0.13	0.06	0.05	0.16	0.08	0.25	0.24	0.31	0.23	0.22	0.26	0.17	0.37	0.32	0.23	0.08	0.07	0.15	0.10	0.18	0.23	0.23	0.29	0.20	0.05	0.03	0.25	0.04	0.20
Hanoi (Soc Son), Viet Nam	HAN51-P2	0.25	0.23	0.19	0.18	0.02	0.13	0.07	0.05	0.17	0.08	0.25	0.24	0.31	0.23	0.24	0.26	0.17	0.37	0.30	0.22	0.07	0.06	0.16	0.11	0.17	0.23	0.23	0.29	0.20	0.05	0.03	0.25	0.04	0.19
Helsinki (Vantaa), Finland	HEL50-C2	0.13	0.14	0.19	0.18	0.23	0.16	0.27	0.20	0.30	0.28	0.12	0.03	0.05	0.04	0.04	0.01	0.12	0.25	0.20	0.04	0.25	0.22	0.14	0.25	0.32	0.03	0.06	0.08	0.18	0.21	0.23	0.19	0.27	0.34
Helsinki (Vantaa), Finland	HEL51-P1	0.13	0.14	0.20	0.17	0.24	0.16	0.28	0.20	0.30	0.28	0.12	0.03	0.05	0.04	0.04	0.01	0.12	0.25	0.19	0.04	0.29	0.22	0.13	0.17	0.32	0.03	0.06	0.10	0.18	0.21	0.23	0.19	0.25	0.34
Helsinki (Vantaa), Finland	HEL51-P2	0.13	0.14	0.19	0.18	0.24	0.16	0.28	0.20	0.30	0.28	0.12	0.03	0.05	0.03	0.04	0.02	0.12	0.25	0.19	0.04	0.28	0.22	0.13	0.17	0.32	0.04	0.06	0.10	0.18	0.21	0.23	0.19	0.25	0.34
Helsinki (Vantaa), Finland	HEL51-P3	0.13	0.14	0.19	0.18	0.24	0.16	0.28	0.20	0.30	0.28	0.12	0.03	0.05	0.04	0.04	0.01	0.12	0.25	0.19	0.04	0.29	0.22	0.13	0.17	0.32	0.03	0.06	0.10	0.18	0.21	0.23	0.19	0.25	0.34
Helsinki (Vantaa), Finland	HEL51-P4	0.13	0.14	0.20	0.17	0.24	0.16	0.28	0.20	0.30	0.28	0.12	0.03	0.05	0.03	0.04	0.01	0.12	0.25	0.19	0.04	0.28	0.22	0.13	0.17	0.32	0.03	0.06	0.10	0.17	0.21	0.23	0.19	0.25	0.34
Helsinki (Vantaa), Finland	HEL51-P5	0.13	0.14	0.19	0.17	0.24	0.16	0.28	0.20	0.30	0.28	0.12	0.03	0.04	0.04	0.04	0.01	0.12	0.25	0.19	0.04	0.29	0.22	0.13	0.17	0.32	0.03	0.06	0.10	0.18	0.21	0.23	0.19	0.26	0.34
Helsinki (Vantaa), Finland	HEL51-P6	0.13	0.14	0.20	0.17	0.24	0.16	0.28	0.20	0.30	0.28	0.12	0.03	0.05	0.04	0.04	0.01	0.12	0.25	0.20	0.04	0.29	0.22	0.13	0.17	0.32	0.03	0.06	0.10	0.18	0.21	0.23	0.19	0.25	0.34
Portland, United States of America	HIO50-C1	0.08	0.07	0.02	0.01	0.16	0.24	0.13	0.17	0.15	0.11	0.07	0.18	0.14	0.14	0.18	0.02	0.26	0.21	0.31	0.20	0.11	0.19	0.30	0.22	0.16	0.19	0.20	0.23	0.03	0.18	0.20	0.02	0.14	0.19
Portland, United States of America	HIO50-C2	0.09	0.07	0.02	0.01	0.16	0.25	0.12	0.18	0.15	0.12	0.07	0.16	0.14	0.15	0.15	0.18	0.24	0.20	0.30	0.17	0.10	0.19	0.27	0.22	0.16	0.16	0.18	0.21	0.03	0.18	0.20	0.09	0.14	0.19
Portland, United States of America	HIO52-P1	0.08	0.01	0.02	0.01	0.16	0.24	0.01	0.00	0.00	0.12	0.01	0.16	0.00	0.15	0.16	0.18	0.01	0.20	0.31	0.00	0.11	0.01	0.29	0.22	0.15	0.17	0.18	0.21	0.03	0.17	0.21	0.01	0.01	0.01
Portland, United States of America	HIO52-P2	0.09	0.06	0.02	0.01	0.16	0.24	0.13	0.17	0.15	0.11	0.07	0.16	0.13	0.15	0.15	0.18	0.29	0.20	0.31	0.17	0.11	0.19	0.28	0.22	0.15	0.18	0.17	0.21	0.03	0.17	0.21	0.00	0.01	0.20
Portland, United States of America	HIO52-P3	0.08	0.07	0.02	0.01	0.01	0.24	0.14	0.00	0.15	0.11	0.07	0.00	0.01	0.14	0.16	0.18	0.29	0.20	0.00	0.18	0.11	0.01	0.01	0.22	0.16	0.17	0.17	0.19	0.03	0.18	0.18	0.10	0.14	0.19
Hong Kong, Hong Kong	HKG1-P1	0.23	0.22	0.17	0.16	0.00	0.10	0.04	0.04	0.14	0.06	0.23	0.21	0.29	0.23	0.22	0.24	0.14	0.36	0.29	0.20	0.06	0.06	0.13	0.09	0.16	0.21	0.21	0.27	0.18	0.04	0.07	0.23	0.02	0.18
Hong Kong, Hong Kong	HKG1-P2	0.23	0.22	0.17	0.16	0.00	0.10	0.04	0.04	0.14	0.06	0.23	0.22	0.29	0.22	0.22	0.24	0.14	0.35	0.30	0.20	0.06	0.05	0.14	0.08	0.16	0.21	0.21	0.27	0.18	0.05	0.07	0.23	0.02	0.18
Hong Kong, Hong Kong	HKG54-P1	0.23	0.22	0.17	0.16	0.00	0.11	0.04	0.04	0.14	0.06	0.23	0.22	0.29	0.23	0.20	0.24	0.15	0.35	0.30	0.21	0.06	0.05	0.13	0.09	0.16	0.21	0.21	0.27	0.18	0.05	0.07	0.23	0.02	0.17
Hong Kong, Hong Kong	HKG54-P2	0.23	0.22	0.18	0.16	0.00	0.11	0.04	0.04	0.14	0.06	0.23	0.22	0.29	0.21	0.20	0.24	0.15	0.35	0.29	0.22	0.04	0.06	0.14	0.09	0.16	0.21	0.21	0.27	0.18	0.05	0.07	0.23	0.02	0.17
Hong Kong, Hong Kong	HKG62-P1	0.23	0.22	0.17	0.16	0.00	0.10	0.04	0.04	0.14	0.06	0.23	0.21	0.29	0.22	0.22	0.24	0.15	0.35	0.29	0.21	0.06	0.06	0.14	0.09	0.16	0.22	0.21	0.27	0.18	0.05	0.07	0.23	0.02	0.18
Hyderabad, India	HYD57-P1	0.22	0.23	0.23	0.23	0.09	0.03	0.13	0.05	0.15	0.13	0.23	0.15	0.15	0.14	0.14	0.17	0.05	0.35	0.19	0.14	0.13	0.06	0.05	0.00	0.16	0.14	0.13	0.17	0.24	0.06	0.08	0.29	0.10	0.19
Hyderabad, India	HYD57-P2	0.23	0.23	0.24	0.22	0.09	0.02	0.13	0.05	0.15	0.12	0.22	0.15	0.15	0.14	0.14	0.17	0.05	0.34	0.19	0.14	0.13	0.07	0.05	0.00	0.16	0.14	0.14	0.17	0.24	0.06	0.08	0.29	0.10	0.19
Hyderabad, India	HYD57-P3	0.22	0.24	0.23	0.22	0.09	0.02	0.13	0.05	0.15	0.13	0.22	0.15	0.15	0.14	0.13	0.17	0.05	0.34	0.19	0.14	0.13	0.07	0.05	0.00	0.16	0.14	0.14	0.17	0.24	0.06	0.08	0.29	0.10	0.19
Hyderabad, India	HYD57-P4	0.22	0.23	0.23	0.22	0.09	0.02	0.13	0.05	0.15	0.12	0.22	0.15	0.16	0.14	0.13	0.17	0.05	0.35	0.20	0.14	0.13	0.07	0.05	0.00	0.16	0.14	0.14	0.16	0.24	0.06	0.08	0.29	0.10	0.19
Hyderabad, India	HYD57-P5	0.22	0.24	0.23	0.22	0.08	0.02	0.13	0.05	0.15	0.12	0.22	0.15	0.16	0.14	0.13	0.17	0.05	0.35	0.20	0.14	0.13	0.07	0.05	0.00	0.16	0.14	0.13	0.17	0.24	0.06	0.08	0.29	0.10	0.19
Hyderabad, India	HYD57-P6	0.22	0.23	0.23	0.22	0.09	0.03	0.13	0.05	0.15	0.12	0.23	0.15	0.15	0.14	0.13	0.17	0.05	0.34	0.20	0.14	0.13	0.07	0.05	0.00	0.16	0.14	0.14	0.17	0.24	0.06	0.08	0.29	0.10	0.19
Dulles, United States of America	IAD12-P1	0.00	0.01	0.07	0.07	0.01	0.21	0.18	0.25	0.22	0.16	0.02	0.01	0.08	0.09	0.09	0.13	0.01	0.13	0.25	0.11	0.18	0.26	0.22	0.23	0.23	0.10	0.11	0.15	0.05	0.26	0.29	0.06	0.00	0.25
Dulles, United States of America	IAD12-P2	0.00	0.01	0.07	0.08	0.23	0.21	0.20	0.00	0.00	0.16	0.02	0.10	0.08	0.09	0.09	0.13	0.19	0.13	0.24	0.11	0.18	0.27	0.21	0.22	0.24	0.10	0.11	0.15	0.06	0.25	0.28	0.06	0.20	0.00
Dulles, United States of America	IAD12-P3	0.00	0.01	0.08	0.07	0.24	0.21	0.01	0.25	0.22	0.01	0.02	0.11	0.08	0.01	0.01	0.01	0.00	0.12	0.24	0.11	0.16	0.00	0.01	0.01	0.24	0.09	0.11	0.15	0.06	0.25	0.28	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD12-P4	0.00	0.02	0.06	0.07	0.24	0.21	0.04	0.00	0.22	0.16	0.02	0.00	0.08	0.09	0.09	0.12	0.19	0.22	0.25	0.11	0.16	0.27	0.21	0.23	0.22	0.10	0.11	0.15	0.06	0.24	0.28	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD12-P5	0.00	0.01	0.07	0.07	0.23	0.21	0.20	0.23	0.22	0.15	0.02	0.10	0.07	0.08	0.08	0.01	0.18	0.01	0.01	0.11	0.18	0.27	0.22	0.00	0.23	0.10	0.10	0.13	0.05	0.25	0.27	0.01	0.18	0.00
Dulles, United States of America	IAD50-C2	0.01	0.02	0.02	0.07	0.24	0.21	0.21	0.02	0.22	0.18	0.02	0.10	0.08	0.08	0.09	0.13	0.02	0.02	0.22	0.02	0.18	0.02	0.02	0.22	0.24	0.10	0.12	0.15	0.08	0.24	0.24	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD55-P1	0.00	0.02	0.00	0.07	0.23	0.21	0.19	0.24	0.02	0.01	0.02	0.10	0.07	0.00	0.00	0.13	0.19	0.13	0.01	0.11	0.17	0.01	0.01	0.22	0.24	0.10	0.11	0.14	0.06	0.25	0.27	0.07	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD55-P2	0.01	0.03	0.08	0.01	0.23	0.21	0.20	0.26	0.22	0.16	0.02	0.11	0.08	0.09	0.09	0.13	0.18	0.16	0.25	0.00	0.18	0.26	0.21	0.22	0.24	0.10	0.10	0.14	0.06	0.25	0.27	0.06	0.20	0.25
Dulles, United States of America	IAD55-P3	0.00	0.01	0.08	0.07	0.01	0.21	0.20	0.24	0.22	0.17	0.02	0.11	0.08	0.09	0.10	0.01	0.18	0.13	0.25	0.00	0.18	0.26	0.01	0.23	0.24	0.09	0.10	0.16	0.06	0.26	0.24	0.06	0.01	0.25
Dulles, United States of America	IAD55-P4	0.01	0.02	0.07	0.07	0.01	0.21	0.20	0.25	0.22	0.16	0.05	0.10	0.08	0.09	0.10	0.13	0.18	0.13	0.24	0.11	0.18	0.25	0.21	0.00	0.21	0.10	0.11	0.15	0.06	0.26	0.28	0.01	0.20	0.25
Dulles, United States of America	IAD55-P5	0.00	0.01	0.00	0.01	0.23	0.21	0.20	0.26	0.22	0.17	0.02	0.10	0.00	0.08	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.18	0.01	0.21	0.00	0.21	0.09	0.10	0.14	0.06	0.22	0.28	0.06	0.01	0.25
Dulles, United States of America	IAD55-P6	0.00	0.02	0.07	0.07	0.24	0.21	0.21	0.25	0.22	0.17	0.02	0.11	0.08	0.09	0.09	0.01	0.18	0.15	0.01	0.11	0.17	0.30	0.21	0.01	0.24	0.10	0.11	0.16	0.06	0.26	0.28	0.01	0.19	0.01
Dulles, United States of America	IAD55-P7	0.00	0.02	0.08	0.07	0.01	0.21	0.20	0.00	0.22	0.17	0.02	0.10	0.08	0.09	0.09	0.13	0.00	0.13	0.25	0.01	0.18	0.27	0.22	0.23	0.24	0.10	0.11	0.15	0.06	0.25	0.27	0.06	0.00	0.25
Dulles, United States of America	IAD55-P8	0.01	0.01	0.07	0.01	0.24	0.21	0.20	0.30	0.22	0.16	0.02	0.09	0.08	0.01	0.09	0.13	0.18	0.13	0.27	0.12	0.18	0.26	0.22	0.01	0.25	0.10	0.11	0.14	0.06	0.25	0.27	0.00	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD61-P1	0.00	0.02	0.07	0.00	0.23	0.21	0.20	0.24	0.20	0.17	0.02	0.10	0.08	0.09	0.00	0.00	0.18	0.12	0.01	0.11	0.18	0.25	0.01	0.22	0.23	0.10	0.11	0.15	0.05	0.25	0.28	0.01	0.19	0.26
Dulles, United States of America	IAD61-P2	0.00	0.01	0.08	0.07	0.23	0.21	0.21	0.24	0.22	0.16	0.02	0.11	0.08	0.09	0.09	0.12	0.18	0.13	0.25	0.11	0.18	0.27	0.21	0.23	0.23	0.10	0.12	0.15	0.06	0.26	0.27	0.06	0.19	0.01
Dulles, United States of America	IAD61-P3	0.00	0.02	0.07	0.06	0.23	0.21	0.21	0.26	0.22	0.16	0.02	0.11	0.01	0.09	0.00	0.13	0.18	0.12	0.24	0.12	0.18	0.25	0.01	0.22	0.23	0.10	0.11	0.14	0.05	0.24	0.28	0.06	0.01	0.25
Dulles, United States of America	IAD61-P4	0.00	0.02	0.00	0.00	0.23	0.21	0.20	0.25	0.22	0.01	0.02	0.09	0.01	0.01	0.09	0.13	0.18	0.13	0.01	0.12	0.18	0.25	0.01	0.22	0.23	0.09	0.11	0.15	0.06	0.24	0.28	0.06	0.01	0.25
Dulles, United States of America	IAD61-P5	0.00	0.01	0.08	0.07	0.23	0.21	0.19	0.00	0.00	0.15	0.02	0.09	0.08	0.09	0.09	0.00	0.00	0.13	0.25	0.00	0.18	0.27	0.21	0.23	0.21	0.10	0.10	0.15	0.05	0.23	0.26	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD61-P6	0.00	0.01	0.08	0.01	0.23	0.21	0.20	0.26	0.22	0.17	0.02	0.10	0.08	0.09	0.00	0.00	0.18	0.13	0.22	0.11	0.16	0.27	0.21	0.22	0.24	0.10	0.11	0.13	0.06	0.25	0.24	0.06	0.00	0.25
Dulles, United States of America	IAD61-P7	0.00	0.02	0.07	0.07	0.24	0.21	0.01	0.25	0.01	0.16	0.02	0.10	0.08	0.00	0.00	0.00	0.18	0.13	0.01	0.12	0.18	0.26	0.01	0.22	0.23	0.10	0.11	0.13	0.05	0.25	0.26	0.06	0.01	0.25
Dulles, United States of America	IAD61-P8	0.00	0.02	0.08	0.07	0.23	0.21	0.20	0.25	0.22	0.16	0.02	0.11	0.08	0.09	0.09	0.12	0.19	0.13	0.24	0.11	0.17	0.25	0.22	0.01	0.23	0.10	0.10	0.15	0.06	0.26	0.28	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD79-C2	0.00	0.02	0.07	0.07	0.23	0.21	0.20	0.25	0.22	0.17	0.02	0.10	0.08	0.09	0.09	0.13	0.18	0.13	0.24	0.11	0.18	0.26	0.22	0.23	0.23	0.10	0.11	0.15	0.07	0.26	0.27	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD79-C3	0.00	0.02	0.07	0.07	0.23	0.19	0.19	0.02	0.22	0.02	0.02	0.10	0.08	0.08	0.03	0.02	0.18	0.13	0.24	0.10	0.18	0.26	0.02	0.02	0.24	0.10	0.11	0.15	0.06	0.24	0.27	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD89-C1	0.01	0.02	0.07	0.07	0.02	0.21	0.20	0.24	0.22	0.03	0.02	0.10	0.08	0.08	0.01	0.13	0.19	0.11	0.25	0.11	0.16	0.26	0.21	0.22	0.22	0.10	0.12	0.13	0.07	0.25	0.29	0.02	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD89-C2	0.01	0.02	0.07	0.07	0.02	0.21	0.20	0.02	0.22	0.01	0.02	0.10	0.08	0.09	0.09	0.13	0.18	0.12	0.25	0.11	0.18	0.01	0.21	0.22	0.24	0.10	0.10	0.14	0.07	0.25	0.29	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD89-C3	0.00	0.02	0.07	0.07	0.23	0.21	0.20	0.24	0.22	0.17	0.02	0.10	0.08	0.08	0.09	0.12	0.18	0.12	0.25	0.11	0.18	0.25	0.21	0.22	0.23	0.10	0.11	0.15	0.07	0.26	0.27	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD89-P1	0.01	0.01	0.01	0.07	0.23	0.01	0.01	0.01	0.00	0.01	0.02	0.01	0.07	0.00	0.01	0.13	0.18	0.11	0.25	0.00	0.16	0.26	0.22	0.22	0.21	0.09	0.11	0.15	0.05	0.23	0.25	0.00	0.00	0.25
Dulles, United States of America	IAD89-P2	0.00	0.01	0.07	0.00	0.01	0.05	0.07	0.01	0.22	0.15	0.02	0.10	0.00	0.01	0.01	0.01	0.01	0.12	0.22	0.11	0.18	0.26	0.01	0.23	0.21	0.10	0.10	0.13	0.06	0.26	0.27	0.01	0.01	0.01
Dulles, United States of America	IAD89-P3	0.00	0.02	0.08	0.07	0.23	0.21	0.20	0.22	0.22	0.16	0.02	0.10	0.07	0.08	0.09	0.01	0.18	0.12	0.25	0.11	0.16	0.26	0.21	0.22	0.21	0.09	0.11	0.15	0.06	0.24	0.28	0.06	0.19	0.25
Dulles, United States of America	IAD89-P4	0.00	0.02	0.00	0.07	0.23	0.21	0.01	0.24	0.22	0.16	0.02	0.10	0.09	0.09	0.01	0.13	0.01	0.12	0.01	0.00	0.18	0.01	0.21	0.22	0.23	0.10	0.11	0.13	0.06	0.23	0.27	0.00	0.20	0.25
Houston, United States of America	IAH50-C1	0.04	0.04	0.07	0.08	0.21	0.24	0.20	0.25	0.22	0.18	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.16	0.22	0.16	0.28	0.15	0.17	0.27	0.25	0.26	0.23	0.14	0.15	0.19	0.10	0.25	0.27	0.03	0.20	0.32
Houston, United States of America	IAH50-C3	0.06	0.04	0.06	0.08	0.21	0.30	0.20	0.23	0.21	0.16	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.28	0.15	0.17	0.25	0.24	0.28	0.22	0.13	0.15	0.19	0.10	0.24	0.26	0.03	0.19	0.25
Houston, United States of America	IAH50-C4	0.04	0.04	0.06	0.08	0.21	0.30	0.19	0.23	0.21	0.16	0.05	0.14	0.11	0.12	0.12	0.16	0.21	0.16	0.28	0.15	0.17	0.25	0.25	0.28	0.23	0.14	0.15	0.18	0.10	0.24	0.26	0.03	0.19	0.25
Houston, United States of America	IAH50-P1	0.04	0.04	0.06	0.08	0.21	0.24	0.18	0.25	0.21	0.16	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.28	0.15	0.17	0.26	0.25	0.25	0.23	0.14	0.14	0.18	0.10	0.25	0.28	0.03	0.19	0.25
Houston, United States of America	IAH50-P2	0.04	0.00	0.06	0.08	0.21	0.24	0.19	0.00	0.21	0.16	0.05	0.13	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.28	0.15	0.17	0.27	0.25	0.26	0.22	0.12	0.14	0.18	0.10	0.25	0.27	0.03	0.00	0.25
Houston, United States of America	IAH51-P1	0.04	0.04	0.01	0.08	0.21	0.24	0.19	0.24	0.21	0.17	0.05	0.14	0.11	0.12	0.13	0.16	0.21	0.16	0.28	0.15	0.17	0.26	0.25	0.25	0.23	0.13	0.15	0.18	0.10	0.26	0.27	0.03	0.20	0.25
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN57-P1	0.20	0.19	0.14	0.13	0.04	0.14	0.00	0.08	0.16	0.04	0.20	0.25	0.26	0.28	0.00	0.01	0.18	0.33	0.32	0.24	0.03	0.10	0.17	0.13	0.18	0.22	0.24	0.31	0.15	0.09	0.11	0.22	0.07	0.19
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN57-P2	0.21	0.18	0.15	0.13	0.04	0.14	0.00	0.08	0.16	0.04	0.20	0.26	0.26	0.30	0.28	0.28	0.18	0.33	0.33	0.24	0.03	0.10	0.17	0.13	0.18	0.25	0.24	0.31	0.16	0.08	0.11	0.22	0.07	0.19
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN57-P3	0.21	0.19	0.15	0.13	0.04	0.14	0.00	0.08	0.16	0.04	0.20	0.26	0.26	0.27	0.28	0.28	0.18	0.33	0.32	0.25	0.04	0.09	0.17	0.13	0.18	0.25	0.24	0.31	0.14	0.09	0.11	0.21	0.07	0.18
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN57-P4	0.20	0.19	0.15	0.13	0.04	0.15	0.00	0.08	0.16	0.04	0.20	0.25	0.27	0.28	0.28	0.28	0.18	0.33	0.32	0.25	0.03	0.09	0.17	0.13	0.17	0.25	0.24	0.31	0.15	0.08	0.11	0.22	0.07	0.18
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN57-P5	0.20	0.19	0.15	0.14	0.04	0.14	0.00	0.08	0.17	0.04	0.20	0.25	0.27	0.27	0.29	0.28	0.18	0.33	0.33	0.25	0.03	0.09	0.17	0.13	0.17	0.25	0.24	0.31	0.16	0.09	0.11	0.21	0.07	0.19
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN57-P6	0.20	0.19	0.15	0.14	0.04	0.14	0.00	0.08	0.17	0.04	0.20	0.25	0.26	0.27	0.28	0.29	0.18	0.32	0.32	0.24	0.03	0.09	0.17	0.13	0.18	0.25	0.25	0.31	0.15	0.09	0.11	0.21	0.07	0.18
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN80-P1	0.21	0.19	0.15	0.14	0.04	0.14	0.00	0.08	0.17	0.04	0.20	0.26	0.27	0.27	0.28	0.28	0.18	0.33	0.33	0.25	0.03	0.10	0.18	0.13	0.17	0.28	0.25	0.31	0.16	0.09	0.11	0.22	0.07	0.18
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN80-P2	0.20	0.19	0.14	0.14	0.04	0.15	0.00	0.08	0.16	0.04	0.20	0.25	0.26	0.28	0.28	0.28	0.18	0.33	0.33	0.25	0.03	0.09	0.17	0.13	0.18	0.25	0.24	0.31	0.16	0.08	0.11	0.22	0.07	0.18
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN80-P3	0.20	0.19	0.15	0.13	0.04	0.14	0.00	0.07	0.16	0.04	0.20	0.26	0.26	0.28	0.28	0.28	0.18	0.32	0.32	0.25	0.03	0.10	0.18	0.13	0.15	0.25	0.25	0.31	0.15	0.08	0.10	0.21	0.07	0.19
Seoul, Korea (the Republic of)	ICN80-P4	0.21	0.19	0.15	0.13	0.06	0.15	0.00	0.08	0.17	0.04	0.20	0.26	0.26	0.28	0.29	0.27	0.18	0.34	0.31	0.24	0.03	0.09	0.18	0.13	0.18	0.25	0.24	0.31	0.15	0.09	0.11	0.22	0.07	0.18
Arnavutköy, Istanbul, Turkey	IST50-P1	0.14	0.16	0.21	0.20	0.24	0.16	0.27	0.20	0.30	0.27	0.14	0.04	0.07	0.06	0.05	0.07	0.14	0.26	0.20	0.03	0.28	0.21	0.18	0.17	0.31	0.04	0.08	0.08	0.20	0.21	0.23	0.21	0.25	0.34
Arnavutköy, Istanbul, Turkey	IST50-P2	1.26	1.21	1.32	0.97	1.35	1.27	0.79	0.20	0.64	1.40	1.26	0.66	0.18	1.16	1.17	1.20	0.13	0.27	1.39	0.06	0.28	1.34	1.29	1.28	1.42	1.17	1.19	1.19	0.84	1.34	0.94	1.32	1.36	1.44
Arnavutköy, Istanbul, Turkey	IST50-P3	0.14	0.16	0.21	0.20	0.23	0.16	0.28	0.20	0.30	0.27	0.14	0.04	0.07	0.06	0.05	0.07	0.14	0.26	0.21	0.03	0.28	0.22	0.19	0.17	0.31	0.04	0.07	0.09	0.20	0.20	0.23	0.21	0.25	0.34
Arnavutköy, Istanbul, Turkey	IST50-P4	0.14	0.16	0.21	0.20	0.24	0.16	0.28	0.20	0.30	0.27	0.14	0.05	0.07	0.06	0.05	0.07	0.14	0.27	0.20	0.03	0.28	0.22	0.18	0.17	0.31	0.04	0.08	0.08	0.20	0.20	0.23	0.21	0.25	0.34
Arnavutköy, Istanbul, Turkey	IST52-P1	0.14	0.16	0.21	0.20	0.24	0.16	0.28	0.20	0.30	0.27	0.14	0.04	0.07	0.06	0.05	0.07	0.14	0.26	0.21	0.03	0.28	0.22	0.18	0.17	0.31	0.04	0.07	0.07	0.20	0.20	0.23	0.21	0.25	0.33
Arnavutköy, Istanbul, Turkey	IST52-P2	0.14	0.16	0.21	0.20	0.24	0.16	0.27	0.20	0.30	0.28	0.14	0.04	0.07	0.06	0.05	0.07	0.13	0.26	0.21	0.03	0.28	0.21	0.18	0.17	0.31	0.04	0.08	0.09	0.20	0.21	0.23	0.21	0.25	0.34
Jeddah, Saudi Arabia	JED50-P1	1.50	1.41	1.28	1.55	0.28	1.19	0.52	0.24	1.32	0.88	1.50	0.96	1.44	0.10	1.40	1.42	0.02	1.62	1.54	1.39	1.62	0.83	1.43	1.45	1.66	0.92	0.87	1.44	1.55	1.57	0.26	1.54	2.05	1.71
Jeddah, Saudi Arabia	JED50-P2	1.49	1.45	1.54	1.55	1.51	1.45	1.62	1.39	1.37	1.38	1.49	1.39	0.64	1.44	1.39	1.40	0.75	1.30	1.53	1.38	1.62	1.60	1.44	1.34	0.82	0.32	0.60	1.43	1.56	0.39	1.58	1.57	0.29	1.70
Jeddah, Saudi Arabia	JED50-P3	0.18	0.20	0.25	0.21	0.27	0.12	0.31	0.24	0.34	0.00	0.18	0.08	0.11	0.09	0.09	0.10	0.02	0.30	0.22	0.07	0.32	0.25	0.13	0.14	0.35	0.07	0.11	0.12	0.21	0.24	0.27	0.24	0.29	0.00
Jeddah, Saudi Arabia	JED50-P4	0.18	0.17	0.25	0.23	0.27	0.00	0.31	0.24	0.33	0.31	0.18	0.08	0.10	0.10	0.09	0.10	0.02	0.30	0.22	0.07	0.32	0.25	0.13	0.00	0.35	0.07	0.11	0.12	0.24	0.24	0.27	0.24	0.28	0.37
New York, United States of America	JFK50-P1	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.20	0.23	0.22	0.16	0.01	0.10	0.07	0.08	0.09	0.11	0.18	0.13	0.24	0.10	0.17	0.26	0.21	0.22	0.23	0.10	0.11	0.14	0.06	0.24	0.27	0.07	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK50-P10	0.01	0.01	0.09	0.07	0.01	0.20	0.20	0.23	0.22	0.16	0.01	0.00	0.07	0.00	0.09	0.11	0.18	0.13	0.25	0.11	0.16	0.01	0.21	0.01	0.21	0.09	0.11	0.13	0.05	0.25	0.27	0.07	0.19	0.26
New York, United States of America	JFK50-P2	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.20	0.24	0.22	0.16	0.01	0.09	0.01	0.08	0.09	0.00	0.18	0.13	0.24	0.11	0.17	0.00	0.21	0.22	0.23	0.10	0.11	0.14	0.05	0.24	0.27	0.07	0.00	0.25
New York, United States of America	JFK50-P3	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.20	0.23	0.22	0.16	0.01	0.09	0.07	0.08	0.09	0.11	0.00	0.13	0.24	0.10	0.15	0.26	0.21	0.22	0.23	0.10	0.11	0.14	0.06	0.22	0.26	0.07	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK50-P4	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.20	0.01	0.00	0.00	0.01	0.09	0.07	0.00	0.09	0.11	0.18	0.13	0.25	0.11	0.17	0.00	0.21	0.21	0.23	0.09	0.10	0.15	0.06	0.22	0.26	0.01	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK50-P5	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.20	0.23	0.22	0.14	0.01	0.09	0.07	0.01	0.09	0.11	0.18	0.13	0.24	0.10	0.17	0.26	0.21	0.01	0.23	0.10	0.11	0.15	0.06	0.24	0.26	0.00	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK50-P6	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.01	0.24	0.01	0.16	0.01	0.10	0.07	0.08	0.09	0.11	0.01	0.13	0.24	0.11	0.17	0.26	0.21	0.21	0.23	0.10	0.10	0.13	0.05	0.25	0.27	0.07	0.19	0.26
New York, United States of America	JFK50-P7	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.20	0.23	0.22	0.16	0.01	0.09	0.01	0.08	0.10	0.11	0.18	0.13	0.24	0.10	0.17	0.25	0.21	0.22	0.23	0.10	0.11	0.15	0.05	0.25	0.26	0.07	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK50-P8	0.01	0.03	0.09	0.00	0.01	0.20	0.19	0.24	0.00	0.16	0.01	0.10	0.07	0.08	0.00	0.11	0.17	0.13	0.24	0.11	0.17	0.25	0.21	0.00	0.23	0.10	0.10	0.13	0.05	0.21	0.27	0.07	0.00	0.25
New York, United States of America	JFK50-P9	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.20	0.23	0.22	0.16	0.01	0.09	0.00	0.01	0.09	0.00	0.17	0.13	0.24	0.10	0.17	0.26	0.21	0.22	0.23	0.10	0.11	0.13	0.05	0.24	0.26	0.07	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK52-P1	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.00	0.24	0.22	0.16	0.01	0.09	0.00	0.08	0.09	0.01	0.17	0.01	0.24	0.10	0.16	0.26	0.21	0.22	0.21	0.10	0.11	0.15	0.05	0.24	0.27	0.07	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK52-P10	0.01	0.00	0.08	0.07	0.23	0.20	0.20	0.23	0.22	0.00	0.01	0.09	0.01	0.00	0.09	0.11	0.00	0.13	0.00	0.10	0.17	0.00	0.01	0.01	0.23	0.10	0.11	0.14	0.05	0.21	0.26	0.07	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK52-P2	0.01	0.03	0.09	0.07	0.22	0.20	0.20	0.24	0.22	0.16	0.01	0.09	0.07	0.00	0.01	0.11	0.18	0.13	0.24	0.10	0.15	0.26	0.21	0.22	0.23	0.09	0.11	0.14	0.05	0.24	0.23	0.07	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK52-P3	0.01	0.03	0.09	0.00	0.23	0.20	0.19	0.23	0.22	0.16	0.01	0.09	0.07	0.08	0.09	0.11	0.17	0.13	0.24	0.00	0.17	0.25	0.21	0.01	0.23	0.10	0.11	0.13	0.05	0.22	0.27	0.07	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK52-P4	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.20	0.23	0.22	0.16	0.01	0.10	0.07	0.08	0.09	0.11	0.17	0.00	0.24	0.10	0.17	0.00	0.21	0.21	0.21	0.10	0.11	0.15	0.05	0.24	0.27	0.07	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK52-P5	0.01	0.00	0.09	0.00	0.23	0.18	0.20	0.01	0.01	0.00	0.01	0.01	0.07	0.07	0.09	0.11	0.17	0.13	0.23	0.00	0.16	0.26	0.21	0.00	0.21	0.09	0.10	0.14	0.05	0.25	0.26	0.07	0.19	0.00
New York, United States of America	JFK52-P6	0.01	0.03	0.09	0.00	0.01	0.20	0.20	0.23	0.22	0.16	0.01	0.09	0.00	0.08	0.00	0.11	0.17	0.13	0.24	0.09	0.17	0.01	0.21	0.22	0.23	0.10	0.11	0.13	0.05	0.22	0.26	0.07	0.00	0.25
New York, United States of America	JFK52-P7	0.01	0.03	0.09	0.00	0.23	0.20	0.20	0.24	0.22	0.16	0.01	0.09	0.07	0.08	0.09	0.11	0.01	0.00	0.24	0.01	0.17	0.25	0.21	0.22	0.23	0.10	0.10	0.14	0.05	0.22	0.25	0.00	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK52-P8	0.01	0.03	0.09	0.07	0.23	0.20	0.20	0.00	0.22	0.16	0.01	0.00	0.07	0.08	0.09	0.11	0.01	0.13	0.24	0.10	0.17	0.25	0.21	0.22	0.23	0.10	0.10	0.13	0.05	0.25	0.27	0.00	0.19	0.25
New York, United States of America	JFK52-P9	0.01	0.03	0.00	0.07	0.00	0.20	0.00	0.24	0.22	0.16	0.01	0.00	0.07	0.00	0.09	0.11	0.18	0.13	0.24	0.10	0.15	0.25	0.00	0.21	0.23	0.10	0.10	0.15	0.05	0.23	0.26	0.01	0.19	0.25
Johannesburg, South Africa	JNB51-P1	0.28	0.29	0.35	0.34	0.26	0.15	0.30	0.22	0.32	0.31	0.28	0.20	0.21	0.20	0.19	0.22	0.14	0.40	0.04	0.21	0.30	0.24	0.13	0.17	0.33	0.20	0.17	0.22	0.34	0.22	0.25	0.34	0.28	0.35
Johannesburg, South Africa	JNB51-P2	0.28	0.29	0.35	0.34	0.26	0.16	0.30	0.22	0.32	0.31	0.28	0.20	0.21	0.20	0.19	0.22	0.14	0.40	0.03	0.18	0.30	0.24	0.13	0.17	0.33	0.19	0.17	0.22	0.34	0.22	0.25	0.34	0.28	0.35
Johannesburg, South Africa	JNB51-P3	0.25	0.29	0.34	0.33	0.26	0.15	0.30	0.22	0.32	0.31	0.28	0.20	0.21	0.20	0.19	0.22	0.14	0.40	0.03	0.21	0.30	0.24	0.13	0.17	0.33	0.20	0.17	0.22	0.34	0.23	0.25	0.31	0.28	0.35
Osaka, Japan	KIX50-P1	0.18	0.15	0.11	0.10	0.05	0.15	0.03	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.28	0.19	0.01	0.00	0.25	0.00	0.01	0.18	0.13	0.13	0.23	0.25	0.28	0.12	0.08	0.11	0.01	0.01	0.01
Osaka, Japan	KIX50-P2	0.16	0.15	0.11	0.10	0.01	0.15	0.03	0.01	0.14	0.01	0.01	0.01	0.01	0.25	0.01	0.01	0.01	0.30	0.34	0.25	0.00	0.10	0.18	0.01	0.15	0.23	0.25	0.28	0.12	0.08	0.11	0.01	0.04	0.16
Osaka, Japan	KIX50-P3	0.18	0.15	0.00	0.01	0.06	0.14	0.02	0.08	0.01	0.01	0.16	0.01	0.24	0.00	0.01	0.28	0.01	0.30	0.01	0.01	0.00	0.01	0.18	0.01	0.14	0.23	0.22	0.28	0.12	0.08	0.11	0.01	0.04	0.16
Osaka, Japan	KIX56-P1	0.18	0.16	0.12	0.11	0.06	0.15	0.02	0.08	0.13	0.01	0.17	0.01	0.24	0.25	0.26	0.28	0.19	0.30	0.32	0.25	0.00	0.10	0.18	0.13	0.15	0.26	0.25	0.31	0.13	0.08	0.11	0.19	0.04	0.16
Osaka, Japan	KIX56-P2	0.00	0.17	0.12	0.11	0.01	0.00	0.03	0.09	0.14	0.01	0.17	0.01	0.01	0.25	0.26	0.28	0.18	0.27	0.34	0.25	0.00	0.10	0.18	0.01	0.15	0.25	0.25	0.32	0.12	0.09	0.11	0.19	0.03	0.16
Osaka, Japan	KIX56-P3	0.17	0.16	0.12	0.11	0.06	0.15	0.03	0.08	0.13	0.01	0.18	0.26	0.24	0.25	0.26	0.28	0.18	0.30	0.33	0.25	0.00	0.10	0.18	0.13	0.15	0.26	0.22	0.32	0.12	0.09	0.12	0.19	0.03	0.16
Osaka, Japan	KIX56-P4	0.16	0.15	0.11	0.10	0.05	0.16	0.03	0.09	0.14	0.01	0.16	0.26	0.21	0.25	0.23	0.26	0.19	0.27	0.33	0.23	0.00	0.10	0.18	0.12	0.15	0.26	0.23	0.31	0.12	0.08	0.10	0.17	0.03	0.16
Osaka, Japan	KIX82-P1	0.01	0.00	0.01	0.11	0.06	0.01	0.03	0.08	0.00	0.01	0.00	0.23	0.24	0.22	0.00	0.01	0.01	0.30	0.32	0.00	0.00	0.10	0.00	0.13	0.14	0.23	0.22	0.32	0.11	0.09	0.10	0.19	0.03	0.16
Osaka, Japan	KIX82-P2	0.01	0.00	0.01	0.01	0.06	0.01	0.02	0.08	0.13	0.01	0.00	0.23	0.22	0.01	0.26	0.00	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00	0.10	0.01	0.13	0.13	0.23	0.23	0.31	0.13	0.08	0.11	0.01	0.04	0.16
Sepang, Malaysia	KUL50-P1	0.26	0.23	0.20	0.19	0.05	0.08	0.08	0.01	0.11	0.09	0.27	0.19	0.20	0.20	0.19	0.21	0.11	0.37	0.24	0.18	0.09	0.02	0.11	0.06	0.12	0.18	0.18	0.24	0.20	0.00	0.03	0.28	0.06	0.14
Sepang, Malaysia	KUL50-P2	0.26	0.23	0.20	0.19	0.05	0.08	0.09	0.01	0.11	0.08	0.26	0.18	0.20	0.19	0.20	0.21	0.11	0.00	0.24	0.17	0.09	0.02	0.10	0.06	0.12	0.18	0.17	0.24	0.20	0.00	0.03	0.28	0.06	0.00
Sepang, Malaysia	KUL51-P1	0.25	0.23	0.20	0.18	0.05	0.07	0.09	0.01	0.11	0.08	0.25	0.18	0.20	0.19	0.18	0.21	0.11	0.36	0.26	0.18	0.09	0.03	0.10	0.06	0.12	0.18	0.17	0.24	0.20	0.00	0.03	0.28	0.06	0.14
Sepang, Malaysia	KUL51-P2	0.25	0.23	0.20	0.19	0.05	0.07	0.08	0.01	0.11	0.08	0.00	0.18	0.19	0.18	0.19	0.21	0.11	0.36	0.24	0.17	0.09	0.02	0.11	0.05	0.12	0.18	0.17	0.24	0.20	0.00	0.02	0.28	0.06	0.14
Los Angeles, United States of America	LAX50-P1	0.08	0.07	0.01	0.03	0.16	0.27	0.14	0.19	0.16	0.01	0.10	0.18	0.16	0.16	0.17	0.20	0.26	0.20	0.32	0.20	0.11	0.22	0.29	0.24	0.18	0.18	0.19	0.23	0.05	0.20	0.20	0.07	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX50-P2	0.00	0.07	0.01	0.03	0.16	0.26	0.15	0.19	0.01	0.11	0.00	0.18	0.14	0.16	0.00	0.01	0.26	0.20	0.33	0.19	0.11	0.22	0.00	0.23	0.16	0.18	0.17	0.23	0.05	0.21	0.22	0.01	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX50-P3	0.08	0.07	0.01	0.03	0.16	0.24	0.15	0.20	0.16	0.12	0.10	0.18	0.16	0.16	0.17	0.20	0.01	0.20	0.33	0.19	0.12	0.21	0.29	0.23	0.17	0.18	0.19	0.23	0.05	0.21	0.22	0.07	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX50-P4	0.08	0.07	0.01	0.03	0.16	0.01	0.15	0.00	0.16	0.12	0.10	0.18	0.15	0.17	0.17	0.20	0.26	0.00	0.32	0.19	0.11	0.22	0.29	0.23	0.18	0.18	0.19	0.21	0.05	0.21	0.23	0.07	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX50-P5	0.01	0.01	0.01	0.03	0.00	0.27	0.01	0.20	0.16	0.00	0.01	0.16	0.16	0.01	0.17	0.20	0.01	0.18	0.33	0.19	0.12	0.01	0.29	0.00	0.16	0.18	0.19	0.20	0.05	0.20	0.22	0.01	0.01	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX53-P1	0.01	0.06	0.01	0.03	0.01	0.24	0.15	0.00	0.17	0.00	0.00	0.00	0.00	0.15	0.01	0.20	0.01	0.21	0.33	0.00	0.11	0.20	0.29	0.01	0.18	0.18	0.19	0.21	0.05	0.20	0.22	0.07	0.01	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX53-P2	0.08	0.07	0.01	0.03	0.16	0.25	0.13	0.01	0.17	0.11	0.10	0.18	0.01	0.16	0.00	0.20	0.26	0.20	0.33	0.19	0.12	0.01	0.29	0.23	0.16	0.18	0.19	0.23	0.05	0.19	0.20	0.07	0.00	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX53-P3	0.08	0.07	0.01	0.03	0.00	0.25	0.00	0.19	0.17	0.11	0.10	0.01	0.16	0.01	0.17	0.20	0.01	0.21	0.33	0.19	0.12	0.20	0.30	0.23	0.18	0.18	0.19	0.23	0.05	0.19	0.22	0.07	0.01	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX53-P4	0.08	0.07	0.01	0.03	0.17	0.26	0.16	0.20	0.17	0.11	0.10	0.18	0.15	0.16	0.17	0.20	0.26	0.20	0.32	0.19	0.12	0.20	0.29	0.23	0.18	0.18	0.19	0.23	0.05	0.19	0.21	0.07	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX54-P1	0.07	0.07	0.01	0.01	0.16	0.27	0.01	0.19	0.17	0.01	0.10	0.18	0.16	0.17	0.17	0.21	0.26	0.01	0.33	0.00	0.12	0.21	0.29	0.01	0.16	0.16	0.17	0.21	0.05	0.18	0.23	0.00	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX54-P2	0.08	0.07	0.01	0.03	0.16	0.27	0.15	0.19	0.17	0.10	0.10	0.18	0.16	0.17	0.00	0.21	0.27	0.21	0.34	0.19	0.12	0.21	0.29	0.23	0.16	0.18	0.19	0.23	0.05	0.20	0.22	0.07	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX54-P3	0.00	0.00	0.01	0.03	0.16	0.26	0.15	0.19	0.17	0.12	0.10	0.18	0.00	0.15	0.17	0.01	0.26	0.21	0.33	0.19	0.12	0.21	0.29	0.23	0.18	0.18	0.19	0.23	0.05	0.20	0.22	0.07	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX54-P4	0.08	0.07	0.01	0.03	0.16	0.26	0.14	0.20	0.17	0.00	0.10	0.18	0.16	0.17	0.17	0.21	0.00	0.20	0.29	0.19	0.11	0.21	0.30	0.00	0.16	0.18	0.19	0.22	0.05	0.20	0.23	0.00	0.00	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX54-P5	0.08	0.07	0.01	0.03	0.16	0.26	0.14	0.20	0.17	0.12	0.10	0.18	0.16	0.16	0.00	0.20	0.26	0.20	0.01	0.01	0.12	0.21	0.30	0.24	0.18	0.16	0.19	0.21	0.05	0.18	0.22	0.07	0.15	0.00
Los Angeles, United States of America	LAX54-P6	0.08	0.07	0.02	0.03	0.17	0.27	0.15	0.20	0.17	0.12	0.10	0.00	0.16	0.17	0.18	0.21	0.26	0.21	0.32	0.19	0.12	0.21	0.29	0.23	0.18	0.18	0.19	0.23	0.05	0.20	0.22	0.07	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX54-P7	0.01	0.07	0.01	0.03	0.16	0.27	0.15	0.00	0.01	0.12	0.10	0.01	0.16	0.00	0.17	0.00	0.26	0.20	0.32	0.20	0.12	0.21	0.29	0.24	0.16	0.18	0.17	0.23	0.05	0.20	0.22	0.07	0.15	0.20
Los Angeles, United States of America	LAX54-P8	0.08	0.00	0.01	0.03	0.16	0.26	0.14	0.19	0.17	0.12	0.10	0.00	0.16	0.16	0.17	0.21	0.26	0.21	0.33	0.19	0.12	0.21	0.29	0.23	0.18	0.18	0.19	0.21	0.05	0.18	0.22	0.01	0.15	0.20
London, United Kingdom	LHR3-C2	0.09	0.10	0.16	0.14	0.22	0.13	0.28	0.19	0.30	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.17	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.04	0.06	0.16	0.17	0.22	0.15	0.27	0.33
London, United Kingdom	LHR3-P1	0.09	0.10	0.00	0.00	0.22	0.13	0.27	0.00	0.30	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.00	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.30	0.02	0.03	0.06	0.14	0.17	0.19	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR3-P2	0.08	0.10	0.00	0.00	0.21	0.00	0.28	0.19	0.29	0.23	0.00	0.02	0.01	0.00	0.01	0.04	0.00	0.00	0.17	0.00	0.25	0.21	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.06	0.15	0.18	0.22	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR50-C1	0.09	0.10	0.16	0.14	0.22	0.13	0.27	0.17	0.30	0.23	0.01	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.20	0.01	0.14	0.28	0.02	0.03	0.07	0.16	0.20	0.20	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR50-P1	0.09	0.10	0.15	0.14	0.22	0.13	0.27	0.18	0.29	0.23	0.09	0.02	0.02	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.01	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.18	0.20	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR50-P2	0.09	0.10	0.17	0.14	0.21	0.13	0.27	0.18	0.29	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.00	0.01	0.16	0.03	0.25	0.21	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.19	0.18	0.15	0.27	0.33
London, United Kingdom	LHR50-P3	0.00	0.10	0.15	0.14	0.23	0.13	0.00	0.18	0.29	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.17	0.03	0.25	0.21	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.19	0.23	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR50-P4	0.09	0.10	0.16	0.14	0.23	0.13	0.28	0.20	0.29	0.00	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.00	0.11	0.20	0.16	0.03	0.25	0.21	0.14	0.14	0.31	0.02	0.03	0.06	0.16	0.19	0.21	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR50-P5	0.09	0.10	0.00	0.14	0.22	0.13	0.27	0.17	0.29	0.24	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.17	0.03	0.23	0.21	0.13	0.00	0.31	0.02	0.03	0.06	0.16	0.19	0.22	0.15	0.27	0.33
London, United Kingdom	LHR50-P6	0.09	0.10	0.17	0.14	0.22	0.13	0.28	0.17	0.29	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.04	0.11	0.20	0.16	0.03	0.25	0.21	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.20	0.20	0.00	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR50-P7	0.09	0.10	0.16	0.14	0.21	0.13	0.27	0.17	0.29	0.00	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.00	0.21	0.17	0.04	0.25	0.20	0.13	0.14	0.27	0.02	0.04	0.07	0.16	0.19	0.20	0.15	0.26	0.00
London, United Kingdom	LHR50-P8	0.00	0.10	0.16	0.01	0.21	0.13	0.27	0.19	0.01	0.23	0.01	0.02	0.01	0.00	0.01	0.04	0.00	0.21	0.16	0.00	0.25	0.21	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.06	0.16	0.17	0.20	0.00	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR5-P1	0.08	0.09	0.16	0.14	0.22	0.01	0.27	0.18	0.29	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.19	0.13	0.01	0.30	0.02	0.03	0.07	0.16	0.19	0.21	0.15	0.27	0.33
London, United Kingdom	LHR5-P2	0.09	0.10	0.00	0.14	0.22	0.13	0.26	0.19	0.29	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.04	0.10	0.21	0.16	0.03	0.22	0.20	0.13	0.14	0.30	0.02	0.03	0.07	0.16	0.20	0.20	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR5-P3	0.08	0.10	0.16	0.14	0.21	0.13	0.00	0.18	0.00	0.23	0.00	0.02	0.01	0.01	0.01	0.04	0.09	0.21	0.01	0.00	0.22	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.18	0.22	0.15	0.27	0.33
London, United Kingdom	LHR5-P4	0.09	0.10	0.16	0.00	0.23	0.13	0.28	0.17	0.30	0.24	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.00	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.19	0.20	0.00	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR5-P5	0.08	0.10	0.16	0.14	0.00	0.13	0.26	0.00	0.29	0.23	0.00	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.15	0.19	0.22	0.00	0.27	0.33
London, United Kingdom	LHR5-P6	0.09	0.10	0.16	0.14	0.23	0.13	0.00	0.18	0.29	0.23	0.09	0.01	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.19	0.22	0.15	0.00	0.33
London, United Kingdom	LHR5-P7	0.09	0.10	0.16	0.14	0.22	0.13	0.01	0.17	0.27	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.04	0.10	0.21	0.17	0.00	0.25	0.20	0.01	0.14	0.28	0.02	0.03	0.07	0.16	0.17	0.21	0.00	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR61-C1	0.08	0.10	0.15	0.14	0.01	0.01	0.27	0.18	0.29	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.01	0.03	0.22	0.02	0.13	0.02	0.31	0.02	0.03	0.06	0.15	0.19	0.18	0.15	0.01	0.33
London, United Kingdom	LHR61-C2	0.08	0.10	0.16	0.14	0.23	0.13	0.27	0.19	0.29	0.23	0.09	0.02	0.02	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.06	0.16	0.20	0.21	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR61-P1	0.01	0.09	0.17	0.13	0.23	0.01	0.28	0.17	0.00	0.00	0.00	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.01	0.21	0.16	0.00	0.25	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.15	0.19	0.21	0.01	0.00	0.33
London, United Kingdom	LHR61-P2	0.00	0.01	0.15	0.13	0.01	0.01	0.01	0.17	0.01	0.23	0.01	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.01	0.00	0.17	0.01	0.25	0.20	0.13	0.01	0.28	0.02	0.03	0.07	0.15	0.17	0.21	0.00	0.01	0.33
London, United Kingdom	LHR61-P3	0.09	0.10	0.16	0.14	0.22	0.13	0.27	0.19	0.29	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.09	0.21	0.16	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.19	0.21	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR61-P4	0.09	0.10	0.16	0.14	0.23	0.13	0.27	0.18	0.30	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.18	0.21	0.00	0.27	0.33
London, United Kingdom	LHR61-P5	0.08	0.00	0.16	0.14	0.00	0.13	0.00	0.18	0.29	0.01	0.00	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.21	0.13	0.00	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.19	0.25	0.15	0.27	0.33
London, United Kingdom	LHR61-P6	0.00	0.10	0.16	0.14	0.23	0.13	0.27	0.18	0.30	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.00	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.18	0.21	0.15	0.26	0.33
London, United Kingdom	LHR61-P7	0.09	0.10	0.00	0.14	0.22	0.13	0.28	0.17	0.00	0.00	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.20	0.14	0.14	0.30	0.02	0.03	0.07	0.16	0.19	0.22	0.15	0.27	0.33
London, United Kingdom	LHR62-C4	0.09	0.09	0.16	0.14	0.23	0.12	0.27	0.02	0.29	0.23	0.09	0.02	0.01	0.00	0.01	0.03	0.01	0.20	0.16	0.02	0.22	0.19	0.13	0.14	0.31	0.02	0.03	0.07	0.16	0.19	0.21	0.15	0.01	0.01
London, United Kingdom	LHR62-C5	0.08	0.10	0.16	0.14	0.23	0.13	0.28	0.18	0.29	0.23	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.03	0.10	0.20	0.17	0.03	0.25	0.20	0.13	0.14	0.30	0.02	0.03	0.06	0.16	0.19	0.21	0.18	0.26	0.33
Lima, Peru	LIM50-P1	0.12	0.13	0.18	0.18	0.34	0.32	0.00	0.34	0.33	0.01	0.01	0.21	0.19	0.20	0.21	0.24	0.30	0.09	0.36	0.23	0.29	0.37	0.33	0.33	0.34	0.21	0.22	0.26	0.18	0.35	0.39	0.18	0.30	0.36
Lima, Peru	LIM50-P2	0.11	0.13	0.18	0.18	0.34	0.32	0.31	0.36	0.33	0.27	0.13	0.21	0.19	0.20	0.20	0.24	0.29	0.09	0.36	0.22	0.29	0.36	0.32	0.34	0.34	0.21	0.22	0.26	0.18	0.37	0.37	0.18	0.30	0.36
Lisbon, Portugal	LIS50-P1	0.12	0.01	0.19	0.16	0.22	0.13	0.00	0.18	0.28	0.01	0.01	0.04	0.05	0.04	0.03	0.00	0.11	0.01	0.01	0.01	0.26	0.19	0.13	0.15	0.29	0.03	0.02	0.07	0.29	0.19	0.21	0.18	0.23	0.31
Lagos, Nigeria	LOS50-P1	0.22	0.23	0.00	0.27	0.00	0.22	0.34	0.27	0.37	0.34	0.22	0.13	0.14	0.13	0.12	0.00	0.20	0.00	0.06	0.15	0.35	0.29	0.23	0.23	0.38	0.13	0.11	0.16	0.27	0.27	0.30	0.00	0.32	0.40
Lagos, Nigeria	LOS50-P2	0.21	0.22	0.28	0.27	0.31	0.22	0.35	0.27	0.37	0.34	0.22	0.14	0.14	0.13	0.12	0.15	0.20	0.34	0.06	0.14	0.35	0.28	0.23	0.24	0.38	0.13	0.11	0.15	0.27	0.27	0.30	0.28	0.32	0.01
Chennai, India	MAA50-P1	0.22	0.27	0.22	0.21	0.07	0.02	0.11	0.04	0.14	0.11	0.23	0.16	0.15	0.14	0.14	0.18	0.06	0.35	0.20	0.15	0.12	0.06	0.05	0.01	0.15	0.15	0.14	0.17	0.23	0.04	0.07	0.29	0.08	0.17
Chennai, India	MAA50-P2	0.22	0.27	0.22	0.21	0.07	0.02	0.12	0.04	0.14	0.11	0.23	0.16	0.15	0.14	0.13	0.18	0.06	0.35	0.20	0.15	0.12	0.05	0.05	0.01	0.15	0.15	0.14	0.16	0.22	0.04	0.07	0.29	0.08	0.18
Chennai, India	MAA51-P1	0.23	0.27	0.22	0.21	0.07	0.02	0.12	0.04	0.14	0.11	0.26	0.00	0.15	0.14	0.13	0.19	0.06	0.00	0.19	0.15	0.12	0.05	0.06	0.02	0.15	0.16	0.13	0.17	0.21	0.05	0.07	0.29	0.08	0.00
Chennai, India	MAA51-P2	0.23	0.27	0.22	0.21	0.08	0.02	0.12	0.04	0.14	0.11	0.27	0.16	0.16	0.15	0.14	0.18	0.06	0.35	0.21	0.00	0.12	0.05	0.05	0.02	0.15	0.15	0.14	0.17	0.23	0.04	0.07	0.29	0.08	0.17
Chennai, India	MAA51-P3	0.23	0.27	0.22	0.21	0.07	0.02	0.11	0.04	0.14	0.11	0.25	0.16	0.16	0.14	0.13	0.18	0.07	0.35	0.21	0.15	0.12	0.05	0.05	0.01	0.15	0.15	0.14	0.16	0.23	0.04	0.07	0.29	0.09	0.17
Madrid, Spain	MAD51-C2	0.10	0.02	0.18	0.01	0.01	0.12	0.01	0.16	0.27	0.24	0.12	0.04	0.04	0.03	0.02	0.05	0.01	0.01	0.14	0.03	0.25	0.02	0.13	0.14	0.28	0.03	0.01	0.06	0.17	0.17	0.20	0.17	0.27	0.30
Madrid, Spain	MAD53-P1	0.11	0.13	0.18	0.17	0.21	0.12	0.25	0.17	0.27	0.24	0.11	0.03	0.04	0.03	0.02	0.05	0.10	0.24	0.14	0.04	0.25	0.18	0.13	0.14	0.28	0.03	0.01	0.06	0.17	0.18	0.20	0.18	0.22	0.30
Madrid, Spain	MAD53-P2	0.11	0.12	0.18	0.17	0.21	0.12	0.25	0.17	0.27	0.24	0.12	0.03	0.04	0.03	0.02	0.00	0.10	0.23	0.14	0.00	0.25	0.18	0.13	0.14	0.28	0.03	0.01	0.06	0.17	0.17	0.19	0.00	0.22	0.30
Madrid, Spain	MAD53-P3	0.11	0.13	0.17	0.17	0.20	0.12	0.00	0.17	0.27	0.24	0.11	0.03	0.04	0.03	0.02	0.05	0.10	0.23	0.00	0.01	0.25	0.19	0.01	0.14	0.28	0.03	0.01	0.06	0.18	0.17	0.18	0.18	0.22	0.30
Madrid, Spain	MAD53-P4	0.11	0.13	0.18	0.17	0.21	0.12	0.24	0.17	0.27	0.24	0.12	0.03	0.04	0.03	0.02	0.05	0.10	0.24	0.14	0.04	0.25	0.19	0.13	0.13	0.28	0.03	0.01	0.06	0.17	0.18	0.19	0.17	0.22	0.30
Madrid, Spain	MAD56-P1	0.11	0.12	0.18	0.17	0.21	0.12	0.24	0.17	0.27	0.24	0.11	0.03	0.04	0.03	0.02	0.07	0.10	0.23	0.14	0.04	0.25	0.18	0.13	0.13	0.28	0.03	0.01	0.06	0.17	0.17	0.20	0.18	0.22	0.29
Madrid, Spain	MAD56-P2	0.11	0.12	0.18	0.17	0.21	0.12	0.24	0.17	0.27	0.24	0.11	0.03	0.04	0.03	0.02	0.05	0.10	0.23	0.14	0.04	0.25	0.18	0.13	0.13	0.28	0.03	0.01	0.06	0.17	0.17	0.20	0.18	0.22	0.30
Madrid, Spain	MAD56-P3	0.11	0.12	0.18	0.17	0.20	0.12	0.24	0.17	0.01	0.24	0.11	0.03	0.04	0.03	0.02	0.05	0.10	0.23	0.14	0.04	0.25	0.18	0.13	0.14	0.28	0.03	0.01	0.06	0.17	0.18	0.20	0.17	0.22	0.30
Madrid, Spain	MAD56-P4	0.11	0.12	0.17	0.17	0.00	0.12	0.25	0.17	0.27	0.24	0.11	0.03	0.04	0.03	0.02	0.05	0.10	0.23	0.14	0.01	0.25	0.18	0.13	0.13	0.28	0.03	0.01	0.06	0.17	0.18	0.20	0.18	0.22	0.29
Manchester, Greater Manchester, United Kingdom	MAN51-P1	0.08	0.10	0.15	0.15	0.24	0.13	0.27	0.19	0.30	0.24	0.09	0.02	0.01	0.01	0.02	0.04	0.11	0.21	0.17	0.03	0.25	0.21	0.14	0.14	0.31	0.03	0.04	0.07	0.15	0.20	0.23	0.15	0.27	0.33
Manchester, Greater Manchester, United Kingdom	MAN51-P2	0.08	0.10	0.15	0.13	0.00	0.13	0.27	0.19	0.30	0.24	0.09	0.02	0.01	0.01	0.02	0.04	0.11	0.21	0.17	0.03	0.25	0.22	0.14	0.14	0.31	0.02	0.04	0.07	0.15	0.21	0.22	0.15	0.00	0.34
Manchester, Greater Manchester, United Kingdom	MAN51-P3	0.09	0.10	0.15	0.15	0.23	0.13	0.28	0.18	0.30	0.24	0.09	0.02	0.01	0.01	0.02	0.05	0.10	0.21	0.16	0.03	0.25	0.21	0.14	0.15	0.31	0.03	0.04	0.08	0.15	0.20	0.22	0.15	0.27	0.33
Manchester, Greater Manchester, United Kingdom	MAN51-P4	0.08	0.10	0.15	0.15	0.23	0.13	0.28	0.19	0.30	0.24	0.09	0.02	0.01	0.01	0.02	0.04	0.11	0.21	0.16	0.03	0.25	0.22	0.14	0.15	0.31	0.03	0.04	0.07	0.15	0.21	0.23	0.15	0.27	0.33
Kansas City, United States of America	MCI50-P1	0.04	0.03	0.08	0.08	0.22	0.24	0.20	0.24	0.23	0.16	0.05	0.14	0.11	0.12	0.00	0.00	0.22	0.16	0.28	0.15	0.17	0.26	0.25	0.26	0.24	0.14	0.14	0.19	0.06	0.25	0.27	0.04	0.20	0.26
Kansas City, United States of America	MCI50-P2	0.04	0.02	0.08	0.08	0.23	0.24	0.20	0.24	0.22	0.17	0.05	0.13	0.11	0.12	0.12	0.16	0.21	0.16	0.27	0.15	0.18	0.25	0.25	0.26	0.24	0.13	0.13	0.18	0.06	0.23	0.27	0.04	0.00	0.26
Kansas City, United States of America	MCI50-P3	0.04	0.02	0.07	0.08	0.22	0.25	0.20	0.25	0.23	0.16	0.05	0.14	0.11	0.12	0.01	0.16	0.21	0.16	0.28	0.00	0.16	0.26	0.25	0.26	0.25	0.14	0.14	0.19	0.06	0.25	0.27	0.04	0.19	0.26
Muscat, Oman	MCT50-P1	0.22	0.24	0.29	0.29	0.14	0.04	0.18	0.11	0.21	0.20	0.22	0.11	0.15	0.14	0.13	0.14	0.02	0.34	0.16	0.12	0.19	0.12	0.01	0.06	0.22	0.13	0.14	0.17	0.28	0.11	0.14	0.29	0.16	0.23
Muscat, Oman	MCT50-P2	0.22	0.23	0.29	0.29	0.14	0.04	0.18	0.11	0.21	0.20	0.22	0.11	0.15	0.14	0.13	0.13	0.02	0.34	0.17	0.13	0.19	0.12	0.01	0.06	0.22	0.13	0.14	0.17	0.28	0.11	0.13	0.28	0.16	0.23
Muscat, Oman	MCT50-P3	0.22	0.23	0.29	0.29	0.14	0.04	0.18	0.11	0.21	0.20	0.22	0.11	0.15	0.14	0.13	0.14	0.02	0.34	0.16	0.12	0.19	0.12	0.01	0.05	0.22	0.13	0.14	0.17	0.28	0.11	0.13	0.28	0.16	0.24
Melbourne, Australia	MEL51-P1	0.23	0.22	0.17	0.17	0.16	0.18	0.17	0.12	0.01	0.16	0.23	0.30	0.30	0.31	0.32	0.32	0.21	0.36	0.36	0.28	0.15	0.14	0.21	0.16	0.00	0.29	0.31	0.35	0.19	0.12	0.14	0.25	0.18	0.04
Melbourne, Australia	MEL51-P2	0.21	0.22	0.15	0.15	0.14	0.18	0.18	0.10	0.02	0.14	0.21	0.27	0.26	0.28	0.29	0.28	0.20	0.36	0.32	0.26	0.13	0.13	0.21	0.15	0.00	0.26	0.28	0.35	0.18	0.12	0.13	0.22	0.18	0.04
Melbourne, Australia	MEL52-P1	0.23	0.22	0.17	0.17	0.16	0.18	0.18	0.12	0.01	0.15	0.23	0.29	0.30	0.30	0.32	0.32	0.22	0.36	0.36	0.28	0.14	0.13	0.21	0.16	0.00	0.29	0.31	0.35	0.19	0.12	0.15	0.01	0.18	0.04
Melbourne, Australia	MEL52-P2	0.23	0.22	0.17	0.17	0.16	0.18	0.16	0.12	0.01	0.00	0.23	0.30	0.30	0.31	0.33	0.32	0.22	0.36	0.36	0.28	0.15	0.13	0.21	0.16	0.00	0.29	0.32	0.35	0.19	0.13	0.14	0.25	0.18	0.04
Miami, United States of America	MIA3-C1	0.04	0.05	0.06	0.10	0.05	0.24	0.22	0.28	0.26	0.19	0.04	0.05	0.11	0.11	0.11	0.16	0.05	0.06	0.28	0.06	0.20	0.29	0.24	0.25	0.26	0.13	0.14	0.17	0.09	0.28	0.30	0.05	0.08	0.28
Miami, United States of America	MIA3-C2	0.03	0.04	0.02	0.11	0.03	0.02	0.22	0.02	0.25	0.20	0.02	0.13	0.11	0.02	0.12	0.15	0.20	0.03	0.03	0.02	0.18	0.02	0.24	0.25	0.26	0.13	0.14	0.16	0.09	0.25	0.31	0.07	0.02	0.02
Miami, United States of America	MIA3-C3	0.02	0.04	0.10	0.02	0.24	0.02	0.02	0.28	0.25	0.02	0.10	0.02	0.02	0.02	0.02	0.15	0.21	0.02	0.02	0.02	0.20	0.02	0.24	0.02	0.24	0.13	0.13	0.17	0.09	0.25	0.28	0.07	0.04	0.28
Miami, United States of America	MIA3-C5	0.02	0.04	0.02	0.12	0.24	0.23	0.02	0.02	0.01	0.20	0.04	0.02	0.11	0.02	0.02	0.16	0.02	0.02	0.28	0.02	0.20	0.29	0.24	0.25	0.23	0.12	0.14	0.16	0.09	0.25	0.28	0.07	0.02	0.01
Miami, United States of America	MIA3-P1	0.02	0.04	0.01	0.01	0.25	0.23	0.00	0.01	0.25	0.20	0.01	0.13	0.00	0.00	0.00	0.15	0.00	0.12	0.28	0.14	0.18	0.29	0.24	0.01	0.23	0.12	0.13	0.18	0.09	0.25	0.31	0.00	0.23	0.01
Miami, United States of America	MIA3-P2	0.02	0.04	0.10	0.11	0.24	0.24	0.23	0.28	0.25	0.20	0.04	0.13	0.10	0.11	0.12	0.15	0.21	0.12	0.28	0.14	0.19	0.30	0.24	0.25	0.26	0.13	0.14	0.17	0.10	0.29	0.31	0.07	0.23	0.28
Miami, United States of America	MIA3-P3	0.03	0.04	0.10	0.11	0.24	0.23	0.23	0.27	0.01	0.20	0.05	0.13	0.10	0.11	0.12	0.15	0.20	0.12	0.27	0.14	0.19	0.30	0.24	0.25	0.25	0.13	0.12	0.18	0.10	0.29	0.31	0.07	0.22	0.28
Miami, United States of America	MIA3-P4	0.02	0.05	0.09	0.11	0.24	0.24	0.22	0.27	0.25	0.20	0.05	0.00	0.09	0.11	0.12	0.15	0.21	0.01	0.27	0.14	0.20	0.29	0.24	0.26	0.26	0.13	0.14	0.18	0.10	0.28	0.31	0.07	0.23	0.28
Miami, United States of America	MIA3-P5	0.03	0.04	0.10	0.01	0.24	0.23	0.00	0.28	0.00	0.19	0.01	0.13	0.09	0.11	0.12	0.15	0.00	0.12	0.01	0.14	0.18	0.00	0.01	0.25	0.26	0.12	0.14	0.18	0.10	0.29	0.30	0.01	0.23	0.28
Miami, United States of America	MIA3-P6	0.03	0.04	0.09	0.11	0.25	0.24	0.23	0.28	0.26	0.20	0.04	0.13	0.11	0.11	0.12	0.16	0.21	0.12	0.28	0.14	0.20	0.30	0.24	0.25	0.25	0.13	0.14	0.18	0.10	0.28	0.30	0.07	0.22	0.28
Miami, United States of America	MIA3-P7	0.02	0.05	0.10	0.01	0.24	0.24	0.23	0.28	0.25	0.19	0.00	0.13	0.10	0.10	0.12	0.15	0.21	0.12	0.28	0.15	0.20	0.30	0.24	0.25	0.23	0.12	0.14	0.17	0.09	0.25	0.30	0.07	0.00	0.28
Miami, United States of America	MIA3-P8	0.03	0.04	0.10	0.12	0.24	0.23	0.23	0.28	0.25	0.20	0.05	0.13	0.11	0.11	0.12	0.15	0.20	0.12	0.27	0.14	0.20	0.30	0.24	0.25	0.26	0.13	0.14	0.18	0.10	0.28	0.28	0.07	0.23	0.28
Miami, United States of America	MIA50-P1	0.03	0.04	0.10	0.00	0.24	0.24	0.23	0.00	0.01	0.20	0.04	0.13	0.11	0.00	0.12	0.15	0.21	0.12	0.27	0.15	0.19	0.30	0.00	0.25	0.25	0.13	0.13	0.16	0.11	0.29	0.31	0.07	0.01	0.28
Miami, United States of America	MIA50-P2	0.03	0.05	0.10	0.12	0.24	0.24	0.23	0.27	0.00	0.20	0.04	0.13	0.11	0.00	0.12	0.15	0.00	0.12	0.28	0.00	0.20	0.00	0.00	0.01	0.26	0.13	0.12	0.18	0.10	0.29	0.31	0.00	0.22	0.28
Miami, United States of America	MIA50-P3	0.03	0.04	0.10	0.11	0.24	0.24	0.22	0.27	0.25	0.19	0.00	0.13	0.11	0.00	0.01	0.15	0.21	0.01	0.28	0.14	0.20	0.26	0.24	0.01	0.23	0.12	0.13	0.18	0.10	0.26	0.31	0.07	0.23	0.28
Miami, United States of America	MIA50-P4	0.02	0.04	0.10	0.11	0.24	0.24	0.22	0.27	0.25	0.20	0.05	0.13	0.11	0.11	0.12	0.15	0.20	0.12	0.27	0.14	0.20	0.29	0.24	0.25	0.26	0.12	0.14	0.18	0.10	0.29	0.30	0.07	0.22	0.28
Manila (Pasay), Philippines	MNL51-P1	0.26	0.25	0.20	0.19	0.03	0.12	0.07	0.04	0.16	0.06	0.26	0.23	0.27	0.23	0.22	0.25	0.16	0.38	0.31	0.22	0.08	0.05	0.15	0.10	0.17	0.23	0.22	0.28	0.22	0.04	0.06	0.26	0.05	0.19
Manila (Pasay), Philippines	MNL51-P2	0.26	0.25	0.18	0.19	0.03	0.11	0.07	0.04	0.15	0.06	0.26	0.23	0.24	0.23	0.23	0.25	0.16	0.34	0.30	0.22	0.08	0.05	0.15	0.10	0.16	0.22	0.22	0.29	0.21	0.04	0.06	0.26	0.05	0.18
Manila (Pasay), Philippines	MNL52-P1	1.29	1.33	1.28	1.26	0.03	1.19	0.07	1.10	1.25	0.06	0.51	1.30	1.33	0.30	1.29	1.34	1.15	1.45	1.36	1.29	1.16	0.05	1.23	1.17	1.23	0.35	1.33	1.37	0.62	1.11	0.59	0.25	1.11	1.25
Manila (Pasay), Philippines	MNL52-P2	0.95	1.32	1.28	1.27	1.11	0.75	0.54	1.10	1.24	1.12	1.33	1.29	1.33	1.29	1.29	1.32	1.24	0.97	1.36	1.28	1.15	1.13	1.23	1.17	1.23	0.67	1.29	1.34	1.27	1.14	0.53	1.36	0.10	1.25
Manila (Pasay), Philippines	MNL52-P3	0.26	0.24	0.20	0.19	0.03	0.12	0.07	0.04	0.15	0.05	0.26	0.23	0.27	0.24	0.22	0.25	0.16	0.38	0.30	0.22	0.09	0.06	0.15	0.10	0.17	0.23	0.22	0.28	0.21	0.04	0.07	0.26	0.05	0.18
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS52-P1	0.10	0.12	0.17	0.00	0.19	0.00	0.22	0.00	0.25	0.00	0.11	0.02	0.01	0.02	0.01	0.05	0.08	0.22	0.21	0.00	0.23	0.17	0.11	0.12	0.24	0.02	0.01	0.05	0.15	0.16	0.18	0.17	0.00	0.00
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS52-P2	0.00	0.12	0.17	0.16	0.00	0.11	0.23	0.15	0.25	0.23	0.00	0.03	0.03	0.02	0.01	0.01	0.08	0.23	0.21	0.04	0.23	0.17	0.01	0.00	0.27	0.02	0.01	0.05	0.16	0.16	0.18	0.17	0.21	0.28
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS52-P3	0.10	0.12	0.17	0.16	0.19	0.10	0.23	0.15	0.25	0.23	0.11	0.03	0.03	0.02	0.02	0.05	0.08	0.23	0.21	0.03	0.23	0.17	0.11	0.12	0.27	0.02	0.01	0.05	0.17	0.16	0.18	0.17	0.20	0.28
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS52-P4	0.11	0.12	0.17	0.16	0.19	0.10	0.23	0.15	0.25	0.23	0.11	0.02	0.04	0.02	0.01	0.05	0.08	0.23	0.21	0.04	0.23	0.17	0.11	0.13	0.27	0.02	0.01	0.05	0.16	0.16	0.18	0.17	0.21	0.28
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS52-P5	0.11	0.12	0.00	0.16	0.19	0.11	0.23	0.15	0.25	0.23	0.11	0.03	0.03	0.02	0.01	0.00	0.09	0.23	0.21	0.04	0.23	0.17	0.11	0.13	0.27	0.02	0.01	0.05	0.16	0.16	0.18	0.17	0.20	0.28
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS52-P6	0.11	0.12	0.17	0.16	0.19	0.11	0.23	0.15	0.25	0.23	0.11	0.02	0.03	0.02	0.02	0.05	0.08	0.22	0.21	0.03	0.23	0.17	0.11	0.13	0.27	0.02	0.01	0.05	0.16	0.16	0.18	0.17	0.20	0.28
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS53-P1	0.10	0.12	0.17	0.16	0.19	0.11	0.23	0.15	0.25	0.22	0.11	0.02	0.03	0.02	0.01	0.05	0.08	0.22	0.21	0.04	0.23	0.17	0.11	0.12	0.27	0.02	0.01	0.05	0.16	0.16	0.18	0.17	0.20	0.28
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS53-P2	0.11	0.12	0.17	0.16	0.19	0.10	0.23	0.15	0.25	0.22	0.11	0.03	0.03	0.02	0.01	0.05	0.08	0.23	0.21	0.03	0.23	0.16	0.11	0.12	0.27	0.02	0.01	0.05	0.16	0.16	0.18	0.17	0.21	0.28
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS53-P3	0.09	0.11	0.16	0.15	0.19	0.10	0.23	0.15	0.23	0.23	0.10	0.02	0.03	0.02	0.01	0.04	0.07	0.20	0.21	0.04	0.21	0.17	0.10	0.13	0.24	0.02	0.01	0.05	0.15	0.16	0.18	0.15	0.19	0.25
Marignane, Bouches-du-Rhône, France	MRS53-P4	0.10	0.12	0.17	0.15	0.19	0.10	0.23	0.15	0.25	0.23	0.10	0.02	0.03	0.02	0.01	0.05	0.07	0.23	0.19	0.04	0.21	0.17	0.11	0.12	0.27	0.02	0.01	0.05	0.15	0.14	0.16	0.17	0.20	0.28
Minneapolis, United States of America	MSP50-C1	0.04	0.03	0.08	0.06	0.22	0.30	0.20	0.24	0.21	0.17	0.03	0.12	0.10	0.11	0.12	0.14	0.20	0.16	0.27	0.13	0.17	0.26	0.24	0.28	0.23	0.13	0.14	0.18	0.07	0.24	0.27	0.08	0.20	0.25
Minneapolis, United States of America	MSP50-C2	0.04	0.02	0.08	0.06	0.22	0.30	0.20	0.23	0.21	0.16	0.04	0.13	0.10	0.11	0.12	0.14	0.20	0.16	0.28	0.14	0.17	0.25	0.24	0.28	0.23	0.13	0.14	0.18	0.07	0.22	0.26	0.08	0.20	0.25
Minneapolis, United States of America	MSP50-P1	0.03	0.02	0.08	0.00	0.01	0.01	0.19	0.01	0.01	0.17	0.01	0.00	0.01	0.10	0.12	0.01	0.21	0.01	0.27	0.00	0.15	0.26	0.24	0.00	0.23	0.11	0.14	0.18	0.06	0.22	0.25	0.08	0.19	0.25
Minneapolis, United States of America	MSP50-P2	0.04	0.02	0.08	0.00	0.01	0.24	0.20	0.24	0.21	0.17	0.00	0.13	0.01	0.00	0.00	0.14	0.21	0.16	0.01	0.01	0.15	0.26	0.24	0.00	0.23	0.13	0.13	0.16	0.06	0.25	0.27	0.08	0.19	0.25
Minneapolis, United States of America	MSP50-P3	0.04	0.03	0.08	0.06	0.22	0.23	0.19	0.24	0.21	0.17	0.03	0.13	0.10	0.01	0.00	0.14	0.21	0.16	0.27	0.01	0.17	0.26	0.24	0.28	0.22	0.13	0.14	0.18	0.06	0.26	0.27	0.08	0.19	0.25
Munich, Germany	MUC50-P1	0.10	0.11	0.00	0.15	0.01	0.14	0.00	0.18	0.28	0.26	0.01	0.01	0.00	0.02	0.02	0.00	0.10	0.00	0.17	0.02	0.24	0.01	0.11	0.01	0.30	0.02	0.04	0.08	0.15	0.17	0.21	0.17	0.01	0.32
Munich, Germany	MUC50-P2	0.00	0.12	0.17	0.01	0.20	0.14	0.26	0.19	0.29	0.26	0.11	0.01	0.03	0.02	0.02	0.03	0.10	0.23	0.17	0.02	0.27	0.20	0.00	0.01	0.30	0.02	0.04	0.08	0.15	0.19	0.21	0.17	0.24	0.00
Munich, Germany	MUC50-P3	0.11	0.12	0.18	0.16	0.23	0.14	0.26	0.18	0.29	0.26	0.11	0.01	0.03	0.02	0.02	0.03	0.10	0.23	0.17	0.02	0.26	0.20	0.11	0.16	0.30	0.01	0.04	0.08	0.16	0.19	0.22	0.17	0.23	0.32
Munich, Germany	MUC50-P4	0.11	0.12	0.17	0.16	0.22	0.14	0.26	0.19	0.28	0.26	0.11	0.01	0.03	0.02	0.02	0.03	0.10	0.23	0.17	0.02	0.27	0.20	0.11	0.15	0.30	0.01	0.04	0.08	0.17	0.19	0.21	0.17	0.24	0.32
Munich, Germany	MUC50-P5	0.11	0.12	0.18	0.16	0.22	0.14	0.26	0.19	0.28	0.26	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.03	0.10	0.23	0.17	0.02	0.27	0.20	0.11	0.15	0.30	0.02	0.04	0.08	0.17	0.19	0.21	0.17	0.24	0.32
Munich, Germany	MUC50-P6	0.11	0.12	0.18	0.16	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.26	0.11	0.01	0.04	0.02	0.02	0.03	0.10	0.23	0.17	0.02	0.27	0.20	0.11	0.15	0.30	0.01	0.04	0.08	0.16	0.19	0.21	0.17	0.24	0.32
Ferno (VA), Italy	MXP53-P1	0.11	0.13	0.18	0.17	0.20	0.11	0.25	0.17	0.27	0.24	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.04	0.10	0.23	0.18	0.00	0.25	0.18	0.15	0.14	0.28	0.01	0.04	0.06	0.18	0.18	0.20	0.18	0.22	0.31
Ferno (VA), Italy	MXP53-P2	0.11	0.12	0.18	0.17	0.21	0.13	0.24	0.17	0.27	0.24	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.03	0.11	0.23	0.18	0.00	0.25	0.18	0.15	0.14	0.28	0.01	0.05	0.07	0.19	0.17	0.20	0.18	0.22	0.30
Ferno (VA), Italy	MXP53-P3	0.11	0.13	0.18	0.17	0.21	0.13	0.25	0.17	0.27	0.24	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.03	0.10	0.23	0.18	0.00	0.25	0.18	0.15	0.14	0.28	0.01	0.05	0.07	0.18	0.18	0.20	0.18	0.22	0.30
Ferno (VA), Italy	MXP53-P4	0.11	0.12	0.18	0.17	0.20	0.13	0.24	0.17	0.27	0.24	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.04	0.10	0.23	0.18	0.00	0.25	0.18	0.15	0.14	0.28	0.01	0.04	0.06	0.18	0.17	0.20	0.18	0.22	0.31
Ferno (VA), Italy	MXP53-P5	0.11	0.13	0.18	0.17	0.20	0.13	0.24	0.17	0.27	0.24	0.12	0.01	0.04	0.03	0.02	0.04	0.10	0.23	0.18	0.00	0.25	0.19	0.16	0.14	0.28	0.01	0.05	0.07	0.18	0.17	0.20	0.18	0.22	0.30
Ferno (VA), Italy	MXP53-P6	0.11	0.13	0.18	0.17	0.21	0.13	0.25	0.17	0.27	0.24	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.04	0.10	0.00	0.18	0.00	0.25	0.19	0.15	0.14	0.28	0.01	0.04	0.04	0.19	0.17	0.19	0.18	0.22	0.31
Ferno (VA), Italy	MXP63-P1	0.11	0.12	0.18	0.16	0.20	0.13	0.24	0.17	0.27	0.24	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.04	0.10	0.24	0.18	0.00	0.25	0.18	0.15	0.14	0.28	0.01	0.05	0.06	0.19	0.18	0.20	0.18	0.22	0.30
Ferno (VA), Italy	MXP63-P2	0.11	0.13	0.18	0.17	0.20	0.13	0.24	0.17	0.27	0.24	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.03	0.10	0.00	0.18	0.00	0.25	0.18	0.15	0.14	0.28	0.01	0.04	0.06	0.19	0.17	0.20	0.18	0.22	0.31
Ferno (VA), Italy	MXP63-P3	0.11	0.12	0.18	0.17	0.20	0.13	0.24	0.17	0.24	0.24	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.04	0.00	0.01	0.18	0.00	0.25	0.19	0.15	0.14	0.28	0.01	0.05	0.07	0.18	0.18	0.18	0.18	0.22	0.31
Ferno (VA), Italy	MXP63-P4	0.00	0.00	0.01	0.15	0.01	0.13	0.00	0.17	0.00	0.00	0.00	0.01	0.04	0.03	0.02	0.03	0.01	0.23	0.17	0.00	0.23	0.19	0.15	0.01	0.28	0.01	0.04	0.05	0.17	0.17	0.20	0.00	0.22	0.00
Ferno (VA), Italy	MXP64-C3	0.11	0.13	0.01	0.17	0.20	0.13	0.24	0.16	0.27	0.25	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.03	0.09	0.24	0.21	0.00	0.25	0.18	0.01	0.21	0.28	0.01	0.03	0.04	0.18	0.17	0.19	0.18	0.23	0.30
Ferno (VA), Italy	MXP64-P1	0.11	0.13	0.18	0.16	0.21	0.11	0.24	0.17	0.27	0.24	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.04	0.11	0.23	0.18	0.00	0.25	0.18	0.15	0.14	0.28	0.01	0.04	0.04	0.19	0.18	0.20	0.18	0.22	0.30
Ferno (VA), Italy	MXP64-P2	0.11	0.13	0.18	0.17	0.21	0.13	0.25	0.17	0.27	0.25	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.04	0.10	0.23	0.18	0.00	0.25	0.18	0.15	0.14	0.28	0.01	0.04	0.06	0.19	0.18	0.20	0.18	0.21	0.30
Nairobi, Kenya	NBO50-C1	0.24	0.25	0.30	0.29	0.20	0.09	0.23	0.15	0.25	0.25	0.24	0.15	0.16	0.15	0.15	0.18	0.07	0.36	0.09	0.16	0.24	0.17	0.07	0.10	0.27	0.15	0.16	0.18	0.29	0.16	0.18	0.30	0.21	0.28
Nairobi, Kenya	NBO50-P1	0.24	0.25	0.30	0.29	0.20	0.09	0.23	0.15	0.25	0.24	0.24	0.15	0.16	0.15	0.14	0.18	0.07	0.35	0.10	0.16	0.24	0.17	0.07	0.10	0.27	0.15	0.19	0.18	0.29	0.16	0.18	0.31	0.21	0.28
Nairobi, Kenya	NBO50-P2	0.23	0.25	0.30	0.29	0.20	0.09	0.23	0.15	0.25	0.24	0.24	0.15	0.17	0.15	0.15	0.18	0.07	0.36	0.10	0.16	0.24	0.17	0.07	0.10	0.27	0.15	0.19	0.18	0.29	0.16	0.18	0.30	0.21	0.28
Narita, Japan	NRT12-P1	0.16	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.26	0.22	0.23	0.24	0.28	0.19	0.28	0.34	0.24	0.01	0.09	0.19	0.12	0.16	0.25	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.16
Narita, Japan	NRT12-P2	0.17	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.07	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.27	0.19	0.28	0.32	0.24	0.01	0.09	0.19	0.13	0.16	0.25	0.25	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.15
Narita, Japan	NRT12-P3	0.16	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.05	0.08	0.13	0.00	0.17	0.26	0.22	0.23	0.24	0.28	0.19	0.28	0.34	0.24	0.01	0.09	0.19	0.12	0.15	0.24	0.22	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT12-P4	0.16	0.15	0.12	0.11	0.06	0.15	0.04	0.07	0.13	0.00	0.18	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.20	0.28	0.33	0.24	0.01	0.09	0.19	0.12	0.15	0.25	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT12-P5	0.16	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.24	0.24	0.27	0.20	0.29	0.34	0.24	0.01	0.09	0.19	0.12	0.15	0.25	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.19	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT12-P6	0.18	0.15	0.12	0.11	0.05	0.15	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.19	0.28	0.33	0.24	0.01	0.10	0.19	0.00	0.15	0.25	0.24	0.28	0.12	0.09	0.11	0.18	0.04	0.16
Narita, Japan	NRT12-P7	0.17	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.07	0.11	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.27	0.19	0.28	0.34	0.24	0.01	0.09	0.19	0.13	0.15	0.22	0.25	0.31	0.12	0.08	0.11	0.19	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT12-P8	0.16	0.15	0.12	0.11	0.05	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.18	0.28	0.32	0.24	0.01	0.09	0.18	0.13	0.15	0.25	0.27	0.28	0.12	0.09	0.11	0.17	0.04	0.16
Narita, Japan	NRT12-P9	0.18	0.16	0.12	0.11	0.06	0.15	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.27	0.19	0.28	0.34	0.24	0.01	0.10	0.19	0.12	0.15	0.25	0.27	0.30	0.12	0.08	0.11	0.17	0.04	0.16
Narita, Japan	NRT20-P1	0.16	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.25	0.24	0.27	0.20	0.28	0.34	0.24	0.01	0.10	0.19	0.12	0.15	0.25	0.25	0.31	0.12	0.09	0.11	0.18	0.04	0.16
Narita, Japan	NRT20-P2	0.18	0.15	0.12	0.11	0.06	0.15	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.27	0.20	0.28	0.33	0.24	0.01	0.09	0.19	0.12	0.15	0.25	0.25	0.31	0.12	0.09	0.11	0.18	0.04	0.15
Narita, Japan	NRT20-P3	0.18	0.15	0.12	0.11	0.06	0.15	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.19	0.29	0.34	0.25	0.01	0.09	0.19	0.12	0.15	0.25	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT20-P4	0.16	0.15	0.12	0.00	0.06	0.15	0.04	0.08	0.13	0.00	0.18	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.19	0.29	0.34	0.24	0.01	0.09	0.19	0.13	0.16	0.25	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.19	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT20-P5	0.16	0.15	0.12	0.11	0.06	0.15	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.19	0.28	0.33	0.24	0.01	0.09	0.19	0.12	0.15	0.24	0.27	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT20-P6	0.16	0.15	0.12	0.11	0.06	0.15	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.19	0.29	0.33	0.24	0.01	0.09	0.19	0.12	0.15	0.25	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT20-P7	0.18	0.15	0.12	0.11	0.06	0.15	0.04	0.07	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.19	0.28	0.33	0.24	0.01	0.09	0.19	0.12	0.15	0.25	0.22	0.31	0.12	0.09	0.11	0.18	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT20-P8	0.17	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.17	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.19	0.29	0.34	0.24	0.01	0.10	0.19	0.12	0.15	0.25	0.27	0.30	0.12	0.08	0.11	0.17	0.04	0.16
Narita, Japan	NRT20-P9	0.23	0.13	0.11	0.10	0.05	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.16	0.23	0.20	0.21	0.22	0.25	0.19	0.51	0.59	0.22	0.01	0.09	0.34	0.11	0.15	0.25	0.22	0.28	0.11	0.08	0.19	0.19	0.04	0.14
Narita, Japan	NRT57-P1	0.00	0.01	0.00	0.00	0.06	0.14	0.04	0.08	0.00	0.00	0.16	0.25	0.22	0.01	0.01	0.00	0.01	0.00	0.31	0.01	0.00	0.09	0.17	0.01	0.14	0.22	0.22	0.28	0.11	0.07	0.10	0.18	0.04	0.16
Narita, Japan	NRT57-P10	0.17	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.16	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.18	0.28	0.31	0.24	0.01	0.09	0.17	0.12	0.16	0.24	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.03	0.16
Narita, Japan	NRT57-P2	0.17	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.01	0.25	0.22	0.23	0.24	0.01	0.18	0.28	0.32	0.24	0.01	0.00	0.17	0.12	0.15	0.24	0.24	0.31	0.11	0.08	0.11	0.18	0.04	0.16
Narita, Japan	NRT57-P3	0.01	0.00	0.00	0.01	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.18	0.01	0.00	0.01	0.01	0.01	0.17	0.12	0.15	0.25	0.24	0.28	0.11	0.08	0.10	0.18	0.01	0.01
Narita, Japan	NRT57-P4	0.16	0.15	0.01	0.11	0.00	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.16	0.00	0.22	0.23	0.01	0.27	0.00	0.28	0.31	0.24	0.01	0.09	0.17	0.12	0.15	0.25	0.24	0.30	0.12	0.08	0.10	0.18	0.01	0.17
Narita, Japan	NRT57-P5	0.17	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.16	0.25	0.22	0.23	0.24	0.27	0.18	0.29	0.32	0.24	0.01	0.09	0.17	0.12	0.15	0.24	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT57-P6	0.17	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.01	0.16	0.25	0.22	0.23	0.24	0.27	0.18	0.28	0.32	0.24	0.01	0.09	0.17	0.13	0.16	0.25	0.24	0.31	0.12	0.09	0.11	0.18	0.03	0.17
Narita, Japan	NRT57-P7	0.16	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.16	0.25	0.22	0.23	0.24	0.27	0.18	0.28	0.32	0.24	0.01	0.09	0.17	0.12	0.15	0.24	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT57-P8	0.17	0.15	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.00	0.16	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.18	0.28	0.33	0.24	0.01	0.09	0.17	0.12	0.15	0.25	0.24	0.31	0.12	0.08	0.11	0.18	0.04	0.17
Narita, Japan	NRT57-P9	0.16	0.16	0.12	0.11	0.06	0.14	0.04	0.08	0.13	0.01	0.16	0.25	0.22	0.23	0.24	0.28	0.18	0.28	0.31	0.24	0.01	0.09	0.17	0.12	0.16	0.24	0.24	0.31	0.12	0.09	0.10	0.18	0.04	0.16
Chicago, United States of America	ORD51-P1	0.03	0.01	0.01	0.05	0.21	0.22	0.18	0.01	0.20	0.14	0.02	0.11	0.08	0.01	0.01	0.00	0.01	0.01	0.00	0.01	0.14	0.01	0.23	0.27	0.19	0.10	0.11	0.14	0.03	0.23	0.25	0.06	0.00	0.23
Chicago, United States of America	ORD51-P2	0.01	0.01	0.07	0.05	0.01	0.22	0.17	0.22	0.20	0.14	0.02	0.11	0.01	0.10	0.10	0.13	0.19	0.15	0.00	0.12	0.15	0.24	0.23	0.27	0.19	0.12	0.11	0.16	0.03	0.22	0.23	0.06	0.00	0.24
Chicago, United States of America	ORD56-P1	0.03	0.01	0.01	0.01	0.21	0.22	0.18	0.21	0.00	0.14	0.02	0.11	0.09	0.10	0.10	0.13	0.20	0.15	0.26	0.01	0.15	0.24	0.22	0.27	0.21	0.12	0.12	0.16	0.04	0.23	0.24	0.06	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD56-P10	0.00	0.01	0.01	0.05	0.21	0.22	0.01	0.22	0.20	0.14	0.02	0.10	0.01	0.00	0.11	0.13	0.20	0.15	0.26	0.12	0.14	0.24	0.23	0.27	0.21	0.11	0.13	0.17	0.04	0.22	0.24	0.00	0.17	0.23
Chicago, United States of America	ORD56-P11	0.03	0.01	0.01	0.05	0.00	0.22	0.18	0.01	0.20	0.14	0.02	0.01	0.08	0.00	0.01	0.00	0.00	0.00	0.26	0.00	0.14	0.23	0.23	0.27	0.21	0.11	0.13	0.15	0.03	0.22	0.24	0.06	0.01	0.24
Chicago, United States of America	ORD56-P12	0.03	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.21	0.20	0.01	0.02	0.01	0.09	0.00	0.11	0.01	0.19	0.00	0.26	0.01	0.15	0.24	0.23	0.00	0.19	0.11	0.11	0.15	0.03	0.21	0.24	0.06	0.17	0.00
Chicago, United States of America	ORD56-P2	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00	0.20	0.00	0.21	0.01	0.14	0.02	0.10	0.09	0.00	0.00	0.13	0.18	0.00	0.26	0.01	0.15	0.02	0.00	0.27	0.19	0.10	0.13	0.16	0.03	0.22	0.25	0.00	0.17	0.01
Chicago, United States of America	ORD56-P3	0.03	0.01	0.01	0.05	0.21	0.20	0.18	0.21	0.20	0.14	0.02	0.11	0.09	0.09	0.11	0.13	0.19	0.15	0.26	0.12	0.15	0.01	0.23	0.27	0.21	0.10	0.12	0.15	0.04	0.23	0.25	0.00	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD56-P4	0.03	0.02	0.01	0.05	0.01	0.22	0.17	0.01	0.20	0.14	0.02	0.11	0.09	0.10	0.10	0.13	0.20	0.15	0.26	0.00	0.14	0.23	0.23	0.27	0.21	0.11	0.13	0.17	0.04	0.20	0.25	0.06	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD56-P5	0.02	0.01	0.07	0.00	0.21	0.22	0.18	0.22	0.22	0.14	0.02	0.11	0.01	0.01	0.00	0.00	0.20	0.15	0.25	0.13	0.15	0.00	0.23	0.27	0.21	0.11	0.12	0.16	0.03	0.22	0.25	0.06	0.17	0.00
Chicago, United States of America	ORD56-P6	0.03	0.01	0.07	0.05	0.21	0.22	0.18	0.00	0.20	0.14	0.02	0.10	0.03	0.01	0.11	0.13	0.00	0.15	0.26	0.12	0.15	0.23	0.01	0.27	0.21	0.11	0.11	0.16	0.04	0.22	0.25	0.06	0.17	0.23
Chicago, United States of America	ORD56-P7	0.03	0.01	0.01	0.01	0.21	0.01	0.18	0.22	0.20	0.13	0.03	0.10	0.09	0.10	0.01	0.00	0.20	0.15	0.00	0.12	0.15	0.24	0.23	0.27	0.21	0.11	0.12	0.17	0.04	0.23	0.25	0.06	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD56-P8	0.02	0.01	0.01	0.00	0.01	0.22	0.18	0.22	0.20	0.00	0.02	0.11	0.01	0.10	0.10	0.00	0.19	0.15	0.00	0.12	0.15	0.24	0.01	0.26	0.19	0.11	0.11	0.16	0.04	0.22	0.23	0.01	0.01	0.24
Chicago, United States of America	ORD56-P9	0.02	0.01	0.07	0.05	0.00	0.22	0.18	0.01	0.20	0.14	0.02	0.11	0.09	0.00	0.11	0.13	0.19	0.00	0.26	0.12	0.15	0.23	0.23	0.26	0.21	0.10	0.13	0.16	0.04	0.23	0.24	0.00	0.17	0.01
Chicago, United States of America	ORD58-P1	0.03	0.02	0.07	0.05	0.21	0.22	0.18	0.00	0.20	0.14	0.02	0.01	0.09	0.00	0.01	0.00	0.20	0.01	0.26	0.13	0.15	0.01	0.23	0.27	0.21	0.11	0.11	0.15	0.05	0.21	0.25	0.06	0.01	0.24
Chicago, United States of America	ORD58-P10	0.03	0.01	0.07	0.01	0.21	0.22	0.00	0.01	0.20	0.14	0.02	0.11	0.09	0.10	0.11	0.01	0.19	0.15	0.26	0.12	0.15	0.23	0.23	0.27	0.21	0.11	0.13	0.14	0.03	0.23	0.23	0.06	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD58-P11	0.03	0.01	0.07	0.00	0.19	0.22	0.16	0.22	0.20	0.14	0.02	0.11	0.08	0.01	0.11	0.01	0.20	0.15	0.24	0.12	0.28	0.23	0.01	0.27	0.19	0.11	0.12	0.16	0.03	0.22	0.24	0.06	0.16	0.24
Chicago, United States of America	ORD58-P12	0.03	0.01	0.06	0.05	0.21	0.00	0.19	0.21	0.20	0.13	0.03	0.10	0.09	0.10	0.10	0.13	0.20	0.15	0.23	0.11	0.14	0.24	0.23	0.27	0.21	0.11	0.12	0.16	0.04	0.22	0.24	0.06	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD58-P13	0.03	0.01	0.06	0.05	0.21	0.22	0.16	0.19	0.20	0.14	0.02	0.10	0.09	0.09	0.11	0.12	0.19	0.15	0.26	0.11	0.14	0.24	0.21	0.27	0.22	0.11	0.11	0.15	0.03	0.23	0.27	0.06	0.17	0.21
Chicago, United States of America	ORD58-P2	0.03	0.01	0.07	0.05	0.01	0.23	0.17	0.00	0.20	0.14	0.02	0.11	0.09	0.10	0.01	0.13	0.24	0.15	0.23	0.12	0.15	0.23	0.23	0.27	0.21	0.10	0.13	0.15	0.04	0.22	0.23	0.00	0.17	0.01
Chicago, United States of America	ORD58-P3	0.03	0.01	0.01	0.05	0.03	0.00	0.18	0.21	0.20	0.14	0.03	0.11	0.01	0.10	0.00	0.00	0.01	0.15	0.01	0.12	0.15	0.23	0.23	0.01	0.19	0.11	0.12	0.16	0.04	0.21	0.23	0.01	0.17	0.01
Chicago, United States of America	ORD58-P4	0.01	0.01	0.07	0.04	0.01	0.22	0.18	0.21	0.01	0.14	0.02	0.01	0.09	0.10	0.11	0.13	0.19	0.15	0.26	0.00	0.15	0.24	0.23	0.27	0.21	0.12	0.12	0.16	0.04	0.22	0.26	0.06	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD58-P5	0.02	0.01	0.07	0.00	0.01	0.22	0.17	0.21	0.00	0.00	0.02	0.11	0.09	0.01	0.01	0.13	0.01	0.15	0.26	0.12	0.15	0.00	0.01	0.00	0.21	0.10	0.13	0.14	0.04	0.22	0.25	0.06	0.00	0.00
Chicago, United States of America	ORD58-P6	0.03	0.02	0.07	0.05	0.21	0.22	0.18	0.22	0.20	0.14	0.02	0.11	0.09	0.10	0.11	0.13	0.20	0.15	0.24	0.12	0.16	0.24	0.23	0.01	0.21	0.11	0.13	0.16	0.03	0.23	0.25	0.06	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD58-P7	0.03	0.01	0.07	0.01	0.21	0.22	0.18	0.22	0.20	0.14	0.02	0.11	0.09	0.10	0.01	0.13	0.20	0.00	0.26	0.12	0.15	0.23	0.22	0.27	0.21	0.12	0.11	0.17	0.03	0.23	0.24	0.06	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD58-P8	0.03	0.01	0.07	0.05	0.21	0.00	0.00	0.22	0.20	0.14	0.02	0.11	0.09	0.10	0.11	0.13	0.20	0.15	0.25	0.12	0.15	0.24	0.23	0.01	0.19	0.12	0.11	0.16	0.04	0.23	0.23	0.06	0.17	0.24
Chicago, United States of America	ORD58-P9	0.03	0.01	0.07	0.05	0.01	0.22	0.17	0.21	0.20	0.01	0.02	0.11	0.09	0.10	0.11	0.13	0.01	0.15	0.26	0.12	0.15	0.00	0.23	0.27	0.21	0.11	0.13	0.16	0.03	0.22	0.24	0.06	0.17	0.24
Oslo (Gardermoen), Norway	OSL50-P1	0.11	0.01	0.19	0.01	0.00	0.15	0.30	0.01	0.32	0.26	0.11	0.02	0.00	0.03	0.04	0.01	0.11	0.00	0.19	0.00	0.28	0.21	0.00	0.01	0.30	0.03	0.06	0.10	0.17	0.20	0.23	0.18	0.29	0.36
Oslo (Gardermoen), Norway	OSL50-P2	0.11	0.13	0.19	0.17	0.24	0.15	0.30	0.20	0.32	0.26	0.11	0.02	0.04	0.03	0.04	0.01	0.11	0.23	0.19	0.03	0.28	0.21	0.16	0.17	0.33	0.03	0.06	0.10	0.17	0.21	0.23	0.18	0.29	0.36
Otopeni, Romania	OTP50-P1	0.14	0.16	0.21	0.20	0.24	0.15	0.27	0.20	0.30	0.27	0.14	0.04	0.07	0.06	0.05	0.07	0.13	0.26	0.21	0.03	0.28	0.21	0.18	0.17	0.31	0.04	0.07	0.07	0.20	0.21	0.23	0.21	0.25	0.33
Otopeni, Romania	OTP50-P2	0.14	0.15	0.21	0.19	0.23	0.15	0.27	0.20	0.30	0.27	0.14	0.04	0.07	0.06	0.05	0.07	0.13	0.26	0.21	0.03	0.28	0.21	0.18	0.17	0.31	0.04	0.07	0.07	0.20	0.21	0.23	0.21	0.25	0.33
Perth, Australia	PER50-P1	0.27	0.25	0.20	0.20	0.19	0.21	0.21	0.15	0.05	0.19	0.26	0.32	0.33	0.34	0.36	0.35	0.25	0.39	0.40	0.31	0.18	0.16	0.25	0.20	0.04	0.32	0.34	0.38	0.22	0.15	0.18	0.28	0.21	0.08
Perth, Australia	PER50-P2	0.27	0.25	0.20	0.20	0.19	0.22	0.21	0.15	0.05	0.19	0.27	0.33	0.33	0.34	0.36	0.35	0.25	0.39	0.39	0.31	0.18	0.16	0.24	0.20	0.05	0.32	0.34	0.38	0.22	0.15	0.18	0.28	0.21	0.08
Philadelphia, United States of America	PHL50-C1	0.01	0.03	0.02	0.03	0.02	0.21	0.19	0.24	0.02	0.15	0.01	0.11	0.02	0.08	0.10	0.02	0.18	0.02	0.25	0.12	0.17	0.02	0.22	0.23	0.23	0.10	0.11	0.14	0.07	0.24	0.27	0.07	0.19	0.26
Philadelphia, United States of America	PHL51-P1	0.01	0.02	0.06	0.07	0.23	0.21	0.20	0.23	0.01	0.16	0.01	0.11	0.08	0.08	0.00	0.11	0.18	0.13	0.24	0.01	0.17	0.26	0.22	0.23	0.23	0.11	0.12	0.14	0.07	0.24	0.26	0.07	0.19	0.25
Philadelphia, United States of America	PHL51-P2	0.01	0.02	0.07	0.00	0.23	0.21	0.20	0.23	0.01	0.16	0.01	0.11	0.07	0.08	0.10	0.11	0.18	0.01	0.24	0.12	0.17	0.25	0.22	0.01	0.23	0.11	0.11	0.16	0.06	0.21	0.27	0.07	0.19	0.01
Phoenix, United States of America	PHX50-C2	0.06	0.06	0.02	0.04	0.18	0.27	0.15	0.21	0.18	0.13	0.08	0.17	0.15	0.15	0.15	0.19	0.27	0.19	0.31	0.17	0.13	0.22	0.28	0.26	0.19	0.16	0.17	0.21	0.06	0.22	0.25	0.06	0.16	0.22
Phoenix, United States of America	PHX50-P1	0.00	0.05	0.02	0.01	0.18	0.00	0.16	0.21	0.01	0.13	0.01	0.16	0.01	0.15	0.16	0.19	0.01	0.01	0.31	0.01	0.12	0.23	0.27	0.25	0.19	0.16	0.17	0.21	0.06	0.21	0.23	0.06	0.16	0.22
Phoenix, United States of America	PHX52-P1	0.00	0.01	0.03	0.01	0.18	0.01	0.16	0.20	0.18	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.25	0.01	0.01	0.18	0.12	0.01	0.28	0.01	0.17	0.15	0.16	0.21	0.06	0.21	0.24	0.01	0.16	0.22
Phoenix, United States of America	PHX52-P2	0.01	0.01	0.03	0.03	0.18	0.27	0.16	0.00	0.18	0.01	0.00	0.01	0.14	0.13	0.16	0.19	0.01	0.01	0.31	0.01	0.12	0.24	0.28	0.25	0.19	0.16	0.18	0.21	0.06	0.21	0.21	0.06	0.16	0.22
Pittsburgh, United States of America	PIT50-P1	0.02	0.03	0.01	0.09	0.01	0.22	0.01	0.01	0.23	0.17	0.02	0.01	0.09	0.01	0.00	0.14	0.19	0.16	0.26	0.12	0.19	0.26	0.23	0.25	0.24	0.11	0.14	0.16	0.06	0.27	0.28	0.07	0.01	0.26
Pittsburgh, United States of America	PIT50-P2	0.02	0.60	0.17	0.07	0.25	0.24	0.22	0.26	0.23	0.19	0.03	0.02	0.10	0.10	0.01	0.14	0.01	0.01	0.26	0.16	0.18	0.27	0.04	0.00	0.30	0.11	0.15	0.16	0.07	0.26	0.26	0.01	0.01	0.03
Pune, India	PNQ50-P1	0.21	0.22	0.26	0.25	0.11	0.00	0.14	0.07	0.17	0.15	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.17	0.04	0.33	0.18	0.13	0.15	0.09	0.04	0.03	0.19	0.13	0.12	0.15	0.28	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Pune, India	PNQ50-P2	0.21	0.22	0.26	0.24	0.10	0.01	0.15	0.07	0.17	0.14	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.18	0.13	0.15	0.09	0.03	0.03	0.18	0.13	0.13	0.15	0.27	0.08	0.10	0.27	0.13	0.21
Pune, India	PNQ50-P3	0.21	0.22	0.26	0.25	0.11	0.00	0.15	0.07	0.17	0.15	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.19	0.13	0.16	0.09	0.03	0.03	0.19	0.13	0.13	0.15	0.27	0.08	0.10	0.28	0.13	0.20
Pune, India	PNQ50-P4	0.21	0.23	0.27	0.25	0.11	0.01	0.15	0.07	0.17	0.15	0.21	0.14	0.14	0.13	0.12	0.16	0.04	0.33	0.17	0.13	0.15	0.09	0.03	0.03	0.19	0.13	0.12	0.15	0.27	0.08	0.10	0.27	0.13	0.20
Prague, Czechia	PRG50-C1	0.02	0.02	0.02	0.02	0.23	0.14	0.26	0.19	0.29	0.26	0.02	0.24	0.02	0.02	0.22	0.21	0.21	0.02	0.18	0.02	0.24	0.20	0.11	0.16	0.30	0.02	0.04	0.08	0.15	0.17	0.19	0.02	0.21	0.02
Querétaro, Mexico	QRO50-C1	0.08	0.06	0.07	0.09	0.22	0.28	0.20	0.24	0.22	0.17	0.01	0.17	0.15	0.16	0.17	0.20	0.26	0.20	0.33	0.19	0.18	0.26	0.29	0.29	0.23	0.18	0.19	0.20	0.08	0.25	0.28	0.01	0.21	0.26
Querétaro, Mexico	QRO50-P1	0.06	0.06	0.08	0.10	0.23	0.27	0.21	0.26	0.24	0.18	0.01	0.17	0.13	0.15	0.16	0.19	0.25	0.00	0.31	0.19	0.19	0.29	0.28	0.29	0.25	0.17	0.18	0.21	0.08	0.27	0.30	0.00	0.22	0.27
Querétaro, Mexico	QRO50-P2	0.07	0.06	0.08	0.10	0.23	0.27	0.22	0.26	0.24	0.19	0.08	0.17	0.14	0.15	0.16	0.19	0.25	0.19	0.31	0.18	0.19	0.29	0.28	0.29	0.24	0.17	0.18	0.21	0.08	0.28	0.29	0.00	0.22	0.27
Querétaro, Mexico	QRO51-P1	0.06	0.06	0.08	0.10	0.23	0.27	0.21	0.27	0.24	0.19	0.08	0.17	0.14	0.15	0.16	0.19	0.24	0.19	0.31	0.18	0.19	0.29	0.28	0.29	0.25	0.17	0.18	0.21	0.08	0.28	0.30	0.00	0.22	0.27
Querétaro, Mexico	QRO51-P2	0.06	0.06	0.08	0.10	0.23	0.27	0.22	0.27	0.24	0.19	0.08	0.17	0.14	0.15	0.16	0.19	0.24	0.19	0.31	0.18	0.19	0.29	0.28	0.29	0.25	0.17	0.18	0.21	0.08	0.27	0.30	0.00	0.22	0.27
Querétaro, Mexico	QRO51-P3	0.07	0.06	0.08	0.10	0.23	0.27	0.22	0.26	0.24	0.19	0.08	0.17	0.14	0.15	0.16	0.19	0.25	0.19	0.31	0.18	0.19	0.29	0.28	0.29	0.25	0.17	0.18	0.22	0.08	0.28	0.30	0.00	0.22	0.27
Querétaro, Mexico	QRO51-P4	0.06	0.06	0.08	0.10	0.23	0.27	0.20	0.26	0.24	0.19	0.08	0.17	0.14	0.15	0.16	0.19	0.25	0.19	0.32	0.18	0.19	0.28	0.28	0.29	0.25	0.17	0.18	0.22	0.08	0.28	0.29	0.00	0.22	0.27
Riyadh, Saudi Arabia	RUH50-P1	0.19	0.21	0.26	0.30	0.15	0.05	0.19	0.11	0.21	0.21	0.19	0.10	0.12	0.10	0.10	0.12	0.01	0.32	0.17	0.12	0.20	0.13	0.02	0.06	0.23	0.11	0.10	0.12	0.24	0.12	0.15	0.25	0.17	0.24
Riyadh, Saudi Arabia	RUH50-P2	0.18	0.20	0.26	0.31	0.16	0.05	0.19	0.12	0.22	0.21	0.19	0.10	0.12	0.11	0.10	0.12	0.01	0.32	0.18	0.11	0.19	0.13	0.02	0.07	0.23	0.11	0.11	0.12	0.25	0.12	0.15	0.25	0.17	0.24
Santiago, Chile	SCL51-P1	0.15	0.16	0.22	0.23	0.40	0.35	0.37	0.41	0.38	0.33	0.18	0.00	0.22	0.25	0.24	0.28	0.33	0.06	0.39	0.26	0.34	0.41	0.36	0.38	0.40	0.26	0.26	0.29	0.23	0.41	0.43	0.22	0.35	0.40
Santiago, Chile	SCL51-P2	0.01	0.01	0.00	0.00	0.01	0.35	0.35	0.00	0.38	0.01	0.01	0.10	0.00	0.00	0.01	0.27	0.33	0.06	0.39	0.01	0.34	0.43	0.01	0.37	0.34	0.23	0.24	0.30	0.21	0.40	0.40	0.21	0.00	0.39
Santiago, Chile	SCL51-P3	0.16	0.16	0.23	0.23	0.39	0.36	0.36	0.41	0.38	0.00	0.18	0.25	0.22	0.25	0.24	0.27	0.33	0.05	0.39	0.01	0.31	0.42	0.36	0.38	0.39	0.25	0.24	0.29	0.21	0.42	0.42	0.21	0.01	0.40
Santiago, Chile	SCL51-P4	0.15	0.00	0.23	0.23	0.39	0.36	0.36	0.00	0.00	0.32	0.01	0.25	0.20	0.24	0.24	0.27	0.33	0.06	0.39	0.26	0.34	0.41	0.36	0.38	0.38	0.22	0.26	0.26	0.23	0.40	0.43	0.21	0.35	0.40
Santiago, Chile	SCL51-P5	0.16	0.16	0.00	0.23	0.00	0.32	0.01	0.40	0.38	0.33	0.16	0.25	0.22	0.25	0.24	0.27	0.34	0.05	0.39	0.00	0.34	0.42	0.36	0.00	0.38	0.25	0.24	0.30	0.21	0.41	0.42	0.21	0.35	0.01
Seattle, United States of America	SEA19-C1	0.09	0.08	0.02	0.01	0.01	0.24	0.13	0.18	0.16	0.10	0.07	0.19	0.14	0.15	0.18	0.18	0.26	0.21	0.32	0.20	0.11	0.20	0.30	0.22	0.17	0.19	0.20	0.24	0.03	0.18	0.21	0.09	0.14	0.19
Seattle, United States of America	SEA19-C2	0.09	0.08	0.02	0.01	0.16	0.24	0.02	0.17	0.15	0.10	0.08	0.19	0.14	0.15	0.18	0.18	0.26	0.21	0.30	0.20	0.11	0.19	0.30	0.22	0.17	0.19	0.20	0.23	0.03	0.19	0.20	0.09	0.13	0.19
Seattle, United States of America	SEA19-C3	0.09	0.08	0.02	0.01	0.16	0.24	0.13	0.17	0.01	0.10	0.08	0.19	0.01	0.15	0.18	0.18	0.26	0.01	0.31	0.20	0.11	0.19	0.30	0.22	0.17	0.19	0.20	0.22	0.03	0.18	0.21	0.09	0.13	0.19
Seattle, United States of America	SEA73-P1	0.07	0.00	0.02	0.01	0.16	0.00	0.13	0.17	0.01	0.09	0.00	0.14	0.12	0.13	0.15	0.01	0.00	0.19	0.31	0.17	0.11	0.01	0.27	0.22	0.17	0.14	0.15	0.19	0.02	0.19	0.20	0.00	0.00	0.00
Seattle, United States of America	SEA73-P2	0.00	0.06	0.02	0.01	0.16	0.25	0.14	0.18	0.00	0.10	0.07	0.00	0.13	0.14	0.01	0.01	0.24	0.19	0.30	0.01	0.11	0.18	0.27	0.22	0.17	0.16	0.16	0.20	0.02	0.18	0.20	0.10	0.13	0.19
Seattle, United States of America	SEA73-P3	0.01	0.06	0.02	0.01	0.16	0.26	0.14	0.00	0.16	0.09	0.07	0.16	0.13	0.14	0.15	0.00	0.24	0.19	0.30	0.16	0.10	0.00	0.27	0.22	0.17	0.14	0.17	0.19	0.02	0.17	0.21	0.00	0.13	0.02
Seattle, United States of America	SEA900-P1	0.07	0.06	0.02	0.01	0.16	0.26	0.00	0.18	0.16	0.00	0.00	0.16	0.13	0.14	0.15	0.00	0.25	0.19	0.27	0.17	0.11	0.19	0.27	0.22	0.17	0.16	0.17	0.19	0.02	0.19	0.21	0.10	0.00	0.19
Seattle, United States of America	SEA900-P2	0.06	0.01	0.02	0.01	0.00	0.25	0.13	0.18	0.15	0.10	0.07	0.16	0.01	0.01	0.15	0.17	0.24	0.19	0.31	0.17	0.11	0.20	0.27	0.22	0.17	0.14	0.16	0.21	0.03	0.17	0.20	0.10	0.13	0.19
Seattle, United States of America	SEA900-P3	0.01	0.05	0.02	0.01	0.16	0.25	0.00	0.19	0.00	0.10	0.07	0.16	0.13	0.14	0.15	0.17	0.24	0.01	0.30	0.17	0.11	0.19	0.01	0.22	0.17	0.16	0.16	0.21	0.03	0.19	0.20	0.10	0.13	0.19
Seattle, United States of America	SEA900-P4	0.00	0.05	0.03	0.01	0.16	0.26	0.01	0.17	0.16	0.10	0.07	0.16	0.01	0.14	0.15	0.17	0.24	0.20	0.30	0.17	0.11	0.19	0.27	0.22	0.17	0.14	0.18	0.21	0.03	0.19	0.19	0.10	0.00	0.19
Seattle, United States of America	SEA900-P5	0.06	0.06	0.03	0.01	0.16	0.26	0.13	0.17	0.16	0.10	0.00	0.16	0.13	0.00	0.15	0.17	0.24	0.20	0.30	0.16	0.10	0.19	0.27	0.23	0.15	0.15	0.17	0.21	0.02	0.19	0.21	0.10	0.13	0.19
Seattle, United States of America	SEA900-P6	0.07	0.06	0.02	0.01	0.16	0.26	0.14	0.17	0.15	0.10	0.07	0.14	0.13	0.14	0.15	0.17	0.24	0.00	0.30	0.00	0.10	0.01	0.01	0.00	0.17	0.16	0.17	0.20	0.03	0.19	0.21	0.10	0.14	0.19
San Francisco, United States of America	SFO20-C1	0.07	0.06	0.01	0.04	0.17	0.25	0.15	0.19	0.16	0.12	0.09	0.17	0.14	0.02	0.16	0.17	0.05	0.19	0.32	0.18	0.11	0.21	0.02	0.24	0.17	0.17	0.19	0.22	0.04	0.20	0.22	0.08	0.15	0.18
San Francisco, United States of America	SFO53-C1	0.07	0.06	0.01	0.02	0.17	0.26	0.14	0.20	0.15	0.12	0.09	0.17	0.15	0.16	0.16	0.02	0.24	0.19	0.31	0.18	0.12	0.21	0.28	0.23	0.17	0.15	0.18	0.22	0.04	0.18	0.22	0.08	0.15	0.18
San Francisco, United States of America	SFO53-P1	0.08	0.06	0.00	0.02	0.17	0.26	0.14	0.19	0.16	0.12	0.09	0.01	0.14	0.00	0.01	0.19	0.25	0.19	0.32	0.18	0.12	0.21	0.28	0.24	0.17	0.17	0.19	0.21	0.05	0.19	0.22	0.08	0.15	0.18
San Francisco, United States of America	SFO53-P2	0.00	0.06	0.00	0.02	0.00	0.26	0.14	0.19	0.01	0.12	0.09	0.16	0.15	0.17	0.00	0.19	0.24	0.19	0.01	0.00	0.12	0.21	0.28	0.01	0.17	0.15	0.16	0.20	0.04	0.20	0.22	0.08	0.15	0.18
San Francisco, United States of America	SFO53-P3	0.08	0.06	0.01	0.02	0.17	0.26	0.15	0.20	0.15	0.12	0.01	0.17	0.15	0.16	0.16	0.01	0.26	0.19	0.32	0.18	0.11	0.00	0.00	0.24	0.17	0.17	0.19	0.19	0.04	0.20	0.22	0.08	0.15	0.18
San Francisco, United States of America	SFO53-P4	0.08	0.06	0.00	0.02	0.17	0.00	0.15	0.19	0.15	0.12	0.09	0.00	0.15	0.00	0.16	0.19	0.25	0.19	0.32	0.18	0.12	0.21	0.28	0.23	0.17	0.17	0.18	0.21	0.04	0.20	0.22	0.01	0.15	0.18
San Francisco, United States of America	SFO53-P5	0.08	0.01	0.01	0.02	0.17	0.26	0.15	0.19	0.15	0.12	0.09	0.17	0.14	0.16	0.16	0.19	0.00	0.19	0.31	0.18	0.12	0.21	0.29	0.23	0.15	0.17	0.17	0.21	0.04	0.20	0.20	0.08	0.15	0.18
San Francisco, United States of America	SFO53-P6	0.08	0.06	0.00	0.02	0.17	0.27	0.15	0.19	0.16	0.12	0.09	0.17	0.14	0.16	0.16	0.20	0.25	0.19	0.32	0.18	0.12	0.21	0.28	0.24	0.17	0.17	0.19	0.23	0.05	0.20	0.23	0.08	0.15	0.19
San Francisco, United States of America	SFO53-P7	0.08	0.05	0.00	0.02	0.17	0.26	0.14	0.19	0.14	0.12	0.09	0.17	0.15	0.15	0.16	0.19	0.23	0.19	0.32	0.16	0.12	0.21	0.28	0.23	0.17	0.17	0.17	0.21	0.04	0.19	0.23	0.08	0.15	0.18
San Francisco, United States of America	SFO5-P1	0.07	0.06	0.00	0.02	0.17	0.26	0.00	0.19	0.15	0.12	0.01	0.17	0.01	0.15	0.00	0.01	0.26	0.00	0.31	0.18	0.12	0.21	0.28	0.01	0.17	0.17	0.19	0.21	0.04	0.21	0.20	0.08	0.01	0.18
San Francisco, United States of America	SFO5-P2	0.08	0.00	0.00	0.02	0.17	0.26	0.15	0.00	0.16	0.12	0.08	0.17	0.14	0.16	0.00	0.19	0.26	0.19	0.31	0.19	0.12	0.21	0.28	0.24	0.17	0.17	0.18	0.22	0.04	0.21	0.22	0.01	0.15	0.18
San Francisco, United States of America	SFO5-P3	0.07	0.06	0.01	0.02	0.17	0.26	0.15	0.19	0.15	0.12	0.01	0.17	0.00	0.16	0.16	0.19	0.26	0.19	0.31	0.18	0.12	0.21	0.28	0.23	0.17	0.17	0.18	0.22	0.04	0.20	0.22	0.00	0.15	0.18
Ho Chi Minh City, Viet Nam	SGN50-P1	0.27	0.26	0.22	0.20	0.05	0.15	0.08	0.06	0.19	0.10	0.27	0.26	0.31	0.27	0.26	0.29	0.19	0.39	0.34	0.25	0.10	0.08	0.18	0.13	0.20	0.25	0.25	0.31	0.22	0.07	0.05	0.27	0.06	0.21
Ho Chi Minh City, Viet Nam	SGN50-P2	0.27	0.26	0.21	0.20	0.05	0.15	0.08	0.06	0.19	0.10	0.27	0.26	0.30	0.27	0.26	0.28	0.19	0.40	0.33	0.25	0.10	0.08	0.18	0.13	0.20	0.26	0.25	0.32	0.22	0.07	0.05	0.27	0.06	0.22
Ho Chi Minh City, Viet Nam	SGN50-P3	0.27	0.26	0.21	0.21	0.05	0.15	0.09	0.06	0.19	0.10	0.27	0.26	0.31	0.26	0.26	0.28	0.19	0.40	0.33	0.25	0.10	0.08	0.18	0.13	0.20	0.26	0.25	0.32	0.22	0.07	0.05	0.27	0.06	0.21
Ho Chi Minh City, Viet Nam	SGN50-P4	0.27	0.26	0.22	0.20	0.05	0.16	0.09	0.06	0.19	0.10	0.27	0.26	0.30	0.27	0.26	0.29	0.19	0.40	0.32	0.25	0.09	0.08	0.18	0.13	0.20	0.25	0.25	0.31	0.22	0.07	0.05	0.27	0.06	0.22
Singapore, Singapore	SIN2-P1	0.01	0.01	0.01	0.17	0.00	0.01	0.08	0.00	0.00	0.08	0.00	0.01	0.20	0.00	0.00	0.01	0.11	0.01	0.22	0.00	0.08	0.02	0.01	0.05	0.12	0.16	0.17	0.23	0.17	0.01	0.03	0.26	0.06	0.14
Singapore, Singapore	SIN2-P10	0.24	0.22	0.20	0.18	0.04	0.07	0.08	0.00	0.10	0.08	0.24	0.18	0.20	0.18	0.19	0.20	0.11	0.37	0.23	0.17	0.08	0.02	0.10	0.05	0.12	0.17	0.17	0.23	0.20	0.01	0.04	0.26	0.06	0.14
Singapore, Singapore	SIN2-P11	0.23	0.20	0.19	0.16	0.05	0.06	0.07	0.00	0.09	0.08	0.23	0.16	0.18	0.16	0.18	0.18	0.10	0.37	0.25	0.18	0.08	0.02	0.10	0.05	0.11	0.16	0.15	0.21	0.18	0.01	0.03	0.23	0.10	0.25
Singapore, Singapore	SIN2-P2	0.01	0.22	0.19	0.18	0.04	0.07	0.08	0.00	0.11	0.08	0.24	0.18	0.21	0.18	0.17	0.20	0.11	0.36	0.25	0.17	0.09	0.02	0.10	0.05	0.12	0.17	0.17	0.23	0.19	0.01	0.03	0.26	0.05	0.14
Singapore, Singapore	SIN2-P3	0.25	0.23	0.20	0.19	0.04	0.07	0.08	0.00	0.10	0.08	0.25	0.18	0.21	0.19	0.19	0.20	0.10	0.37	0.26	0.17	0.09	0.02	0.10	0.05	0.12	0.17	0.17	0.23	0.20	0.01	0.03	0.26	0.06	0.14
Singapore, Singapore	SIN2-P4	0.24	0.23	0.19	0.19	0.04	0.07	0.08	0.00	0.10	0.08	0.25	0.18	0.21	0.18	0.19	0.20	0.10	0.36	0.25	0.17	0.09	0.02	0.10	0.05	0.12	0.17	0.17	0.24	0.19	0.01	0.03	0.27	0.05	0.14
Singapore, Singapore	SIN2-P5	0.25	0.24	0.19	0.18	0.04	0.07	0.08	0.00	0.10	0.08	0.25	0.18	0.21	0.20	0.17	0.21	0.10	0.37	0.24	0.17	0.09	0.02	0.10	0.05	0.12	0.17	0.17	0.23	0.19	0.01	0.03	0.27	0.06	0.14
Singapore, Singapore	SIN2-P6	0.24	0.23	0.20	0.19	0.04	0.07	0.08	0.01	0.10	0.08	0.24	0.18	0.21	0.18	0.19	0.20	0.10	0.37	0.24	0.17	0.08	0.02	0.10	0.05	0.12	0.17	0.17	0.23	0.20	0.01	0.03	0.26	0.06	0.14
Singapore, Singapore	SIN2-P7	0.24	0.23	0.20	0.18	0.04	0.07	0.08	0.00	0.10	0.08	0.25	0.18	0.21	0.18	0.18	0.20	0.11	0.36	0.25	0.17	0.08	0.02	0.10	0.05	0.12	0.17	0.17	0.23	0.19	0.01	0.03	0.26	0.05	0.14
Singapore, Singapore	SIN2-P8	0.24	0.24	0.19	0.19	0.04	0.07	0.08	0.00	0.10	0.08	0.25	0.18	0.21	0.20	0.19	0.20	0.10	0.37	0.25	0.17	0.09	0.02	0.10	0.05	0.12	0.17	0.17	0.24	0.19	0.01	0.03	0.27	0.06	0.14
Singapore, Singapore	SIN2-P9	0.25	0.22	0.19	0.18	0.04	0.07	0.08	0.00	0.10	0.08	0.24	0.18	0.19	0.18	0.18	0.20	0.10	0.37	0.25	0.17	0.09	0.02	0.10	0.04	0.12	0.17	0.17	0.23	0.20	0.01	0.03	0.26	0.06	0.14
Singapore, Singapore	SIN52-P1	0.25	0.24	0.20	0.18	0.05	0.07	0.08	0.00	0.10	0.08	0.25	0.18	0.20	0.17	0.16	0.20	0.11	0.37	0.25	0.17	0.08	0.02	0.10	0.05	0.12	0.17	0.17	0.23	0.20	0.01	0.03	0.27	0.06	0.13
Salt Lake City, United States of America	SLC52-P1	0.09	0.07	0.02	0.02	0.17	0.26	0.16	0.19	0.17	0.12	0.08	0.17	0.14	0.16	0.17	0.19	0.27	0.21	0.31	0.18	0.13	0.21	0.28	0.24	0.18	0.17	0.18	0.22	0.04	0.20	0.22	0.10	0.15	0.20
Sofia, Bulgaria	SOF50-P1	0.13	0.14	0.20	0.18	0.22	0.14	0.26	0.19	0.29	0.26	0.13	0.03	0.06	0.05	0.04	0.06	0.13	0.25	0.20	0.02	0.27	0.20	0.17	0.16	0.30	0.03	0.06	0.06	0.19	0.20	0.22	0.20	0.24	0.32
Sofia, Bulgaria	SOF50-P2	0.13	0.15	0.20	0.19	0.22	0.15	0.26	0.19	0.29	0.26	0.13	0.03	0.06	0.05	0.04	0.06	0.12	0.25	0.20	0.02	0.27	0.21	0.17	0.16	0.30	0.03	0.06	0.06	0.19	0.19	0.22	0.20	0.24	0.32
Sydney (Mascot), Australia	SYD3-P1	0.23	0.21	0.15	0.16	0.14	0.17	0.16	0.10	0.01	0.12	0.22	0.28	0.28	0.29	0.31	0.30	0.20	0.35	0.34	0.27	0.14	0.12	0.20	0.15	0.02	0.27	0.30	0.33	0.18	0.11	0.14	0.24	0.17	0.03
Sydney (Mascot), Australia	SYD3-P2	0.22	0.21	0.15	0.16	0.14	0.17	0.15	0.10	0.00	0.11	0.22	0.28	0.28	0.29	0.31	0.30	0.21	0.35	0.36	0.27	0.13	0.12	0.20	0.15	0.02	0.27	0.30	0.33	0.17	0.11	0.13	0.24	0.17	0.03
Sydney (Mascot), Australia	SYD3-P3	0.20	0.19	0.14	0.14	0.13	0.17	0.16	0.10	0.00	0.11	0.20	0.28	0.28	0.26	0.28	0.27	0.21	0.31	0.34	0.24	0.12	0.11	0.18	0.15	0.02	0.26	0.30	0.30	0.18	0.10	0.12	0.21	0.15	0.03
Sydney (Mascot), Australia	SYD62-P1	0.22	0.19	0.16	0.01	0.01	0.17	0.00	0.10	0.00	0.01	0.01	0.25	0.01	0.01	0.01	0.30	0.18	0.34	0.35	0.00	0.12	0.12	0.20	0.00	0.01	0.27	0.30	0.30	0.16	0.10	0.13	0.00	0.01	0.00
Sydney (Mascot), Australia	SYD62-P2	0.01	0.19	0.14	0.16	0.01	0.01	0.01	0.00	0.00	0.14	0.01	0.28	0.26	0.01	0.01	0.00	0.01	0.34	0.01	0.01	0.12	0.12	0.20	0.01	0.01	0.27	0.30	0.33	0.16	0.11	0.12	0.00	0.17	0.03
Sydney (Mascot), Australia	SYD62-P3	0.22	0.21	0.16	0.16	0.14	0.17	0.17	0.10	0.00	0.14	0.22	0.28	0.28	0.29	0.31	0.30	0.20	0.34	0.35	0.27	0.13	0.12	0.20	0.15	0.01	0.25	0.30	0.34	0.17	0.11	0.13	0.24	0.17	0.03
Tel Aviv, Israel	TLV50-C1	0.02	0.16	0.22	0.20	0.27	0.15	0.31	0.23	0.33	0.31	0.15	0.08	0.08	0.07	0.06	0.10	0.11	0.27	0.25	0.06	0.32	0.25	0.02	0.17	0.35	0.05	0.06	0.00	0.20	0.24	0.24	0.21	0.01	0.37
Tel Aviv, Israel	TLV50-C2	0.15	0.16	0.21	0.21	0.01	0.02	0.02	0.23	0.33	0.31	0.15	0.02	0.07	0.01	0.05	0.10	0.12	0.27	0.25	0.05	0.31	0.25	0.16	0.17	0.35	0.05	0.07	0.00	0.22	0.24	0.26	0.21	0.29	0.37
Tel Aviv, Israel	TLV55-P1	0.15	0.16	0.22	0.20	0.27	0.15	0.31	0.23	0.33	0.31	0.15	0.08	0.07	0.06	0.06	0.10	0.12	0.27	0.25	0.04	0.28	0.25	0.15	0.17	0.35	0.05	0.06	0.00	0.22	0.24	0.26	0.21	0.29	0.37
Tampa, United States of America	TPA52-P1	0.01	0.04	0.01	0.09	0.23	0.24	0.00	0.00	0.00	0.18	0.00	0.12	0.11	0.11	0.12	0.01	0.01	0.01	0.28	0.00	0.19	0.01	0.24	0.01	0.22	0.12	0.14	0.16	0.09	0.28	0.26	0.06	0.21	0.27
Tampa, United States of America	TPA52-P2	0.03	0.04	0.09	0.09	0.23	0.24	0.22	0.26	0.23	0.18	0.05	0.13	0.11	0.11	0.12	0.16	0.21	0.00	0.25	0.14	0.17	0.28	0.25	0.01	0.25	0.13	0.14	0.18	0.08	0.27	0.29	0.00	0.22	0.01
Taoyuan, Taiwan (Province of China)	TPE53-P1	0.19	0.18	0.15	0.14	0.02	0.13	0.07	0.05	0.17	0.04	0.20	0.23	0.26	0.27	0.22	0.25	0.16	0.32	0.32	0.23	0.03	0.07	0.16	0.10	0.18	0.22	0.22	0.28	0.15	0.07	0.08	0.22	0.00	0.19
Taoyuan, Taiwan (Province of China)	TPE53-P2	0.19	0.18	0.15	0.00	0.02	0.13	0.07	0.05	0.17	0.04	0.20	0.23	0.26	0.27	0.22	0.25	0.16	0.31	0.29	0.22	0.04	0.07	0.15	0.10	0.18	0.22	0.22	0.28	0.15	0.06	0.08	0.22	0.00	0.19
Taoyuan, Taiwan (Province of China)	TPE54-P1	0.19	0.18	0.16	0.14	0.02	0.13	0.07	0.05	0.17	0.04	0.20	0.23	0.25	0.26	0.22	0.25	0.16	0.31	0.31	0.22	0.04	0.07	0.16	0.10	0.18	0.23	0.22	0.29	0.15	0.06	0.08	0.22	0.00	0.19
Taoyuan, Taiwan (Province of China)	TPE54-P2	0.19	0.18	0.15	0.14	0.02	0.13	0.07	0.05	0.17	0.04	0.19	0.23	0.26	0.26	0.22	0.25	0.16	0.32	0.31	0.22	0.04	0.08	0.16	0.10	0.18	0.23	0.22	0.28	0.15	0.06	0.09	0.22	0.00	0.19
Reinickendorf, Berlin, Germany	TXL50-P1	0.11	0.12	0.18	0.15	0.23	0.15	0.27	0.19	0.29	0.26	0.11	0.01	0.03	0.02	0.02	0.02	0.10	0.23	0.18	0.02	0.27	0.21	0.12	0.16	0.30	0.02	0.05	0.09	0.16	0.19	0.22	0.18	0.24	0.32
Reinickendorf, Berlin, Germany	TXL50-P2	0.11	0.12	0.18	0.16	0.22	0.15	0.27	0.19	0.29	0.27	0.11	0.01	0.03	0.02	0.02	0.03	0.11	0.23	0.18	0.02	0.27	0.20	0.12	0.16	0.30	0.02	0.04	0.09	0.16	0.20	0.22	0.18	0.24	0.32
Reinickendorf, Berlin, Germany	TXL50-P3	0.11	0.12	0.18	0.16	0.23	0.15	0.27	0.19	0.29	0.26	0.11	0.03	0.03	0.02	0.02	0.03	0.11	0.24	0.18	0.03	0.27	0.21	0.12	0.16	0.30	0.02	0.04	0.09	0.16	0.19	0.22	0.18	0.24	0.32
Reinickendorf, Berlin, Germany	TXL50-P4	0.11	0.12	0.18	0.16	0.23	0.15	0.26	0.19	0.29	0.26	0.10	0.01	0.03	0.02	0.02	0.02	0.10	0.23	0.17	0.02	0.27	0.20	0.11	0.16	0.30	0.02	0.04	0.09	0.16	0.20	0.22	0.18	0.24	0.33
Reinickendorf, Berlin, Germany	TXL50-P5	0.11	0.13	0.18	0.16	0.22	0.15	0.27	0.19	0.29	0.26	0.10	0.02	0.03	0.02	0.02	0.03	0.10	0.24	0.18	0.03	0.27	0.20	0.12	0.16	0.30	0.02	0.04	0.09	0.16	0.20	0.22	0.18	0.24	0.32
Reinickendorf, Berlin, Germany	TXL50-P6	0.11	0.13	0.18	0.16	0.22	0.15	0.26	0.19	0.29	0.26	0.11	0.01	0.03	0.02	0.02	0.02	0.10	0.24	0.18	0.02	0.27	0.20	0.11	0.16	0.30	0.02	0.04	0.09	0.16	0.19	0.22	0.18	0.24	0.32
Reinickendorf, Berlin, Germany	TXL52-P1	0.11	0.13	0.18	0.16	0.23	0.15	0.26	0.19	0.29	0.26	0.11	0.02	0.03	0.02	0.02	0.03	0.11	0.24	0.18	0.02	0.27	0.21	0.12	0.16	0.30	0.02	0.04	0.09	0.16	0.20	0.22	0.18	0.24	0.33
Vienna, Austria	VIE50-C2	0.01	0.12	0.01	0.17	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.02	0.12	0.02	0.04	0.03	0.03	0.04	0.02	0.24	0.23	0.02	0.26	0.20	0.02	0.16	0.29	0.02	0.04	0.05	0.17	0.19	0.21	0.18	0.29	0.32
Vienna, Austria	VIE50-P1	0.11	0.13	0.18	0.17	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.11	0.01	0.04	0.03	0.02	0.04	0.11	0.24	0.18	0.02	0.26	0.20	0.12	0.15	0.29	0.02	0.04	0.08	0.17	0.19	0.21	0.18	0.23	0.32
Vienna, Austria	VIE50-P2	0.12	0.13	0.18	0.17	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.12	0.02	0.04	0.01	0.03	0.04	0.11	0.24	0.18	0.02	0.26	0.20	0.12	0.15	0.29	0.02	0.05	0.08	0.17	0.19	0.21	0.18	0.23	0.32
Vienna, Austria	VIE50-P3	0.11	0.13	0.18	0.17	0.22	0.14	0.26	0.18	0.28	0.25	0.11	0.02	0.04	0.03	0.02	0.04	0.11	0.24	0.18	0.02	0.26	0.20	0.12	0.15	0.30	0.02	0.05	0.08	0.17	0.19	0.21	0.18	0.23	0.32
Warsaw, Poland	WAW51-P1	0.12	0.13	0.19	0.16	0.23	0.15	0.27	0.20	0.30	0.27	0.11	0.02	0.04	0.03	0.03	0.02	0.11	0.24	0.19	0.03	0.28	0.21	0.12	0.17	0.31	0.03	0.05	0.10	0.17	0.20	0.23	0.19	0.25	0.33
Warsaw, Poland	WAW51-P2	0.12	0.13	0.19	0.17	0.23	0.15	0.27	0.20	0.30	0.27	0.11	0.02	0.04	0.03	0.03	0.02	0.11	0.24	0.18	0.03	0.28	0.21	0.13	0.17	0.31	0.03	0.05	0.10	0.17	0.20	0.23	0.19	0.25	0.34
Warsaw, Poland	WAW51-P3	0.12	0.14	0.19	0.17	0.23	0.16	0.28	0.20	0.30	0.27	0.11	0.02	0.04	0.03	0.03	0.02	0.12	0.24	0.19	0.03	0.28	0.22	0.12	0.17	0.31	0.03	0.05	0.10	0.17	0.20	0.23	0.19	0.25	0.33
Warsaw, Poland	WAW51-P4	0.12	0.13	0.19	0.17	0.23	0.16	0.28	0.20	0.30	0.28	0.11	0.02	0.04	0.03	0.03	0.03	0.11	0.01	0.18	0.03	0.28	0.21	0.12	0.17	0.31	0.03	0.05	0.10	0.17	0.20	0.23	0.19	0.24	0.33
Warsaw, Poland	WAW51-P5	0.12	0.13	0.19	0.17	0.23	0.15	0.27	0.20	0.30	0.27	0.11	0.02	0.04	0.03	0.03	0.02	0.11	0.24	0.18	0.03	0.28	0.21	0.13	0.17	0.31	0.03	0.05	0.10	0.17	0.20	0.23	0.19	0.25	0.33
Toronto, Canada	YTO50-P1	0.03	0.03	0.08	0.01	0.22	0.23	0.01	0.25	0.21	0.01	0.01	0.22	0.01	0.08	0.01	0.12	0.19	0.16	0.26	0.01	0.17	0.26	0.02	0.28	0.23	0.16	0.11	0.16	0.08	0.25	0.25	0.08	0.01	0.25
Toronto, Canada	YTO50-P2	0.02	0.03	0.08	0.06	0.26	0.22	0.19	0.24	0.21	0.17	0.01	0.11	0.08	0.09	0.10	0.13	0.19	0.14	0.25	0.12	0.17	0.26	0.22	0.28	0.23	0.11	0.12	0.15	0.06	0.25	0.27	0.08	0.20	0.25
Toronto, Canada	YTO50-P3	0.02	0.03	0.08	0.02	0.23	0.19	0.01	0.25	0.22	0.01	0.01	0.10	0.01	0.01	0.00	0.00	0.01	0.15	0.23	0.33	0.17	0.17	0.01	0.28	0.23	0.10	0.11	0.16	0.05	0.26	0.28	0.26	0.19	0.25
Toronto, Canada	YTO53-P1	0.03	0.02	0.07	0.06	0.22	0.22	0.44	0.25	0.00	0.15	0.01	0.00	0.01	0.11	0.01	0.01	0.19	0.00	0.27	0.01	0.19	0.06	0.22	0.01	0.23	0.10	0.12	0.15	0.06	0.23	0.27	0.00	0.01	0.01
Montréal, Canada	YUL62-C2	0.03	0.06	0.08	0.06	0.03	0.19	0.07	0.06	0.22	0.03	0.03	0.07	0.08	0.08	0.10	0.12	0.20	0.14	0.25	0.05	0.18	0.26	0.22	0.05	0.24	0.10	0.12	0.15	0.06	0.26	0.28	0.08	0.03	0.25
Montréal, Canada	YUL62-P1	0.02	0.01	0.09	0.01	0.23	0.21	0.00	0.01	0.22	0.18	0.00	0.01	0.01	0.10	0.01	0.12	0.18	0.00	0.25	0.01	0.22	0.04	0.01	0.01	0.24	0.10	0.27	0.15	0.05	0.23	0.28	0.08	0.20	0.26
Montréal, Canada	YUL62-P2	0.02	0.06	0.02	0.00	0.02	0.01	0.21	0.25	0.46	0.09	0.01	0.01	0.00	0.00	0.01	0.01	0.00	0.14	0.24	0.01	0.16	0.27	0.22	0.22	0.24	0.10	0.11	0.15	0.05	0.27	0.26	0.01	0.00	0.26
Vancouver, Canada	YVR52-P1	0.09	0.08	0.04	0.01	0.18	0.27	0.16	0.19	0.17	0.12	0.08	0.18	0.15	0.16	0.17	0.19	0.29	0.21	0.33	0.19	0.13	0.21	0.29	0.24	0.19	0.18	0.18	0.23	0.03	0.20	0.23	0.12	0.15	0.21
Vancouver, Canada	YVR52-P2	0.09	0.07	0.04	0.01	0.18	0.27	0.16	0.20	0.18	0.12	0.08	0.18	0.15	0.16	0.17	0.19	0.29	0.21	0.32	0.19	0.13	0.21	0.29	0.24	0.19	0.18	0.18	0.22	0.03	0.18	0.23	0.12	0.15	0.21
Vancouver, Canada	YVR52-P3	0.09	0.08	0.04	0.01	0.18	0.28	0.16	0.19	0.17	0.12	0.08	0.17	0.15	0.16	0.17	0.19	0.28	0.21	0.32	0.18	0.13	0.21	0.29	0.24	0.19	0.18	0.19	0.23	0.03	0.20	0.22	0.12	0.15	0.21
Calgary, Canada	YYC51-P1	0.06	0.04	0.04	0.03	0.18	0.27	0.16	0.01	0.17	0.12	0.06	0.18	0.15	0.16	0.17	0.19	0.28	0.21	0.32	0.19	0.13	0.21	0.29	0.24	0.19	0.18	0.19	0.23	0.00	0.20	0.23	0.08	0.15	0.22
Calgary, Canada	YYC51-P2	0.06	0.01	0.00	0.02	0.18	0.27	0.15	0.19	0.00	0.12	0.05	0.17	0.15	0.16	0.17	0.19	0.29	0.21	0.32	0.19	0.13	0.21	0.29	0.24	0.19	0.18	0.19	0.23	0.00	0.20	0.23	0.08	0.15	0.21
Velika Gorica, Croatia	ZAG50-C1	0.01	0.14	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.19	0.29	0.26	0.01	0.02	0.04	0.04	0.01	0.04	0.11	0.24	0.19	0.02	0.24	0.20	0.03	0.16	0.30	0.03	0.05	0.07	0.18	0.19	0.22	0.01	0.01	0.02
Zurich, Switzerland	ZRH55-P1	1.02	0.96	1.08	1.12	1.03	1.04	1.16	1.09	1.17	1.17	0.59	0.94	0.98	0.95	0.92	1.12	1.01	0.57	1.10	0.92	1.17	1.04	1.04	0.15	1.19	0.92	0.91	0.96	1.11	0.35	1.13	1.11	0.28	1.23
Zurich, Switzerland	ZRH55-P2	0.10	0.11	0.17	0.16	0.21	0.13	0.25	0.17	0.27	0.24	0.10	0.01	0.03	0.02	0.01	0.03	0.10	0.22	0.17	0.01	0.25	0.19	0.13	0.14	0.29	0.00	0.03	0.05	0.18	0.18	0.20	0.17	0.22	0.31